А вы знали про возможность ошибки при изменении списка во время итерации?

Как раз сегодня разберем распространенную ошибку Python — изменение списка во время итерации. Эта ловушка может привести к пропущенным элементам или неожиданным результатам.

Когда вы изменяете список в процессе итерации, Python изменяет индексы элементов, что может пропускать некоторые значения:

nums = [1, 2, 3, 4]
for num in nums:
    if num % 2 == 0:
        nums.remove(num)

print(nums)  # [1, 3]

Происходит это из-за того, что удаление изменяет длину списка, а цикл перескакивает через элементы.

Чтобы избежать пропусков, итерируйтесь по копии списка:

nums = [1, 2, 3, 4]
for num in nums[:]:  # Создаем копию
    if num % 2 == 0:
        nums.remove(num)

print(nums)  # [1, 3]

А иногда проще создать новый список с нужными элементами:

nums = [1, 2, 3, 4]
nums = [num for num in nums if num % 2 != 0]

print(nums)  # [1, 3]

Но вот если работать со вложенными списками, прямое изменение элементов также может привести к неожиданным результатам:

matrix = [[1, 2], [3, 4]]
for row in matrix:
    row.append(0)

print(matrix)  # [[1, 2, 0], [3, 4, 0]]

🔥 Поэтому лучше работайте с копиями или используйте безопасные методы, такие как списковые включения)

👉 Python Ready | #практика

Прикольный сайт, где можно генерировать тестовые данные для своих нужд

Mockaroo — онлайн-инструмент для генерации тестовых данных в различных форматах (JSON, CSV, SQL и др.), идеально подходящий для тестирования приложений и прототипирования

👉 Python Ready | #ресурс

😂

С добрым утром! ☕️

Сейчас обсудим с вами исключения и управление ошибками в питончике

Грамотное управление исключениями помогает писать устойчивый код. Python предоставляет удобный синтаксис для перехвата и обработки ошибок, а также позволяет создавать свои собственные исключения.

1. Обработка исключений с try-except — ключевой способ предотвращения аварийного завершения программы:

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    result = None
print(result)  # None

2. Использование finally — Блок finally выполняется всегда, даже если произошло исключение:

try:
    f = open("example.txt", "r")
except FileNotFoundError:
    print("File not found")
finally:
    print("Cleaning up") # Чистим ресурсы, если нужно

3. Создание пользовательского исключения — определите свой класс исключения для кастомных ошибок:

class CustomError(Exception):
    pass

try:
    raise CustomError("An error occurred")
except CustomError as e:
    print(e)  # An error occurred

👉 Python Ready | #техсобес

Множества в Python для начинающих
#новичкам

Сегодня разберемся, как работать с множествами в Питоне.
Это коллекции уникальных элементов без порядка. Они полезны, если нужно избавиться от повторов.

Для создания множества, достаточно просто написать:

my_set = {1, 2, 3, 4}

Но чтобы добавить элементы, используем add() для одного элемента и update() для нескольких:

my_set.add(5)
my_set.update([6, 7, 8])

Для удаления элемента используем remove() (с ошибкой, если элемент отсутствует) или безопасный discard():

my_set.remove(5)
my_set.discard(9)

Множества поддерживают операции пересечения, объединения и разности:

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

print(set1 & set2)  # Пересечение: {3}
print(set1 | set2)  # Объединение: {1, 2, 3, 4, 5}
print(set1 - set2)  # Разность: {1, 2}}

🔥 Такие простые изменения помогут вам сделать код более эффективным и избежать лишних повторений.

👉 Python Ready | #практика