👩‍💻 Делаем QR-код из ссылки на Python!

Минимум слов и максимум практики: напишем код, который генерирует qr-код из ссылки или текста, импортируем либу:

import qrcode

Конвертировать будем ссылку:

link_to_convert = 'https://goo.su/4V2zG'

Настроим будущий qr-код, чем больше версия, тем больше данных можно закодировать:

qr = qrcode.QRCode(
    version=1,
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
    box_size=10, #размер каждого квадратика в QR-коде в px
    border=4,
)

Более высокий уровень error_correction позволяет QR-у оставаться читаемым при повреждении или частичном закрытии, но также увеличивается его размер. Добавим данные и сгенерируем QR-код:

qr.add_data(link_to_convert)
qr.make(fit=True) # автоматически определяет размер QR-кода

Теперь сгенерируем изображение QR-кода и сохраним его:

img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
img.save("meme.png")
img.show()

В комментариях оставил QR-код, сгенерированный этим скриптом, можете глянуть.

👉 Python Ready | #практика

Stepik — это обучающая платформа, которая предоставляет онлайн-курсы и интерактивные задания по программированию

📌 Ссылочка: stepik.org

👉 Python Ready | #ресурс

☕️ Держите интересную статью с Хабра, в которой автор объясняет как создать некий вирусняк на Python!

В этой статье:
• Полиморфное вредоносное ПО
• Генерация вредоносного кода с ChatGPT
• Простенький keylogger

🔊 Продолжить читать можешь на Habr!

👉 Python Ready | #статья

👩‍💻 Курс по программированию с нуля!

Каждая часть курса будет основываться на предыдущей, включать в себя все более сложные темы и большее погружение в программирование и язык python.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

👉 Python Ready | #курс

А вы знаете как в питоне работает цикл for под капотом?

Для начала нужно понять, что такое итерируемый объект и итератор. Итерируемый объект — любой объект, элементы которого можно обойти в цикле, для этого у него должна быть реализация метода __iter__():

nums = [24, 86, 17, 94]
print(nums.__iter__()) # <list_iterator object at 0x0...>

Но цикл for работает не с самим объектом, а с его итератором, тк именно итератор имеет реализацию метода __next__(), в котором описана логика перебора. Создадим итератор:

nums_iterator = iter(nums)
print(next(nums_iterator)) # 24
print(next(nums_iterator)) # 86

Поэтому, когда вы передаете объект в цикл for, под капотом вызывается функция iter(), затем работает next() до исключения StopIteration:

while True:
    try:
       print(next(nums_iterator))
    except StopIteration:
        break

Как это поможет на практике? Представьте, что вам нужно обработать большой файл. Вместо того, чтобы загружать весь файл в память сразу, вы можете использовать итератор, чтобы читать файл построчно.

🔥 В следующий раз создадим кастомный итератор и подробно рассмотрим реализацию методов __iter__() и __next__()!

👉 Python Ready | #практика