👩‍💻 Методы классов в Python

В этой шпаргалке собраны все самые важные методы для работы с классами, которые определяют поведение объектов и инкапсулируют данные.

👉 Python Ready | #шпора

👩‍💻 Работа со строками с помощью методов

• strip — Удаляет начальные и конечные пробелы (или другие указанные символы) из строки.

• split — Разбивает строку на список подстрок по разделителю (по умолчанию — пробел).

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод

👩‍💻 Лямбда-функции и функциональные инструменты

Лямбда-функции в Python представляют собой анонимные функции, которые позволяют писать компактный и лаконичный код.

Основные функции:

• map() — преобразует элементы последовательности с помощью заданной функции. Она возвращает итератор, применяющий функцию ко всем элементам последовательности.

• filter() — отфильтровывает элементы последовательности, которые удовлетворяют определенному условию, заданному функцией. Она также возвращает итератор.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #гайд

👩‍💻 Декораторы: Что это и зачем они нужны?

Это один из самых элегантных и удобных инструментов Python. Они позволяют добавлять новую функциональность к функциям и методам, не изменяя их исходный код.

Представь себе, что ты можешь взять обычную функцию и «обернуть» её дополнительными возможностями, не трогая саму суть.

Преимущества:

• Самое главное — декораторы помогают избежать дублирования кода. Например, тебе нужно перед выполнением нескольких функций провести одну и ту же подготовительную операцию.

• Вместо того, чтобы писать это в каждой функции, ты просто используешь декоратор. Это делает код не только чище, но и легче для поддержки.

👉 Python Ready | #собеседование

👩‍💻 Работа с коллекциями с помощью методов

• count() — возвращает количество вхождений указанного элемента в списке. Незаменим для быстрого анализа, когда нужно проверить, насколько часто элемент встречается в коллекции.

• len() — возвращает общее количество элементов в коллекции. Один из самых простых, но важных методов, помогающий следить за размером структуры данных.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод