OpenCV и веб-камера
Для работы с компьютерным зрением и картинками/видео существует библиотека OpenCV.
Устанавливается она через PIP:
Команда
Строчка
Команда
Чтобы прервать работу скрипта используется проверка на нажатие определенной клавиши на клавиатуре:
#opencv
Для работы с компьютерным зрением и картинками/видео существует библиотека OpenCV.
Устанавливается она через PIP:
pip install opencv-python
.
Для простой демонстрации попробуем получить картинку с веб-камеры и вывести видео в графическое окно.Команда
cap = cv2.VideoCapture(0)
инициализирует веб-камеру (цифра указывает её индекс).Строчка
ret, frame = cap.read()
вытягивает из веб-камеры картинку в переменную frame
и статус получения картинки в ret
. Если ret
==
True
, значит все прошло успешно.Команда
cv2.imshow('webcam', frame)
создаст графическое окно с картинкой и покажет его.Чтобы прервать работу скрипта используется проверка на нажатие определенной клавиши на клавиатуре:
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
Метод cap.release()
освобождает веб-камеру из скрипта примера и позволяет ее использовать в других программах, а cv2.destroyAllWindows()
уничтожит графические окна, созданные библиотекой openCV.#opencv
Использование OpenCV для работы с веб-камерой
Библиотека OpenCV это инструмент для работы с компьютерным зрением, обработки изображений и видео. Её можно легко установить через
В качестве примера давайте рассмотрим, как можно захватить изображение с веб-камеры и отобразить его в окне. Для начала, инициализируем веб-камеру с помощью команды
Далее, с помощью строки
Следующим шагом, команда
Для выхода из цикла просмотра и завершения работы скрипта, используется проверка нажатия клавиши
Наконец, для освобождения веб-камеры и закрытия всех графических окон, используются команды
#python #opencv
Библиотека OpenCV это инструмент для работы с компьютерным зрением, обработки изображений и видео. Её можно легко установить через
pip
, используя команду: pip install opencv-python
.В качестве примера давайте рассмотрим, как можно захватить изображение с веб-камеры и отобразить его в окне. Для начала, инициализируем веб-камеру с помощью команды
cap = cv2.VideoCapture(0)
, где число обозначает индекс камеры.Далее, с помощью строки
ret, frame = cap.read()
, мы извлекаем текущее изображение с камеры в переменную frame
, а также получаем статус захвата в переменную ret
. Если ret == True
, это означает, что захват прошёл успешно.Следующим шагом, команда
cv2.imshow('webcam', frame)
открывает графическое окно с полученным изображением.Для выхода из цикла просмотра и завершения работы скрипта, используется проверка нажатия клавиши
'q': if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
.Наконец, для освобождения веб-камеры и закрытия всех графических окон, используются команды
cap.release()
и cv2.destroyAllWindows()
соответственно.#python #opencv
Использование OpenCV для работы с веб-камерой
Библиотека OpenCV это инструмент для работы с компьютерным зрением, обработки изображений и видео. Её можно легко установить через
В качестве примера давайте рассмотрим, как можно захватить изображение с веб-камеры и отобразить его в окне. Для начала, инициализируем веб-камеру с помощью команды
Далее, с помощью строки
Следующим шагом, команда
Для выхода из цикла просмотра и завершения работы скрипта, используется проверка нажатия клавиши
Наконец, для освобождения веб-камеры и закрытия всех графических окон, используются команды
#python #opencv
Библиотека OpenCV это инструмент для работы с компьютерным зрением, обработки изображений и видео. Её можно легко установить через
pip
, используя команду: pip install opencv-python
.В качестве примера давайте рассмотрим, как можно захватить изображение с веб-камеры и отобразить его в окне. Для начала, инициализируем веб-камеру с помощью команды
cap = cv2.VideoCapture(0)
, где число обозначает индекс камеры.Далее, с помощью строки
ret, frame = cap.read()
, мы извлекаем текущее изображение с камеры в переменную frame
, а также получаем статус захвата в переменную ret
. Если ret == True
, это означает, что захват прошёл успешно.Следующим шагом, команда
cv2.imshow('webcam', frame)
открывает графическое окно с полученным изображением.Для выхода из цикла просмотра и завершения работы скрипта, используется проверка нажатия клавиши
'q': if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
.Наконец, для освобождения веб-камеры и закрытия всех графических окон, используются команды
cap.release()
и cv2.destroyAllWindows()
соответственно.#python #opencv