👩‍💻 Решим интересную задачу на Python!

Дан класс Car с атрибутами number и year, а также список экземпляров этого класса — конкретные автомобили с номерами и годами выпуска. Нужно определить средний год выпуска автомобилей по каждому региону.

В этой задаче:

• Извлекаем регион из номера срезом

• Группируем года выпуска по регионам

• Вычисляем среднее значение года по каждой группе регионов

🔥 — если узнал новое
🤝 — если знал решение

👉 Python Ready | #задача

👩‍💻 Хотите, чтобы строки в вашем коде выглядели опрятно, а данные вставлялись без боли?

Сегодня покажу, как с помощью f-строк и метода format() можно делать читаемый и аккуратный вывод — без лишнего шума и сложностей.

Основные моменты:

• f-строки с выражениями
• format() с позициями и именами
• Округление и выравнивание

Подобные приёмы отлично подходят для оформления логов, сообщений, табличек и любых шаблонов, где важна чистота текста.

👉 Python Ready | #гайд

👩‍💻 Разбираем Queue — удобный инструмент для обмена данными между потоками!

Он избавляет от необходимости вручную управлять блокировками и позволяет организовать безопасную передачу данных. Особенно полезен при построении пайплайнов, обработчиков задач и воркеров.

👉 Python Ready | #шпора

👩‍💻 Работа со строками: методы upper и lower

• upper() — переводит все буквы строки в верхний регистр. Полезно для единообразия отображения, например, при выводе заголовков.

• lower() — переводит все буквы строки в нижний регистр. Удобно для сравнения строк без учёта регистра, например, при проверке логина.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод

👩‍💻 Решаем алгоритмы на Python!

Необходимо написать алгоритм сжатия строки — для повторяющихся подряд символов возвращать сам символ и количество его повторений.

В этой задаче:

• Работаем со списками

• Используем счетчик для подсчета повторений

• Создаем условия в цикле для проверки повторений

Подобная логика часто используется при оптимизации хранения данных и предварительной обработке строк в системах учёта и логирования.

👉 Python Ready | #задача