Python Ready | Программирование
23K subscribers
768 photos
53 videos
393 links
Авторский канал по разработке на Python.
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!

Автор: @energy_it

РКН: https://clck.ru/3NJEEh

Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_ready
加入频道
📖 Занимайся хакингом как легенда

Читатель познакомится с различными инструментами и техниками, которые используют хакеры для тестирования безопасности

Автор: Спарс Флоу
Год издания: 2023


⬇️ Скачать книгу

👉 Python Ready | #книга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍2🤝1
Что будет в консоли?
Anonymous Quiz
53%
A
15%
B
12%
C
20%
D
👍12🔥8😁4
Ошибки при сравнении объектов с разными типами

Разберем коварную ловушку Python — поведение операторов сравнения при работе с объектами разных типов. Это может стать источником неожиданных ошибок в коде:

Когда вы сравниваете значения с None или между собой, Python иногда ведет себя иначе, чем вы ожидаете:
print(5 > None)  # TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'


В старых версиях Python (2.x) подобные операции могли возвращать результат, но в Python 3 они выбрасывают ошибку. Однако есть еще подводные камни:
print(None == 0)  # False
print(None < 1) # TypeError


Решение: Явная проверка на None
Чтобы избежать ошибок, всегда сравнивайте с None через оператор is:
value = None
if value is None:
print("Value is None") # Безопасная проверка


Сравнение объектов разных типов иногда работает, но результат может быть нелогичным:
print([1, 2] > "abc")  # TypeError в Python 3


🔥 Используйте is для проверки на None, избегайте операторов < и > для объектов разных типов, чтобы исключить непредсказуемые ошибки.

👉 Python Ready | #практика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥6🤝4
🖥 Рассмотрим 2 полезных метода работы со списками и не только

• filter — Отбирает элементы, удовлетворяющие заданному условию, и возвращает только те, которые соответствуют фильтру

• any — Проверяет, есть ли в коллекции хотя бы один элемент, оцениваемый как True, и быстро возвращает результат

🔥 — если узнал новое
🤝 если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35🤝9👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Недавно нашел отличный сайт - Python Tutor

Иногда реально помогает, у всех же бывает, что сам не понимаешь свой код? Так вот, залетаешь сюда и визуализируешь код, всем советую!

Ссылочка: pythontutor.com

👉 Python Ready | #ресурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥28👍7🤝2
🖥 Учимся создавать декораторы

В этом посте мы разобрали два декоратора с параметрами: логирование вызовов и повторное выполнение


• Декоратор с параметрами для логирования
• Использование декоратора
• Декоратор для повтора выполнения


🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался


👉 Python Ready | #гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43🤝9👍7
🖥 Особенности работы со вложенными функциями

Вложенные функции позволяют управлять областью видимости и использовать замыкания. Рассмотрим это на кратких примерах:

1. Замыкание — Функция запоминает переменные из внешней области видимости:
def multiplier(x):
def inner(y): return x * y
return inner
print(multiplier(2)(5)) # 10


2. Изменение внешней переменной — Изменяем значение из внешней функции с помощью nonlocal:
def counter():
count = 0
def increment():
nonlocal count
count += 1
return count
return increment
print(counter()()) # 1


3. Выбор поведения функции — Передаем логику внутрь функции:
def apply(op, x, y):
return (lambda a, b: a + b if op == "add" else a * b)(x, y)
print(apply("add", 2, 3)) # 5


👉 Python Ready | #техсобес
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥5🤝3
📖 Python, Django и Bootstrap для начинающих

Книга начинается с введения в язык Python, где объясняются базовые синтаксические конструкции, типы данных и основные принципы программирования

Автор: Анатолий П.
Год издания: 2023


⬇️ Скачать книгу

👉 Python Ready | #книга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3👎1
👩‍💻 Создаём поверхностную и глубокую копию объекта с помощью методов copy() и deepcopy()

copy — создает поверхностную копию объекта. Это означает, что новый объект создается, но вложенные объекты все еще ссылаются на те же объекты, что и в оригинале.

deepcopy — создает глубокую копию объекта. Это означает, что новый объект создается вместе со всеми вложенными объектами, которые также копируются.

🔥 — если узнал новое
🤝 если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32🤝8👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для тех, кто хотел вкатиться в ML — PyTorch

Официальный ресурс, предоставляемый командой PyTorch, который предлагает обширные учебные материалы для изучения библиотеки PyTorch, используемой для машинного обучения.

📌 Ссылочка: pytorch.org

👉 Python Ready | #ресурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍4🤝2
👩‍💻 Вспомним про методы строк!

В этой шпаргалке собраны различные методы для форматирования и проверки строк, помогут освежить тебе память или узнать что-то новое

👉 Python Ready | #шпора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64👍6🤝5