👩‍💻 Рассмотрим самые ходовые встроенные библиотеки в Python!

Подобрал для вас самые используемые модули, без применения которых трудно представить современную разработку. Среди них инструменты для работы со временем, коллекциями, парсинга, временными файлами и не только.

👉 Python Ready | #шпора

👩‍💻 Типизируем Python с помощью аннотаций и mypy!

Для чего нужна эта ваша типизация? Python — язык динамической типизации, т.е проверяет типы данных runtime и может скормить функции данные, которых она не ожидала. Отсюда возникают ошибки и баги. Type чекер mypy в связке с аннотациями решают эту проблему.

Сегодня мы рассмотрим:

• Type hints — позволяют указывать типы данных для переменных, аргументов функций и возвращаемых значений.

• Mypy — статический анализатор типов, использующий аннотации типов, проверяет код на соответствие типам до запуска программы.

• typing — модуль, который содержит разные типы данных, например List или TypedDict и позволяет задавать их для более точной и продвинутой типизации.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #гайд

👩‍💻 Управляй временем: вспоминаем полезные методы datetime в Python!

Выбрал топ-8 методов из библиотеки datetime по частоте использования и пользе. Среди них инструменты для работы с текущей датой и временем, разницей между датами, преобразованием datetime в строки и наоборот, а также для работы с днями недели.

👉 Python Ready | #шпора

👩‍💻 Укрощаем списки — разбираем методы для работы с элементами и их индексами!

Списки — самая популярная и удобная структура данных в Python. Сегодня рассмотрим два полезных метода для лучшего понимания внутреннего устройства списков:

• index() — возвращает индекс первого совпавшего элемента с переданным методу значению. Но если указанного элемента в списке не будет — выкинет исключение

• pop() — удаляет элемент по индексу и возвращает его результат. Но мы можем не указывать явно индекс, тогда метод удалит последнее значение из списка и мы реализуем принцип lifo

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод