👩‍💻 Разбираем Queue — удобный инструмент для обмена данными между потоками!

Он избавляет от необходимости вручную управлять блокировками и позволяет организовать безопасную передачу данных. Особенно полезен при построении пайплайнов, обработчиков задач и воркеров.

👉 Python Ready | #шпора

👩‍💻 Работа со строками: методы upper и lower

• upper() — переводит все буквы строки в верхний регистр. Полезно для единообразия отображения, например, при выводе заголовков.

• lower() — переводит все буквы строки в нижний регистр. Удобно для сравнения строк без учёта регистра, например, при проверке логина.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод

👩‍💻 Решаем алгоритмы на Python!

Необходимо написать алгоритм сжатия строки — для повторяющихся подряд символов возвращать сам символ и количество его повторений.

В этой задаче:

• Работаем со списками

• Используем счетчик для подсчета повторений

• Создаем условия в цикле для проверки повторений

Подобная логика часто используется при оптимизации хранения данных и предварительной обработке строк в системах учёта и логирования.

👉 Python Ready | #задача

👩‍💻 Защищай и приватизируй через дескрипторы в Python!

Зачем нам какие-то дескрипторы, если есть проверенные геттеры, сеттеры и делитеры?

Дескрипторы позволяют избежать дублирования кода, более точно контролировать доступ к значениям атрибутов и централизовать логику управления доступом в одном универсальном классе-дескрипторе.

Сегодня по плану:

• Реализация дескриптора — определим методы get, set и set_name.

• Установка дескриптора в классе — установим экземпляр дескриптора в качестве атрибута нужного класса.

• Протестим логику — проверим логику работы дескриптора, установим значение защищенного атрибута и сравним результаты обращения к значению атрибута через экземпляр класса и сам класс.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #гайд

👩‍💻 Держите шпаргалку по основам Python!

Сделал шпаргалку для самых маленьких в питоне, рассказал про основы работы со строками, списками, кортежами, словарями, а также затронул взаимодействие с переменными и пользовательским вводом.

👉 Python Ready | #шпора

👩‍💻 Пишем timeout-декоратор на Python!

Задача написать декоратор, который будет принимать лимит по времени работы функции и саму функцию, принтить ее название при работе и оповещать в консоль, если время ее работы превысит лимит.

В этой задаче:

• Пишем параметризованный декоратор

• Используем декоратор wraps из functools

• Тестируем работу декоратора на примере функции-заглушки

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже делал подобное

Кстати, как вы думаете, сколько максимум декораторов мы можем навесить на функцию?

👉 Python Ready | #задача