☕️ Пошаговый гайд по созданию асинхронного API для мониторинга валют по расписанию на Python!

В статье:
• Реализуешь асинхронный API на FastAPI для отслеживания курсов валют
• Настроишь APScheduler для регулярных запросов по расписанию
• Напишешь маршруты /rates, /history, /subscribe
• Развернёшь проект и настроишь автоматический запуск

🔊 Продолжай читать на Habr!

👉 Python Ready | #статья

💡 Pythonz — универсальный справочник и новостной агрегатор про Python!

Это сочетание актуальной документации, новостей сообщества, сводок и обзоров статей, статей и гайдов по различным темам в Python — архитектура, библиотеки, фреймворки и др. Всё собрано аккуратно и структурировано.

📌 Оставляю ссылочку: pythonz.net

👉 Python Ready | #ресурс

Группируем подряд идущие одинаковые элементы в списке!

Иногда требуется объединить соседние одинаковые значения, сохранив порядок. Это критично для корректного анализа логов, тегов и подготовки данных к последующей обработке.

Для этого используем groupby из модуля itertools:

from itertools import groupby
def group_adjacent(seq):
    return [list(group) for _, group in groupby(seq)]

Функция возвращает список списков, где каждый внутренний список — группа соседних элементов.

data = 'aaabba'
print(group_adjacent(data))
# [['a', 'a', 'a'], ['b', 'b'], ['a']]

Метод универсален и работает с любыми итерируемыми объектами.

nums = [1,1,2,3,3,3,2]
print(group_adjacent(nums))
# [[1,1],[2],[3,3,3],[2]]

🔥 Такой подход помогает структурировать данные для эффективного анализа и последующей обработки.

👉 Python Ready | #практика

😎 Awesome Python — огромный тщательно отобранный список библиотек, фреймворков и др. полезных ресурсов!

Содержит разделы по Admin Panels, Algorithms, ASGI, Data Science, CLI-инструментам, Web‑фреймворкам, NLP, тестированию и более чем 100 категориям.

Отлично подходит разработчикам, которые любят изучать архитектуры, читать код реальных библиотек и разбираться “как и почему это работает”.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

👉 Python Ready | #репозиторий

🤔 Слишком поздно заходить в IT в 2025?

Врать не буду: скорее да, чем нет — за последние пять лет порог вхождения сильно поднялся, и теперь нередко от джуна требуют навыки грейдом выше.

Что делать в такой ситуации? Учиться эффективнее остальных и знать, как подать себя на рынке других. Разобраться со всем этим вам поможет База Знаний — мест, где за вас уже отобрали лучшие материалы по самым востребованным вакансиям:

🖥 Python Dev: 1558+ материалов

👩‍💻 Frontend Dev: 1241+ материалов

👩‍💻 Backend Dev: 1095+ материалов

📊 Data Scientist: 978+ материалов

🎨 UX/UI Designer: 885+ материалов

📖 Книги по IT: 779+ материалов

Советую перейти и начать учиться уже сейчас — так уже к лету сможете претендовать на вакансию c хорошим окладом 👍