Я тебя по IP вычислю!!!
#новичкам

Учимся вычислять местоположение по IP-адресу. Первым делом устанавливаем и импортируем библиотеку request для запросов к ipinfo,io:

import requests

Далее определим функцию, которая будет принимать ip-адрес и вычислять локацию по нему:

def get_location_from_ip(ip_address):
    try:
        url = f"https://ipinfo.io/{ip_address}"
        response = requests.get(url)
        data = response.json()

Если запрос прошел успешно, мы получили данные в формате json. Проверим здесь же, есть ли в этих данных страна, город или координаты:

params = ['country', 'city', 'region', 'loc']
location = []
for i in params:
    location.append(data.get(i, None))
return location

Не забудем обработать исключения:

except Exception as e:
    return f"Ошибка при получении местоположения: {e}"

И проверим работу:

ip_address = "1.1.1.1" 
location = get_location_from_ip(ip_address)

print(f"Местоположение для IP-адреса {ip_address}: {location}")

Под конец должен быть результат:

Местоположение для IP-адреса 1.1.1.1: ['AU', 'Brisbane', 'Queensland', '-27.4820,153.0136']

🔥 Теперь ты умеешь вычислять людей по IP-адресу) но только используй это только в разумных целях!

👉 Python Ready | #практика

Git How To — сайт, который предлагает пошаговые руководства и практические примеры для изучения системы контроля версий Git, облегчая процесс освоения её основных команд и функционала.

📌 Ссылочка: githowto.com

👉 Python Ready | #ресурс

👍 Интересная статья с просторов Хабра. В ней автор понятно рассказывает, как создать свою нейросеть.

В этой статье:
• Создадите класс нейронной сети с нуля без библиотек глубокого обучения, такой как TensorFlow.
• Сформируете данные для обучения ИИ
• И обучите нейросеть

🔊 Продолжить читать можешь на Habr!

👉 Python Ready | #статья

Сэкономь время и нервы, просто сделав бэкап перед изменением!
#средничкам

Создадим функцию для резервного копирования файла перед его изменением. Для этого импортируем библиотеки shutil, os, datetime

Функция будет принимать файл и делать его копию. Можно вызывать ее во время открытия файла через контекстный менеджер, если планируется перезапись файла:

def file_backup(filepath):
    if not os.path.exists(filepath):
        return f'{filepath} не существует'
    if not os.path.exists('backups'):
        os.mkdirs('backups')

Здесь мы убеждаемся, что переданный файл существует и проверяем наличии папки с бэкапами. Далее внутри копии разделим имя файла и расширение для дальнейшего добавления в название времени создания копии, а также зафиксируем время изменения:

filename, file_extension = os.path.splitext(filepath)
timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')

Теперь создадим путь к файлу, соединив путь к папке с бэкапами с названием копии файла и наконец скопируем содержимое исходника в бэкап:

backup_filepath = os.path.join('backups', f'{filename}_{timestamp}{file_extension}')
shutil.copy2(filepath, backup_filepath)

Пример использования:

file_backup(important_documents.txt)

🔥 В следующей части напишем кастомный контекстный менеджер и добавим в него логику резервного копирования исходного файла!

👉 Python Ready | #практика

Уже были разные сайты, и пришло время быстренько изучить Git

learngitbranching — небольшая браузерная игра, которая поможет вам изучить Git. В ней вы познакомитесь с основными командами, которые пригодятся вам в повседневной работе.

📌 Оставляю ссылочку: learngitbranching.js

👉 Python Ready | #ресурс