😎 На Хабре нашлась полезная статья, в которой автор подробно объясняет создание игры "Морской бой" на Python

В этой статье:
• Как реализовать игру по сети со случайным соперником или с другом
• Какие нужны таблицы в БД и как построить связи между ними
• Как связать фронт с бэком

🔊 Интересно? Продолжай читать на Habr!

👉 Python Ready | #статья

👩‍💻 Объектно-ориентированное программирование на Python

Плейлист из 40 видео, в которых вы познакомитесь с концепцией ООП — изучите классы, объекты и множество методов.


Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

👉 Python Ready | #курс

Я тебя по IP вычислю!!!
#новичкам

Учимся вычислять местоположение по IP-адресу. Первым делом устанавливаем и импортируем библиотеку request для запросов к ipinfo,io:

import requests

Далее определим функцию, которая будет принимать ip-адрес и вычислять локацию по нему:

def get_location_from_ip(ip_address):
    try:
        url = f"https://ipinfo.io/{ip_address}"
        response = requests.get(url)
        data = response.json()

Если запрос прошел успешно, мы получили данные в формате json. Проверим здесь же, есть ли в этих данных страна, город или координаты:

params = ['country', 'city', 'region', 'loc']
location = []
for i in params:
    location.append(data.get(i, None))
return location

Не забудем обработать исключения:

except Exception as e:
    return f"Ошибка при получении местоположения: {e}"

И проверим работу:

ip_address = "1.1.1.1" 
location = get_location_from_ip(ip_address)

print(f"Местоположение для IP-адреса {ip_address}: {location}")

Под конец должен быть результат:

Местоположение для IP-адреса 1.1.1.1: ['AU', 'Brisbane', 'Queensland', '-27.4820,153.0136']

🔥 Теперь ты умеешь вычислять людей по IP-адресу) но только используй это только в разумных целях!

👉 Python Ready | #практика

Git How To — сайт, который предлагает пошаговые руководства и практические примеры для изучения системы контроля версий Git, облегчая процесс освоения её основных команд и функционала.

📌 Ссылочка: githowto.com

👉 Python Ready | #ресурс

👍 Интересная статья с просторов Хабра. В ней автор понятно рассказывает, как создать свою нейросеть.

В этой статье:
• Создадите класс нейронной сети с нуля без библиотек глубокого обучения, такой как TensorFlow.
• Сформируете данные для обучения ИИ
• И обучите нейросеть

🔊 Продолжить читать можешь на Habr!

👉 Python Ready | #статья