Кто первый выиграет? 😁

В комментах 👇

📂 Напоминалка по методам словарей!

Например, get() безопасно получает значение по ключу, а update() обновляет словарь новыми парами ключ–значение.

На картинке — 9 методов словаря с примерами и результатами, которые стоит держать под рукой.

Сохрани, чтобы не забыть!

👉 Python Ready | #ресурс

👍 GeekComputers-Python — коллекция практичных Python-скриптов!

Огромный сборник простых, полезных и ориентированных Python-скриптов, созданный для автоматизации задач и обучения. Идеально подходит для тех, кто любит разбираться в коде, искать оптимизации и ловить тонкости реализации.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

👉 Python Ready | #репозиторий

😎 Python Class от Google — бесплатный онлайн‑курс по Python!

Это интерактивный курс от Google. Уроки, практические задания и обучающие материалы, которые помогают освоить основы языка и развивать навыки программирования. Всё структурировано и понятно — можно идти от простого к сложному, параллельно закрепляя знания на практике.

📌 Оставляю ссылочку: developers.google.com

👉 Python Ready | #ресурс

Кэшируем результаты функций с lru_cache!

Декоратор lru_cache из модуля functools ускоряет выполнение функций, сохраняя результаты прошлых вызовов. Повторные вычисления заменяются быстрым обращением к кэшу.

Для начала импортируем декоратор и настроим кэш на 256 элементов:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=256)
def fetch_user_data(user_id):
    print(f"Fetching data for {user_id}")
    return {"id": user_id, "name": f"User-{user_id}"}

Теперь вызовем функцию несколько раз и посмотрим, что произойдёт:

# первый вызов — выполняется функция
print(fetch_user_data(42))    

# второй вызов — берётся из кэша
print(fetch_user_data(42))    

Выведем статистику кэша, чтобы проверить работу:

print(fetch_user_data.cache_info())

Результат:

Fetching data for 42
{'id': 42, 'name': 'User-42'}
{'id': 42, 'name': 'User-42'}
CacheInfo(hits=1, misses=1, maxsize=256, currsize=1)

🔥 Это ускоряет повторные вызовы, экономит ресурсы и делает функции эффективнее без изменения их логики.

👉 Python Ready | #практика