🖥 Контекстные менеджеры и with

Когда дело доходит до управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения, Python предоставляет один из самых удобных инструментов — контекстные менеджеры и конструкция with. Часто разработчики начинают с ручного закрытия ресурсов, что может привести к потенциальным утечкам

В стандартной ситуации, если нам требуется открыть файл, то код может выглядеть так:

file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
file.close()

Здесь, если в процессе чтения произойдет ошибка, файл может остаться открытым, что приводит к утечкам ресурсов. Конструкция with решает эту проблему:

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
# Файл автоматически закрывается здесь

Как создать свой контекстный менеджер?
Вы можете реализовать собственный контекстный менеджер с помощью метода __enter__() и __exit__():

class MyManager:
    def __enter__(self):
        print("Ресурс открыт")
        return self
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print("Ресурс закрыт")
with MyManager() as manager:
    print("Работаем с ресурсом")

При использовании with метод enter вызывается в начале блока, а exit — при выходе из него, даже если произошла ошибка

Жми 🔥 если понравился пост

👉 Python Ready | #практика

📱 Поколение Python — бесплатный курс, с более чем миллионом учащихся, в котором вы изучите основы языка Python и принципы структурного программирования.

В курс входит:

• 64 урока
• 16минут видео
• 251 тест
• 300 интерактивных задач

⛓ Проходи его на Stepik

➡️ @python_ready | #курс

🔓 Интересная статья, как создать некий вирусняк на Python

В этой статье:
• Генерация вредоносного кода с ChatGPT
• Простенький keylogger

🔊 Продолжить читать можешь на Habr!

👉 Python Ready | #статья

Checkio — онлайн-платформа для обучения программированию и решения задач по кодированию на языке Python, решайте задачки на различных уровнях в виде островов

📌 Ссылочка: py.checkio.org

👉 Python Ready | #ресурс

📖 Искусственный интеллект и компьютерное зрение

Автор объясняет теоретические основы, алгоритмы и современные технологии, а также предлагает практические примеры для применения знаний

Автор: Коул Анирад
Год издания: 2023

⬇️ Скачать книгу

👉 Python Ready | #книга

🖥 Продвинутые приемы Python

Нижеперечисленные функции будут полезны начинающим, они помогут выявить новые возможности создания различных функций. Начинаем!

1. Особенности замыканий (closures):
Замыкание — это функция, которая «запоминает» свою лексическую область видимости, inner использует переменную x из области видимости outer, создавая замыкание:

def outer(x):
    def inner(y):
        return x + y
    return inner
add_five = outer(5)
print(add_five(10))  # 15

2. Поведение изменяемых и неизменяемых типов данных — Понимание работы памяти для изменяемых и неизменяемых типов важно, изменяемые объекты могут изменяться внутри функций:

def modify(lst):
    lst.append(42)
my_list = [1, 2, 3]
modify(my_list)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 42]

3. Использование генераторов и функции `yield` — Генераторы создают элементы по одному, экономя память, yield приостанавливает выполнение функции и продолжает с того же места при следующем вызове:

def gen(n):
    for i in range(n):
        yield i * i
print(list(gen(5)))

👉 Python Ready | #техсобес

Kaggle — Платформа для соревнований по анализу данных, где можно изучать Python через практические проекты и наборы данных

📌 Ссылочка: kaggle.com

👉 Python Ready | #ресурс