😎 Awesome Python — огромный тщательно отобранный список библиотек, фреймворков и др. полезных ресурсов!

Содержит разделы по Admin Panels, Algorithms, ASGI, Data Science, CLI-инструментам, Web‑фреймворкам, NLP, тестированию и более чем 100 категориям.

Отлично подходит разработчикам, которые любят изучать архитектуры, читать код реальных библиотек и разбираться “как и почему это работает”.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

👉 Python Ready | #репозиторий

👩‍💻 Курс по Python — Устройство CPython!

Глубокий разбор внутреннего устройства интерпретатора CPython от core‑разработчика Никиты Соболева. Курс построен по трёхуровневому принципу — джун, мидл, сеньор — и включает интервью с экспертами из сообщества CPython и стандарта IEEE‑754.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

👉 Python Ready | #курс

😮 92% подписчиков этих каналов не просто мечтатели, а реальные python-программисты, которые каждый день пишут код для реальных проектов!

Вот эти каналы, где реально полезная инфа на каждый день:

👩‍💻 Python — каждый день новые знания для кодера любого уровня

👩‍💻 Backend — мастхев канал для бекендера

👩‍💻 Code Tests — идеальные тесты для проверки знаний

🔒Сделали бесплатный вход только на 48 часов, успей залететь!

😎 Нашёл крутой ресурс для тех, кто работает с Django!

Это официальный перевод документации Django, FastAPI и других Python-инструментов на русский. Всё чётко структурировано: от форм до API и перевода интерфейса. Идеально, если хочешь писать серьёзные Django‑приложения — без гуглопереводов.

📌 Оставляю ссылочку: django.fun

👉 Python Ready | #ресурс

⚙️ Нашли для вас самый крутой блог senior python-программиста

На своëм канале он уже осветил такие темы, как:

— Почему твой Python-код медленный?
— Walrus-оператор в Python
— Почему нужно писать is None, а не == None?
— Почему or в Python работает не так, как ты думаешь?
— Почему нельзя использовать изменяемые значения по умолчанию?

👀Подписывайся, чтобы не потерять

Разбираемся с полиморфизмом в Python!

Полиморфизм позволяет объектам разных классов реализовывать одинаковые методы — с разной логикой. Это основа гибкой архитектуры.

Определим классы с методом send():

class EmailNotifier:
    def send(self, message):
        print(f"Email → {message}")

class SMSNotifier:
    def send(self, message):
        print(f"SMS → {message}")

Вызовем send() у каждого — без проверок и условий:

notifiers = [EmailNotifier(), SMSNotifier()]
for notifier in notifiers:
    notifier.send("Новая задача назначена")

Python использует duck typing — важно только наличие нужного метода.

Добавим новый класс, не меняя основной код:

class PushNotifier:
    def send(self, message):
        print(f"Push → {message}")

🔥 Такой подход упрощает расширение, снижает дублирование и делает код гибким.

👉 Python Ready | #практика

👩‍💻 Ищем Python разработчиков. Релокейт, удалёнка, платим много!

Специально для Вас, собираем лучшие вакансии. Только вакансии с прямыми контактами в Telegram!

👩‍💻 Python 👣 Go
🤖 ML & DS 👩‍💻 Java
🖼️ PHP 👩‍💻 Node.js
👩‍💻 Frontend 👩‍💻 C#
🖥 SQL 🔎 QA
👩‍💻 DevOps 👩‍💻 UX/UI
👩‍💻 Mobile 👩‍💻 Analyst
💼 1C

Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!