Валидация данных с Pydantic
Pydantic — это библиотека для парсинга и валидации данных, в котором атрибуты класса имеют статическую типизацию.
Эта типизация используется в момент создания обьекта класса для проверки значений.
Пакет хорош в ситуациях когда вам нужно распарсить какой-то json, и все это превращается в рутину: проверка структуры json, необходимых полей, значений и так далее.
Также имеется поддержка множества других типов данных, помимо стандартных, таких как почта, url адрес, номер платежных карт.
Полноценный пример есть на картинке выше. Документация находится здесь.
#pydantic
Pydantic — это библиотека для парсинга и валидации данных, в котором атрибуты класса имеют статическую типизацию.
Эта типизация используется в момент создания обьекта класса для проверки значений.
Пакет хорош в ситуациях когда вам нужно распарсить какой-то json, и все это превращается в рутину: проверка структуры json, необходимых полей, значений и так далее.
Также имеется поддержка множества других типов данных, помимо стандартных, таких как почта, url адрес, номер платежных карт.
Полноценный пример есть на картинке выше. Документация находится здесь.
#pydantic
Работа с данными в Python используя Pydantic
Этот инструмент особенно полезен при работе с
Для более подробного примера и документации можно обратиться сюда.
#python #pydantic
Pydantic
- это библиотека для Python
, предназначенная для парсинга и валидации данных. Она использует статическую типизацию для атрибутов классов, что облегчает проверку данных при создании объектов.Этот инструмент особенно полезен при работе с
JSON
: он автоматизирует проверку структуры, необходимых полей и значений. Pydantic
поддерживает не только стандартные типы данных, но и специализированные, такие как email, URL-адреса и номера платежных карт.Для более подробного примера и документации можно обратиться сюда.
#python #pydantic