👩‍💻 Работа со списками с помощью методов append() и extend()

Методы append и extend используются для добавления элементов в список.

• append — добавляет один элемент (объект) в конец списка. Если передать список, он будет добавлен как единый элемент (вложенный список).

• extend — добавляет элементы другого итерируемого объекта (например, список, строка) в список по отдельности.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #гайд

👩‍💻 Работа с библиотекой requests для HTTP-запросов

Библиотека requests в Python — это удобный инструмент для отправки HTTP-запросов, что позволяет взаимодействовать с веб-ресурсами и API.

Вот примеры основных запросов:

• GET-запрос: используется для получения данных с веб-ресурсов.

response = requests.get('https://api.example.com', data=data)

• POST-запрос: позволяет отправлять данные на сервер.

response = requests.post('https://api.example.com/login', data=data)

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #гайд

👩‍💻 Работа с библиотекой time для управления временем

Библиотека time в Python предоставляет функции для работы с временными задержками, измерениями и форматами времени.

Основные функции:

• time() — возвращает текущее время в секундах с 1 января 1970 года.

• sleep(secs) — приостанавливает выполнение программы на заданное количество секунд.

• ctime(secs) — преобразует время в удобочитаемый формат.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #гайд

👩‍💻 Создаём поверхностную и глубокую копию объекта с помощью методов copy() и deepcopy()

• copy — создает поверхностную копию объекта. Это означает, что новый объект создается, но вложенные объекты все еще ссылаются на те же объекты, что и в оригинале.

• deepcopy — создает глубокую копию объекта. Это означает, что новый объект создается вместе со всеми вложенными объектами, которые также копируются.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод