Сейчас обсудим с вами исключения и управление ошибками в питончике

Грамотное управление исключениями помогает писать устойчивый код. Python предоставляет удобный синтаксис для перехвата и обработки ошибок, а также позволяет создавать свои собственные исключения.

1. Обработка исключений с try-except — ключевой способ предотвращения аварийного завершения программы:

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    result = None
print(result)  # None

2. Использование finally — Блок finally выполняется всегда, даже если произошло исключение:

try:
    f = open("example.txt", "r")
except FileNotFoundError:
    print("File not found")
finally:
    print("Cleaning up") # Чистим ресурсы, если нужно

3. Создание пользовательского исключения — определите свой класс исключения для кастомных ошибок:

class CustomError(Exception):
    pass

try:
    raise CustomError("An error occurred")
except CustomError as e:
    print(e)  # An error occurred

👉 Python Ready | #техсобес

Множества в Python для начинающих
#новичкам

Сегодня разберемся, как работать с множествами в Питоне.
Это коллекции уникальных элементов без порядка. Они полезны, если нужно избавиться от повторов.

Для создания множества, достаточно просто написать:

my_set = {1, 2, 3, 4}

Но чтобы добавить элементы, используем add() для одного элемента и update() для нескольких:

my_set.add(5)
my_set.update([6, 7, 8])

Для удаления элемента используем remove() (с ошибкой, если элемент отсутствует) или безопасный discard():

my_set.remove(5)
my_set.discard(9)

Множества поддерживают операции пересечения, объединения и разности:

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

print(set1 & set2)  # Пересечение: {3}
print(set1 | set2)  # Объединение: {1, 2, 3, 4, 5}
print(set1 - set2)  # Разность: {1, 2}}

🔥 Такие простые изменения помогут вам сделать код более эффективным и избежать лишних повторений.

👉 Python Ready | #практика

☕️ Вот с чего точно стоит начинать изучение проги:

Roadmap.sh — сайт, на котором собран план обучения для всех IT направлений. Все темы схематично отображены в нужной последовательности для поэтапного изучения.

👉 Python Ready | #ресурс

👨‍💻 Google представила ИИ для создания из текста 3D-уровней для игр

Google DeepMind анонсировала Genie 2 — искусственный интеллект, который превращает текстовые описания в полноценные 3D-окружения.

Вот основные возможности:

⏺Генерация миров:
От густых лесов до мегаполисов — модель создаёт локации любого типа.

⏺Интерактивные объекты:
Сгенерированные объекты обладают физическими свойствами, такими как гравитация и освещение.

⏺Анимация персонажей:
Реалистичные движения и поведение NPC упрощают создание сложных игровых сценариев.

👉 Python Ready | #новость

😎 На Хабре нашлась полезная статья, в которой автор создаёт "камень-ножницы-бумага" на Python.

В этой статье:
• Вы напишите игру с нуля несколькими способами, где каждый этап разработки будет объясняться автором и дополняться примерами кода.

🔊Если заинтересовало, продолжай читать на Habr!

👉 Python Ready | #статья

Так и не дошли до изучения кортежей?
#новичкам

Сегодня как раз разберем кортежи — это неизменяемые последовательности в Python. Кортежи похожи на списки, но их элементы нельзя изменить после создания. Это делает их полезными, когда нужно гарантировать, что данные останутся неизменными.

Для их создания просто используем круглые скобки:

my_tuple = (1, 2, 3, 4)

Если нужно создать пустой кортеж, то пишем:

empty_tuple = ()

Для одного элемента кортежа нужно поставить запятую:

single_element_tuple = (1,)

И чтобы обратиться к элементу, используем индексы:

print(my_tuple[2])  # Выведет 3

Но кортежи не поддерживают изменение своих элементов. Например, такой код вызовет ошибку:

my_tuple[0] = 10  # Ошибка! Кортежи неизменяемы

Также они поддерживают операции, как объединение и повторение:

tuple1 = (1, 2)
tuple2 = (3, 4)

print(tuple1 + tuple2)  # Объединение: (1, 2, 3, 4)
print(tuple1 * 2)       # Повторение: (1, 2, 1, 2)

🔥 Так что всё это, обеспечит вам более высокую производительность и будет полезно когда нужно сохранить данные, которые не должны изменяться.

👉 Python Ready | #практика

Сумма штрафа Google российским телеканалам выросла до 8 ундециллионов рублей, но в Google не сообщили о ней акционерам 😮

На начало декабря 2024 года сумма штрафа Google российским телеканалам выросла до 8 ундециллионов (ундециллион — единица с 36 нулями) рублей

Сумма штрафа против Google превышает в несколько раз всё мировое богатство ($8 квадриллионов). Текущая капитализация Google составляет $2,17 трлн, что в 10 миллиардов триллионов раз меньше, чем сумма штрафа

🗣Если интересно, можно почитать здесь

👉 Python Ready | #новость