А вы знаете, как в Python генераторы работают под капотом?

Обычная функция возвращает результат и завершает работу. Если использовать yield, функция превращается в генератор — объект generator, который реализует протокол итератора (__iter__ и __next__):

def gen():
    for i in range(1, 4):
        yield i * i  # лениво возвращаем квадраты

g = gen()
for x in g:
    print(x)  # 1, 4, 9

Под капотом next() двигает выполнение до следующего yield. Когда значения заканчиваются, выбрасывается StopIteration, но цикл for это делает незаметным.

Пример — читаем и сразу обрабатываем огромный файл:

def read_file(path):
    with open(path) as f:
        for line in f:
            yield line.strip().upper()  # лениво трансформируем строки

🔥 Генератор — это функция с yield, создающая итератор и позволяющая лениво обрабатывать данные, экономя память и время.

👉 Python Ready | #практика

💅 Нашёл отличный и понятный туториал на Хабре — как сделать первого Telegram-бота на Python с помощью библиотеки TeleBot!

В этой статье:
• Узнаешь, какие библиотеки для ботов существуют и чем отличаются;
• Установишь и подключишь TeleBot;
• Напишешь простой бот с обработкой команд (например, /start);
• Разберёшь каждую строчку кода — что делает, как отвечает.

🔊 Продолжай читать на Habr!

👉 Python Ready | #статья

Кто первый выиграет? 😁

В комментах 👇

📂 Напоминалка по методам словарей!

Например, get() безопасно получает значение по ключу, а update() обновляет словарь новыми парами ключ–значение.

На картинке — 9 методов словаря с примерами и результатами, которые стоит держать под рукой.

Сохрани, чтобы не забыть!

👉 Python Ready | #ресурс

👍 GeekComputers-Python — коллекция практичных Python-скриптов!

Огромный сборник простых, полезных и ориентированных Python-скриптов, созданный для автоматизации задач и обучения. Идеально подходит для тех, кто любит разбираться в коде, искать оптимизации и ловить тонкости реализации.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

👉 Python Ready | #репозиторий