👩‍💻 Сегодня разберемся в методах пересечения множеств!

Как мы помним, множества — неупорядоченная коллекция из уникальных элементов. Благодаря своим особенностям множества предоставляют полезные возможности:

• intersection() — возвращает новое множество, которое содержит только общие, пересекающиеся элементы обоих множеств, например, если есть два списка студентов, посещающих разные курсы, пересечение этих списков покажет студентов, которые посещают оба курса.

• intersection_update() — тоже самое, что и предыдущий метод, но не возвращает новый объект, а изменяет существующее множество, в котором остаются только элементы, содержащиеся и во втором множестве.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод

👩‍💻 Рассмотрим самые ходовые встроенные библиотеки в Python!

Подобрал для вас самые используемые модули, без применения которых трудно представить современную разработку. Среди них инструменты для работы со временем, коллекциями, парсинга, временными файлами и не только.

👉 Python Ready | #шпора

👩‍💻 Типизируем Python с помощью аннотаций и mypy!

Для чего нужна эта ваша типизация? Python — язык динамической типизации, т.е проверяет типы данных runtime и может скормить функции данные, которых она не ожидала. Отсюда возникают ошибки и баги. Type чекер mypy в связке с аннотациями решают эту проблему.

Сегодня мы рассмотрим:

• Type hints — позволяют указывать типы данных для переменных, аргументов функций и возвращаемых значений.

• Mypy — статический анализатор типов, использующий аннотации типов, проверяет код на соответствие типам до запуска программы.

• typing — модуль, который содержит разные типы данных, например List или TypedDict и позволяет задавать их для более точной и продвинутой типизации.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #гайд

👩‍💻 Управляй временем: вспоминаем полезные методы datetime в Python!

Выбрал топ-8 методов из библиотеки datetime по частоте использования и пользе. Среди них инструменты для работы с текущей датой и временем, разницей между датами, преобразованием datetime в строки и наоборот, а также для работы с днями недели.

👉 Python Ready | #шпора