Kaggle — Платформа для соревнований по анализу данных, где можно изучать Python через практические проекты и наборы данных

📌 Ссылочка: kaggle.com

👉 Python Ready | #ресурс

🔓 Интересная статья, как создать графический интерфейс на Python

В этой статье:
• Создание GUI
• Встроенное логирование
• Виджеты и контейнеры


🔊 Продолжить читать можешь на Habr!

👉 Python Ready | #статья

📖 Python, Django, Data Science учебное пособие

Новая книга где идет объяснение теоретической работы на языке Python, а также углубление в суть веб-разработки на Djando и в разработку ИИ

Автор: Протодьяконов, Пылов, Майтак
Год издания: 2025

⬇️ Скачать книгу

👉 Python Ready | #книга

😎 Интересная статья, создание 2D игры на python

В этой статье:
• Создание Окна
• Спрайты
• Игровая физика


🔊 Продолжить читать можешь на Habr!

👉 Python Ready | #статья

Ошибки с изменяемыми аргументами в функциях

Сегодня разберем малоизвестную ловушку в Python, связанную с изменяемыми аргументами в функциях. Эта особенность часто приводит к неожиданным багам.

В Python значения по умолчанию для аргументов функций создаются один раз при определении функции, а не при каждом вызове:

def append_to_list(item, my_list=[]):  
    my_list.append(item)  
    return my_list  

print(append_to_list(1))  # [1]  
print(append_to_list(2))  # [1, 2]  

Происходит это из-за того что аргумент my_list ссылается на один и тот же объект (список), а не создается заново.

Чтобы избежать этого используем None как значение по умолчанию и создаем новый объект внутри функции:

def append_to_list(item, my_list=None):  
    if my_list is None:  
        my_list = []  
    my_list.append(item)  
    return my_list  

print(append_to_list(1))  # [1]  
print(append_to_list(2))  # [2]  

🔥 Такие простые изменения помогут вам избежать непредсказуемого поведения функций

👉 Python Ready | #практика