کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Pandas- بخش پنجم (پایانی)

در پست های قبل در خصوص داده های از دست رفته صحبت کردیم. پانداس امکانات بسیار خوبی را برای کار با توابع از دست رفته در اختیار قرار می دهد.
معمولا یا داده های از دست رفته را حذف می کنیم (dropna) یا آنها را با یک مقدار ثابت جابجا می کنیم (replace و fillna) یا آنها را با نزدیک ترین مقدار قبلی یا بعدی پر می کنیم (fillna). البته می توانیم با استفاده از توابع شرطی تصمیم خاصی روی آنها بگیریم (notnull و isnull)
در تصویر این پست، نحوه عملکرد برخی توابع کار با داده های از دست رفته نشان داده شده است.

#پانداس
#pandas
#fillna
#bfill
#ffill

پایتون برای مالی در تلگرام https://yangx.top/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Pandas - بخش ششم (توابع جدید)
قبلا در این پست در خصوص تمیز کردن داده ها و کار با مقادیر از دست رفته (None و NAN) صحبت کرده بودیم. در به روزرسانی های اخیر پانداس، توابع ffill و bfill جایگزین fillna(method='ffill') و fillna(method='bfill') شده اند و از نسخه 2.1.0 این تغییر اتفاق افتاده است. در صورتی که در کدهای خود از این توابع استفاده کرده اید، هر چه سریعتر نسبت به بروزرسانی اقدام نمایید.
#pandas
#fillna
#bfill
#ffill
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance