📖 Грокаем алгоритмы

Доступное и увлекательное руководство по основам алгоритмов и структур данных, объясняющее сложные концепции через простые примеры и визуализации.

Год выпуска: 2017
Автор: Адитья Бхаргава

📌 Скачать книгу

👉 Python Ready | #книга

Учёные MIT создали умный стол, который меняет форму в зависимости от потребностей пользователя 😱

Инженеры из Tangible Media Group лаборатории MIT Media разработали концепт стола TRANSFORM. Уникальная конструкция столешницы обучается и понимает предпочтения владельца.

Встроенный искусственный интеллект распознаёт желания человека и модифицирует поверхность, создавая подставки для ноутбука и телефона.

🗣Если интересно, можешь дочитать здесь

👉 Python Ready | #новость

😎 На Хабре нашлась полезная статья, в которой автор рассказывает, как разработать парсер логов на Python

Прочитав вы узнаете:
• Как правильно анализировать логи и работать с большими объемами данных.
• Поэтапная разработка парсера с подробными объяснениями и примерами кода.
• Советы по оптимизации и обработке данных для повышения производительности.

🔊 Если заинтересовало, продолжай читать на Habr!

👉 Python Ready | #статья

Нашел вам крутой сайт на утро — Codebra

Это онлайн-платформа, предлагающая курсы по программированию и ИБ с уроками по языкам и технологиям, таким как Python, JavaScript и другим.

📌 Куда же без ссылочки: codebra.ru

➡️ Roadmap Ready | #ресурсы

Software Engineering Simulator — игра, в которой вы будете писать код на Python для автоматизации машин, роботов, дронов и многого другого.

Ссылочка на игру: Steam 🙄

👉 Python Ready | #игра

Управление созданием классов в Питоне

Этим и занимаются метаклассы, которые как раз позволяют управлять созданием и поведением других классов на этапе их определения.

По сути, метакласс — это обычный класс, который наследуется от type. Он позволяет добавлять атрибуты, проверять методы и даже изменять логику самого класса во время его определения.

Рассмотрим пример, где метакласс MyMeta автоматически добавляет атрибут new_attr каждому классу, который был создан с его использованием:

class MyMeta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        dct['new_attr'] = 'added by metaclass'
        return super().__new__(cls, name, bases, dct)
        
class MyClass(metaclass=MyMeta):
    pass

print(MyClass.new_attr)  # Вывод: added by metaclass

Но это не всё! Метаклассы можно использовать, чтобы добавить проверки при создании классов. Например, вы можете гарантировать, что в классе обязательно будет определён метод my_method:

class MethodCheckMeta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        if 'my_method' not in dct:
            raise TypeError("You must define 'my_method'")
        return super().__new__(cls, name, bases, dct)

# Ошибка: TypeError: You must define 'my_method'
class MyClass(metaclass=MethodCheckMeta):
    pass

🔥 Поэтому, всё это поможет автоматизировать и контролировать процесс создания классов.

👉 Python Ready | #практика