📂 Напоминалка по структурам данных Python!

Например, список поддерживает индексацию, изменяемый и хранит дубликаты, а множество хранит только уникальные элементы и не имеет порядка.

На картинке — краткая сводка по основным типам данных с их свойствами: порядок, изменяемость, дубликаты и индексация.

Сохрани, чтобы не забыть!

👉 Python Ready | #ресурс

Готовим картинки для продакшна!

Сделаем мини-утилиту на Python, которая автоматически сжимает все изображения в папке — без потери визуального качества.

Импортируем Pillow и подготовим рабочие директории:

from PIL import Image
import os

FOLDER = "images"
OUTPUT = "compressed"
os.makedirs(OUTPUT, exist_ok=True)

Создадим функцию сжатия: откроем изображение безопасно, сохраним с оптимизацией и нужным качеством:

def compress_image(path):
    with Image.open(path) as img:
        format = img.format if img.format in ("JPEG", "PNG") else "JPEG"
        img.save(
            os.path.join(OUTPUT, os.path.basename(path)),
            format=format,
            optimize=True,
            quality=85  # только для JPEG, для PNG будет проигнорировано
   )

Обойдём все файлы и применим сжатие к JPG и PNG:

for file in os.listdir(FOLDER):
    if file.lower().endswith((".jpg", ".png")):
        compress_image(os.path.join(FOLDER, file))

🔥 Теперь все изображения в папке compressed будут весить в 2–5 раз меньше — без потери визуального качества.

👉 Python Ready | #практика

👍 Codecademy — интерактивное изучение Python!

Отличный ресурс для практического обучения, где ты пишешь код и сразу видишь результат.
Раздел по Python — это целый набор курсов: от базового синтаксиса и ООП до работы с API, анализом данных и автоматизацией.

📌 Оставляю ссылочку: сodecademy.com

👉 Python Ready | #ресурс

🧐 tech interview handbook — подготовка к техсобеседованиям без воды!

Один из самых полезных репозиториев по подготовке к собеседованиям: структурированные материалы, реальные советы от инженеров, частые вопросы, подходы к решению задач, поведенческие сценарии и даже шаблоны для резюме.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

👉 Python Ready | #репозиторий

☕️ Нашёл супер туториал, где шаг за шагом показано, как написать консольную версию классического «Сапёра» на Python!

В этой статье ты:
• Реализуешь рекурсивное открытие пустых клеток;
• Настроишь ввод игрока: открытие клеток и установка флагов;
• Научишься проверять победу и проигрыш;
• Получишь чистый, структурированный код, который можно расширять (GUI, таймер, уровни сложности);

🔊 Продолжай читать на Habr!

👉 Python Ready | #статья