Что это за язык?

Учимся определять язык текста. Установим и импортируем библиотеку langdetect — она использует статистику и машинное обучение:

from langdetect import detect

Теперь создадим простую функцию, которая принимает строку и возвращает язык текста:

def detect_language(text):
    try:
        return detect(text)
    except Exception as e:
        return f"Ошибка: {e}"

Проверим на разных языках — пусть Python сам догадается, о чём мы:

samples = [
    "Hello, how are you?",
    "Привет, как дела?",
    "¿Dónde está la biblioteca?"
]

И выведем результаты в цикле:

for s in samples:
    lang = detect_language(s)
    print(f"Текст: {s} → Язык: {lang}")

Вот результат работы:

Текст: Hello, how are you? → Язык: en  
Текст: Привет, как дела? → Язык: ru  
Текст: ¿Dónde está la biblioteca? → Язык: es

🔥 Теперь ты можешь понять, на каком языке с тобой говорят!

👉 Python Ready | #практика

👩‍💻 Игра на Pygame с нуля — разработка игр на Python

Курс научит вас создавать игры с использованием библиотеки Pygame. Вы узнаете, как работать с графикой, звуком и управлением, а также как реализовать основные механики игры. Курс подходит для начинающих разработчиков игр.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

👉 Python Ready | #курс

Топовый репозиторий для генерации контента с ИИ!

Он реализует систему STORM — фреймворк на базе LLM, генерирующий статьи в стиле Википедии с опорой на поиск и диалоги между ИИ-агентами.

Многоперспективный подход позволяет глубже раскрывать темы и получать структурированные материалы.

Оставляю ссылочку: Github 📱

👉 Python Ready | #репозиторий

Retrogadgets — игра, в которой вам предстоит собрать свой ретро-девайс, например, портативную игровую консоль или синтезатор, а потом запрограммировать его на языке Lua.

Ссылочка на игру: Steam 🙄

👉 Python Ready | #игра

📉 Биток падает, шеф!

Научим Python следить за курсом криптовалюты и оповещать, если курс выше или ниже порога.
Подключим библиотеку requests и импортируем time:

import requests
import time

Создадим функцию для получения курса BTC в USD через CoinGecko API:

def get_btc_price():
    url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd"
    r = requests.get(url)
    return r.json()["bitcoin"]["usd"]

Теперь — главный цикл слежения. Укажем порог и будем проверять цену каждую минуту:

threshold = 65000  # укажи свою цель
while True:
    price = get_btc_price()
    print(f"BTC: ${price}")
    if price > threshold:
        print("🚀 Время продавать!")
        break
    time.sleep(60)

🔥 Также можно легко адаптировать под Ethereum, DOGE или даже Telegram Token — просто замени bitcoin на нужную монету в URL.

👉 Python Ready | #практика