🖥 Разбор задач с Python собеседований

Задача с реального Python собеседования middle разработчика. Рекурсивная сумма. - https://www.youtube.com/watch?v=euoN2zO7zao&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=1&t=2s&pp=iAQB


Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике - https://www.youtube.com/watch?v=iLzA0H0Ao6o&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=6&t=946s&pp=iAQB

Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior - https://www.youtube.com/watch?v=_-xenbYkazA&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=9&t=18s&pp=iAQB

Совет Python разработчикам - реши задачу Chain sum с реального собеседования - https://www.youtube.com/watch?v=edJSJWEDS0Y&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=10&pp=iAQB

Эти фишки сделают твой Python код лучше - https://www.youtube.com/watch?v=dOD1591Bp_o

Хитрая задача с собеседования #Python - https://www.youtube.com/watch?v=qzbmxG7sYa4&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=2

Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial - https://www.youtube.com/watch?v=2tqieMDTA4w&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=3

Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python - https://www.youtube.com/watch?v=VWEFo37RP44&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=4

Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ - https://www.youtube.com/watch?v=U2MWw6f-bKc&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=5

Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей -
https://www.youtube.com/watch?v=3g3kx08C0uE&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=8

@python_job_interview

🖥 Python: вопросы и ответы с собеседований

Держите 36 вопросов с ответами по Python + вопросы по Computer Science, Django, по базам данных и не только.
Успешных собеседований)

▶️ Вопросы/ответы

@python_job_interview

🖥 Scientific Computing with Python — это бесплатный интерактивный курс от FreeCodeCamp, созданный для изучения анализа данных с помощью Python.

Основные темы включают:

▪️ работу со строками;
▪️ List Comprehension;
▪️ основы алгоритмического дизайна;
▪️ структуры данных;
▪️ классы и объекты.

Цель курса — дать учащимся прочные навыки для работы с научными данными и их обработкой, используя Python.

🔗 Ссылка на курс

#курс #python

@python_job_interview

👩‍💻 Пет-проект на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024)

💡 В видео рассматривается создание простого проекта на Python с использованием FastAPI. Обсуждаются основные концепции, такие как маршрутизация, обработка запросов и использование зависимости. Программа охватывает создание RESTful API, работу с параметрами, развертывание приложения через Docker а также интеграцию с базой данных. Также приведены советы по развертыванию приложения и тестированию. Это видео подходит для начинающих, желающих быстро освоить FastAPI

🕞 Продолжительность: 50:00
🇷🇺 Видео на русском языке!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #docker #fastapi

@python_job_interview

💡 Distilabel

Мощный фреймворк Python для создания синтетических данных для AI и не только для этого

Помимо создания синтетических данных, Distilabel помогает организовать сложные конвейеры обработки данных;
эти конвейеры могут содержать любое количество разных шагов.

Позволяет легко синтезировать и оценивать данные с помощью встроенных инструментов. Отлчиный инструмент для улучшении данных и обучении моделей.

Процесс прост:
- Вводим запрос.
- Два LLM генерируют ответы
- LLM-судья оценивает полученные ответы
- Лучший ответ сопоставляется с изначальным вопросов.

И что самое интересное? Все это с открытым исходным кодом. Лицензия позволяет использовать результаты модели для улучшения других моделей.

▪ GitHub
▪ Доки

@ai_machinelearning_big_data


#Distilabel #python #ai #openai #python #ai #syntheticdata #ml

👩‍💻 Полный курс по FastAPI в Python!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python

freecourses

🖥 Python Developer Stack — вся мощь Python-разработки в одном посте

Хочешь понять, какие инструменты реально нужны Python-разработчику? Лови универсальную шпаргалку по лучшим библиотекам и технологиям — от новичка до синьора.

📦 Управление пакетами
→ pip, conda, poetry — устанавливай, обновляй, фиксируй зависимости без боли.

🧠 AI & ML
→ TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn — машинное обучение и нейросети.
→ NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn — анализ и визуализация данных.

⚙️ Автоматизация и AI-агенты
→ LangGraph, CrewAI — создание LLM-агентов и пайплайнов.
→ Airflow, Celery, Luigi — ETL, очереди задач и планировщики.

🌐 Веб-фреймворки
→ Django, Flask, FastAPI — под любой масштаб.
→ Tornado, Pyramid — для сложных архитектур.

📊 Базы данных
→ PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite, Redis, Cassandra — SQL и NoSQL.

✍️ Тестирование
→ Pytest, Unittest, nose2 — пишем надёжный и протестированный код.

🔍 Web Scraping
→ BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, Playwright — вытаскиваем данные даже с "закрытых" сайтов.

🤓 DevOps и деплой
→ Docker, Kubernetes, AWS, Heroku, GCP, Azure — всё для продакшн-сборок.

⌨️ IDE и редакторы
→ VS Code, PyCharm, Jupyter, Spyder — выбирай, где удобнее кодить.

💡 Git и CI/CD
→ Git, GitHub, GitLab, Bitbucket — контроль версий и автоматизация сборок.

🔥 Это не просто список. Это твой ориентир в мире Python. Сохрани, чтобы не искать дважды.

#python #разработка #шпаргалка #devtools #cheatsheet