Python Ready | Программирование
23K subscribers
762 photos
53 videos
390 links
Авторский канал по разработке на Python.
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!

Автор: @energy_it

РКН: https://clck.ru/3NJEEh

Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_ready
加入频道
Что же выведет консоль?
Anonymous Quiz
39%
A
14%
B
31%
C
16%
D
👍22🔥91
👩‍💻 Курс по программированию с нуля!

Каждая часть курса будет основываться на предыдущей, включать в себя все более сложные темы и большее погружение в программирование и язык python.


Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤


👉 Python Ready | #курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥125👍5
А вы знаете как в питоне работает цикл for под капотом?

Для начала нужно понять, что такое итерируемый объект и итератор. Итерируемый объект — любой объект, элементы которого можно обойти в цикле, для этого у него должна быть реализация метода __iter__():
nums = [24, 86, 17, 94]
print(nums.__iter__()) # <list_iterator object at 0x0...>


Но цикл for работает не с самим объектом, а с его итератором, тк именно итератор имеет реализацию метода __next__(), в котором описана логика перебора. Создадим итератор:
nums_iterator = iter(nums)
print(next(nums_iterator)) # 24
print(next(nums_iterator)) # 86


Поэтому, когда вы передаете объект в цикл for, под капотом вызывается функция iter(), затем работает next() до исключения StopIteration:
while True:
try:
print(next(nums_iterator))
except StopIteration:
break


Как это поможет на практике? Представьте, что вам нужно обработать большой файл. Вместо того, чтобы загружать весь файл в память сразу, вы можете использовать итератор, чтобы читать файл построчно.

🔥 В следующий раз создадим кастомный итератор и подробно рассмотрим реализацию методов __iter__() и __next__()!

👉 Python Ready | #практика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥44👍125🤝5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😎 Самый быстрый способ выучить python для лентяев и детей — это зайти на платформу LetPy))

Интерактивная платформа для изучения основ программирования на Python с практическими заданиями, встроенным ИИ-помощником и умной системой проверки, которая понимает логику решений как человек.

📌 Оставляю ссылочку: letpy.com

👉 Python Ready | #ресурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥11🤝74
👩‍💻 Интересно узнать, что у итераторов под капотом?

Продолжаем углубление в тему итераторов: в прошлый раз мы разобрались, как работает цикл for, сейчас рассмотрим магические методы __iter__ и __next__ и напишем свой кастомный итератор.

Преимущества кастомных итераторов:
Адаптация итерации под конкретные требования бизнес-логики приложения.

Возможность перебрать структуру данных, которая не поддерживается встроенными итераторами.

Улучшение читаемости кода за счет инкапсуляции сложной логики перебора внутри итератора.


🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользуешься


👉 Python Ready | #гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥53👍12🤝76
☕️ Нашел вам интересную статью, в которой вы узнаете, как разработать Telegram-бота для мониторинга цен на Авито!

В этой статье:
• Создание бота на Python с использованием библиотек.
• Парсинг объявлений по параметрам: название, категория, город, цена.
• Отслеживание и уведомления о смене цены с порогом.
• Управление списком отслеживаемых объявлений.


🔊 Продолжить читать можешь Habr!


👉 Python Ready | #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍168🔥7
👩‍💻 Текст под контроль: 8 мощных методов для очистки и нормализации строк в Python!

Рассмотрим 8 методов из стандартной библиотеки, которые помогают привести текст к чистому и удобному виду.

👉 Python Ready | #шпора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥41👍1310🤝5
👩‍💻 Хотите, чтобы пользователи всегда были в курсе? Тогда создаем систему уведомлений на Python!

В этом гайде реализуем гибкую архитектуру оповещений, с помощью которой можно отправлять уведомления по разным каналам: email, SMS, push, Slack и даже Discord.

В посте рассмотрим:
• Паттерн наблюдатель — как организовать подписку на события и оповещения слушателей.

• Полиморфизм — создаем единый интерфейс notify() для всех типов уведомлений.

• Расширяемость
— добавляем новые каналы уведомлений всего в несколько строк.


🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже писал подобное


👉 Python Ready | #гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3813👍10