👩‍💻 Вопрос с собеседования

Как использовать основные списковые включения в Python?

Ответ:

1. Основы списковых включений: Это сокращенный способ создания списков на основе итерируемых объектов, что делает код более лаконичным.

numbers = [x for x in range(5)]
# Вывод: [0, 1, 2, 3, 4]

2. Списковые включения с условием: Позволяют включать только те элементы, которые удовлетворяют условию.

even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
# Вывод: [0, 2, 4, 6, 8]

3. Вложенные списковые включения: Используются для создания многомерных списков или работы с вложенными циклами.

matrix = [[x for x in range(3)] for _ in range(3)]
# Вывод: [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

4. Создание множеств и словарей: Списковые включения можно использовать для создания других коллекций, таких как множества и словари.

squared_dict = {x: x*x for x in range(5)}
# Вывод: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

👉 Python Ready | #техсобес

free-programming-books — это обширный репозиторий, который включает в себя книги для обучения программированию, а также задачи и справочные материалы по различным языкам программирования, включая Python.

📌 Ссылочка на репозиторий: Github 😸

👉 Python Ready | #репозиторий

📖 A Byte of Python

Книга для тех, кто только начинает свой путь в программировании. Она предлагает легко усваиваемое введение в Python, охватывая ключевые темы.

Автор: Swaroop C.H.
Год: 2020

⛓ Скачать книгу

👉 Python Ready | #книга

📱 Python для начинающих

Плейлист из 24 видео, который предлагает вводное изучение программирования, охватывая основные концепции и навыки, необходимые для создания проектов.

Ссылка на плейлист: YouTube 🖤

👉 Python Ready | #курс

👩‍💻 Вопрос с собеседования

В чём разница между списком (list) и кортежем (tuple) в Python?

Ответ:

1. Изменяемость

• Списки изменяемы, то есть вы можете добавлять, изменять или удалять их элементы после создания.

• Кортежи неизменяемы; после создания кортежа его содержимое нельзя изменить.

2. Производительность

• Списки более гибкие, но требуют больше памяти и ресурсов для изменения.

• Кортежи обычно занимают меньше памяти и работают быстрее, так как их неизменяемость позволяет оптимизировать их хранение.

3. Применение

• Списки используются, когда вам нужна коллекция элементов, которую вы планируете изменять.

• Кортежи подходят для хранения данных, которые должны оставаться неизменными, таких как координаты или константные наборы значений.

👉 Python Ready | #собеседование

👍 Нашел для вас полезную статью на Хабре. В ней автор создаёт известную игру «Сапёр» на Python.

В этой статье:
• Вы подробно познакомитесь с процессом создания игры «Сапёр».
• Напишите алгоритм прохождения игры.

🔊Если заинтересовало, можешь продолжить читать на Habr!

👉 Python Ready | #статья

metanit — это портал, на котором представлено множество полезных теоретических материалов для обучения программированию. Здесь можно найти ресурсы по Python и другим языкам, а каждое пособие содержит примеры кода.

⛓ Ссылочка: https://metanit.com/

👉 Python Ready | #ресурсы

📱 Курс по Django

Плейлист, состоящий из 10 подробных уроков, в которых вы разберёте все сложности и аспекты популярнейшего фреймворка для веб-разработки.

Ссылка на курс: YouTube 🖤

👉 Python Ready | #курс

👩‍💻 Декоратор @property

Декоратор @property используется для превращения метода класса в свойство, которое можно вызывать без скобок. Это позволяет обращаться к методам класса, как к атрибутам, что делает код более читабельным и интуитивно понятным.

Он особенно полезен, когда вам нужно контролировать доступ к атрибутам объекта или выполнять вычисления при получении значения, но при этом не хотите изменять синтаксис вызова.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #декоратор

📱 Автоматическая переименовка файлов в указанной директории

Этот скрипт выполняет автоматическую переименовку файлов в указанной директории. Это может быть полезно, если у вас есть множество файлов с неупорядоченными именами, и вы хотите систематизировать их.

⬇️ Скачать скрипт

👉 Python Ready | #скрипт

30 Days Of Python — репозиторий для начинающих разработчиков, который поможет вам выучить основы Python. Репозиторий представлен в виде 30-дневного обучения, где каждый день разбираются всё более сложные темы.

📌 Ссылочка на репозиторий: Github 😸

👉 Python Ready | #репозиторий

👩‍💻 Проверка содержимого строки с помощью startswith и endswith

Методы startswith и endswith позволяют легко проверить, начинается или заканчивается ли строка на определённую подстроку.

• startswith — метод проверяет, начинается ли строка с указанной подстроки. Возвращает True, если строка начинается с указанного значения, иначе False.

• endswith — метод проверяет, заканчивается ли строка указанной подстрокой. Возвращает True, если строка заканчивается на указанное значение, иначе False.

Оба метода поддерживают передачу нескольких вариантов в виде кортежей, что позволяет проверять на наличие нескольких подстрок одновременно.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #гайд

Python Tutor — это сайт для визуализации выполнения кода на Python, Java, C, C++ и JavaScript. Он позволяет пошагово проследить как работает ваш код.

⛓ Ссылочка: https://pythontutor.com/

👉 Python Ready | #ресурсы

😎 Нашёл полезную статью о том, как улучшить свой код на Python.

В этой статье:

• Как и зачем использовать comprehension.
• Использование оптимизации проверки условий.
• Использование any и all.

🔊Если заинтересовало, можешь продолжить читать на Habr!

👉 Python Ready | #статья

👩‍💻 Модуль turtle

Плейлист из 18 уроков по модулю turtle, с помощью которого вы научитесь создавать графику на Python.

Ссылка на плейлист: YouTube 🖤

👉 Python Ready | #курс

👩‍💻 Функции enumerate()

Встроенная функция enumerate() возвращает кортежи, содержащие индекс и элемент из переданного итерируемого объекта. Она упрощает работу с циклами, предоставляя доступ к индексам и значениям элементов одновременно.

Принимает итерируемый объект (например, список) и возвращает кортежи, где первый элемент — это индекс, а второй — сам элемент.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #функция

📖 Python за 7 дней

Быстрое и практическое введение в язык программирования Python, которое позволяет читателям освоить основные концепции и навыки за короткий срок.

Автор: Эндрю Парк
Год: 2023

⛓ Скачать книгу

👉 Python Ready | #книга

Python interview questions — репозиторий, который содержит обширный список вопросов, предназначенных для собеседований на позицию python-разработчика, с подробными ответами и примерами кода для каждого вопроса.

📌 Ссылочка на репозиторий: Github 😸

👉 Python Ready | #репозиторий