📖 Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты

Книга фокусируется на использовании языка Python в кибербезопасности. Она охватывает автоматизацию, работу с сетью, парсинг данных и создание инструментов для тестирования на проникновение.

Автор: Ли Воган
Год: 2023

⬇️ Скачать книгу

👉 Python Ready | #книга

interview_questions — репозиторий, в котором собрано 400 вопросов с собеседования на Python-разработчика. Каждый ответ дополнен примером кода.

📌 Ссылочка на репозиторий: Github 😸

👉 Python Ready | #репозиторий

👩‍💻 Основные списковые включения

Сейчас кратко разберем 4 случая использования списковых включений в Python. Жми на реакцию🔥 если будет полезно!

1. Основы списковых включений: Это сокращенный способ создания списков на основе итерируемых объектов, упрощая код.

numbers = [x for x in range(5)]
# Вывод: [0, 1, 2, 3, 4]

2. Списковые включения с условием: Позволяют включать только те элементы, которые удовлетворяют условию.

even_numbers =[x for x in range(10) if x % 2 == 0]
# Вывод: [0, 2, 4, 6, 8]

3. Вложенные списковые включения: Используются для создания многомерных списков или работы с вложенными циклами.

matrix = [[x for x in range(3)] for _ in range(3)]
# Вывод: [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

4. Создание множеств и словарей: Списковые включения можно адаптировать для создания других коллекций, таких как множества и словари.

squared_dict = {x: x*x for x in range(5)}
# Вывод: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

👉 Python Ready | #техсобес

👩‍💻 Алгоритмы и структуры данных на Python 3

Супер базовый курс, который смотрится очень интересно и просто. Лекции являются основой данного курса. На лекциях — теория, алгоритмы, примеры их реализации на доске

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

👉 Python Ready | #курс

PyInstaller — это инструмент, который упаковывает Python-программы в самодостаточные исполняемые файлы, работающие без необходимости установки интерпретатора Python.

📌 Ссылочка на репозиторий: Github 😸

👉 Python Ready | #репозиторий

📖 Грокаем алгоритмы

Доступное и увлекательное руководство по основам алгоритмов и структур данных, объясняющее сложные концепции через простые примеры и визуализации.

Год выпуска: 2017
Автор: Адитья Бхаргава

📌 Скачать книгу

👉 Python Ready | #книга