#вакансия #dataengineer #remote #fulltime #HFT #senior #Python #SQL
🚀 Горячая вакансия Data Engineer в HFT-проект🚀
КА: luckyhunter
Формат работы: remote
Занятость: полная занятость
Вилка: 4000-8000 usd gross (в зависимости от опыта и локации, в которой вы находитесь)
Мы ищем Data Engineer для создания и поддержки основной инфраструктуры данных торговой платформы. Вам предстоит работать с высоконагруженными системами обработки данных, обеспечивать надежность и прозрачность инфраструктуры, а также готовить систему к внедрению новых проектов в области машинного обучения.
Почему это круто:🔥
🔹 Компания заняла заметную долю рынка — до 5% торгового оборота на крупнейших криптобиржах.
🔹 Реальное влияние на мировые финансы — и алгоритмы делают рынок стабильнее и эффективнее.
🔹 Яркая команда, которая горит технологиями и сложными задачками (есть люди из Google, Bloomberg)
🎯 Что предстоит делать:
Разработка, мониторинг и масштабирование надежных дата-пайплайнов для аналитики и ML.
Обеспечение стабильности и отказоустойчивости потоков данных, включая загрузку в хранилище.
Внедрение стандартов качества данных, наблюдаемости и governance.
Сотрудничество с техническими и бизнес-командами для соответствия систем требованиям.
Оптимизация производительности SQL-запросов, workflow и инфраструктуры.
Кого ищем:
🚀 Must Have:
Опыт работы в сфере Data Engineering или backend-инфраструктуры от 5 лет;
Свободное владение Python и SQL;
Практический опыт с ClickHouse (особенно с MergeTree) или аналогами;
Знакомство с инструментами оркестрации потоков данных: Argo Workflows, Apache Airflow, Kubeflow;
Понимание архитектуры Kafka — топики, партиции, продюсеры и консьюмеры;
Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab CI, ArgoCD, GitHub Actions);
Навыки работы с системами мониторинга и BI-инструментами, такими как Grafana;
Хорошее знание английского языка от уровня B2.
🌟 Будет плюсом:
Опыт работы с AWS (S3, EKS, RDS);
Знание Kubernetes и Helm для деплоя и масштабирования;
Опыт поддержки ML-инфраструктуры, включая feature pipelines и workflow для подготовки обучающих данных.
💰 Что в оффере:
🔹 ?
🔹 Удалёнка
🔹 Релокация в Дубай – рай для криптанов ( по желанию)
🔹 Гибкий график
🔹 Топовые workations с командой
🔹 Возможность заработать на инвестициях в корпоративный фонд
📩 Резюме приносите в
тг: @veronika_vlasovets
Буду рада ответить на интересующие вас вопросы и рассказать про детали😊
🚀 Горячая вакансия Data Engineer в HFT-проект🚀
КА: luckyhunter
Формат работы: remote
Занятость: полная занятость
Вилка: 4000-8000 usd gross (в зависимости от опыта и локации, в которой вы находитесь)
Мы ищем Data Engineer для создания и поддержки основной инфраструктуры данных торговой платформы. Вам предстоит работать с высоконагруженными системами обработки данных, обеспечивать надежность и прозрачность инфраструктуры, а также готовить систему к внедрению новых проектов в области машинного обучения.
Почему это круто:🔥
🔹 Компания заняла заметную долю рынка — до 5% торгового оборота на крупнейших криптобиржах.
🔹 Реальное влияние на мировые финансы — и алгоритмы делают рынок стабильнее и эффективнее.
🔹 Яркая команда, которая горит технологиями и сложными задачками (есть люди из Google, Bloomberg)
🎯 Что предстоит делать:
Разработка, мониторинг и масштабирование надежных дата-пайплайнов для аналитики и ML.
Обеспечение стабильности и отказоустойчивости потоков данных, включая загрузку в хранилище.
Внедрение стандартов качества данных, наблюдаемости и governance.
Сотрудничество с техническими и бизнес-командами для соответствия систем требованиям.
Оптимизация производительности SQL-запросов, workflow и инфраструктуры.
Кого ищем:
🚀 Must Have:
Опыт работы в сфере Data Engineering или backend-инфраструктуры от 5 лет;
Свободное владение Python и SQL;
Практический опыт с ClickHouse (особенно с MergeTree) или аналогами;
Знакомство с инструментами оркестрации потоков данных: Argo Workflows, Apache Airflow, Kubeflow;
Понимание архитектуры Kafka — топики, партиции, продюсеры и консьюмеры;
Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab CI, ArgoCD, GitHub Actions);
Навыки работы с системами мониторинга и BI-инструментами, такими как Grafana;
Хорошее знание английского языка от уровня B2.
🌟 Будет плюсом:
Опыт работы с AWS (S3, EKS, RDS);
Знание Kubernetes и Helm для деплоя и масштабирования;
Опыт поддержки ML-инфраструктуры, включая feature pipelines и workflow для подготовки обучающих данных.
💰 Что в оффере:
🔹 ?
🔹 Удалёнка
🔹 Релокация в Дубай – рай для криптанов ( по желанию)
🔹 Гибкий график
🔹 Топовые workations с командой
🔹 Возможность заработать на инвестициях в корпоративный фонд
📩 Резюме приносите в
тг: @veronika_vlasovets
Буду рада ответить на интересующие вас вопросы и рассказать про детали😊