👨‍💻 Хочешь сделать своего Telegram-бота, но не знаешь с чего начать?

Лови шпаргалку по Aiogram на русском, в которой всё разложено от А до Я:
➡️ от первого запуска бота до админ-панели и клавиатур с кнопками.
➡️ от форматирования текста до пошаговых сценариев (FSM).
➡️ от работы в группах до встроенных инлайн-меню.

🗳 Внутри:
🖱 Как быстро инициализировать бота и настроить команды.
🖱 Фильтры, клавиатуры, кнопки, inline-меню.
🖱 FSM — пошаговые диалоги с пользователем.
🖱 CallbackQuery, редактирование сообщений и админ-функции.
🖱 Примеры кода, которые можно просто вставить в проект.

Подходит для:
🟢новичков, которые хотят сделать первого бота.
🟢фрилансеров, чтобы брать заказы и делать быстрее.
🟢разработчиков, чтобы не гуглить по сто раз.

👍 Сохраняй и делай своего крутого Telegram-бота прямо сегодня!

#python #doc #cheatsheet

😰 Шпаргалка по созданию телеграм ботов на Python + aiogram на русском

#doc #python #cheatsheet

🔥 Полезные библиотеки Python

⚡️ PyAutoGUI — превратит твой компьютер в послушного робота!

Инструмент, который берёт под контроль мышь и клавиатуру.
Несколько строк кода заставят твой ПК кликать, печатать, двигать курсор и даже искать картинки на экране.

Где использовать?
🖱 создаёшь ботов для игр и приложений, клики по координатам, фарминг ресурсов.
🖱 автоматизируешь рутину в офисе.
🖱 тестируешь интерфейсы и скрипты.
🖱 имитируешь действия «живого» пользователя.

Фишки:
🟢Кроссплатформенность (Windows, macOS, Linux).
🟢Drag\&Drop, ввод текста, любые клики.
🟢Поиск картинок на экране.
🟢Защита от залипания: мышь в угол = аварийная остановка.

⚙️ Простая установка:

pip install pyautogui

Простой пример, как сделать скриншот экрана:

python
import pyautogui

im1 = pyautogui.screenshot()
im2 = pyautogui.screenshot('my_screenshot.png')

👨‍💻 Документация/Инструкция

Автоматизируй ПК и освободи время для реально важных задач! 👍

#python #soft #code

🔐 Captcha Bot — защита от спама в ТГ группах

Код готового Telegram-бота, который сам раздаёт капчу новичкам и не пускает в группу спамеров.

🗑 Подключил — и забыл про рекламный мусор в группе.

Что умеет:
🟢Автоматическая проверка новых участников.
🟢Капча прямо в чате (никаких сторонних ссылок).
🟢Кик/Ограничение, если не прошёл проверку.
🟢Лёгкая настройка и полный контроль.

⚠️ Почему это важно?

С ростом числа спам-ботов в Telegram, особенно в крупных группах, наличие надежной системы верификации становится критически важным. Подобные боты предоставляют простое и эффективное решение для этой проблемы.

♎️ GitHub/Инструкция

🔗 Готовый код бота в архиве

#python #soft #code #github

📍 Определяем место съемки по фото с помощью Python

Как можно определить географическое местоположение объекта на фотографии, используя только длину тени и время съёмки. Разбираем на конкретном примере.

👇 Код скрипта целиком

👍 Сохраняй, практика всегда пригодится!

#python #soft #code

📍Скрипт определения места съемки по фото с помощью Python

#python #soft #code

👨‍💻 Из картинок в PDF за пару секунд — на Python!

Когда нужно собрать фотки, скриншоты или диаграммы в один файл — забудь про ручное копирование.

Python решает задачу в несколько строк кода: просто передай список изображений, и на выходе получишь аккуратный PDF.

📂 Код:

from fpdf import FPDF
from pathlib import Path
from typing import List


def images_to_pdf(images: List[str], output: str = "output.pdf") -> None:
    """
    Конвертирует список изображений в единый PDF-файл.

    :param images: список путей к изображениям (JPG, PNG и т.д.)
    :param output: имя выходного PDF-файла
    """
    pdf = FPDF()

    for img_path in images:
        if not Path(img_path).exists():
            print(f"⚠️ Файл не найден: {img_path}")
            continue

        pdf.add_page()
        pdf.image(img_path, x=10, y=10, w=180)  # подгоняем ширину под страницу

    pdf.output(output)
    print(f"✅ PDF создан: {output}")


if __name__ == "__main__":
    # Пример использования
    images_to_pdf(
        ["image1.jpg", "image2.png", "image3.jpg"],
        "images_collection.pdf"
    )

Что умеет скрипт:
➡️Конвертирует сразу пачку фоток в единый PDF
➡️Автоматически подгоняет размер под страницу
➡️Проверяет файлы и сохраняет всё в удобный документ
➡️Идеально для портфолио, отчётов, учебных материалов

😰 Только Python и немного магии!

#python #soft #code

📼 Записываем видео с веб‑камеры на Python!

Хочешь превратить ноутбук в мини‑студию?

Чистый скрипт на OpenCV, который:
💬 подключается к веб‑камере,
💬 показывает превью в реальном времени,
💬 пишет MP4 с нужным разрешением и FPS,
💬 выходит по клавише Q.

from dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Tuple, Optional

import cv2


@dataclass(frozen=True)
class CaptureConfig:
    """Настройки захвата видео с веб‑камеры."""
    device_index: int = 0       # индекс камеры (0 — встроенная)
    width: int = 640            # ширина кадра
    height: int = 480           # высота кадра
    fps: int = 20               # кадров в секунду
    fourcc: str = "mp4v"        # кодек для MP4: mp4v, для AVI: XVID


def create_capture(cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoCapture:
    """Создаёт и настраивает объект VideoCapture."""
    cap = cv2.VideoCapture(cfg.device_index)
    if not cap.isOpened():
        raise RuntimeError("Не удалось открыть веб‑камеру")

    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cfg.width)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cfg.height)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, cfg.fps)
    return cap


def create_writer(output_path: Path, cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoWriter:
    """Создаёт объект записи видео (VideoWriter)."""
    output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*cfg.fourcc)
    writer = cv2.VideoWriter(str(output_path), fourcc, cfg.fps, (cfg.width, cfg.height))
    if not writer.isOpened():
        raise RuntimeError(f"Не удалось создать файл для записи: {output_path}")
    return writer


def record_from_webcam(
    output_path: Path,
    cfg: CaptureConfig = CaptureConfig(),
    window_title: str = "Video",
) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
    """
    Захватывает поток с веб‑камеры, показывает превью и пишет в файл.
    Возвращает (успех, сообщение_ошибки).
    Остановка по клавише 'q'.
    """
    try:
        cap = create_capture(cfg)
        writer = create_writer(output_path, cfg)
    except Exception as e:
        return False, str(e)

    try:
        while True:
            ok, frame = cap.read()
            if not ok:
                return False, "Не удалось прочитать кадр с камеры"

            writer.write(frame)
            cv2.imshow(window_title, frame)

            # выход по 'q'
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
                break
        return True, None
    finally:
        cap.release()
        writer.release()
        cv2.destroyAllWindows()


def main() -> None:
    cfg = CaptureConfig(
        device_index=0,
        width=640,
        height=480,
        fps=20,
        fourcc="mp4v",  # для .mp4; можно 'XVID' для .avi
    )
    ok, err = record_from_webcam(Path("records/vid.mp4"), cfg)
    if ok:
        print("✅ Запись завершена. Файл: records/vid.mp4")
    else:
        print(f"❌ Ошибка: {err}")


if __name__ == "__main__":
    main()

Код структурирован на функции, есть @dataclass для настроек — бери, редактируй и встраивай в свой проект.

📦 Зависимости: pip install opencv-python
📁 Файл сохраняется в: records/vid.mp4

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code

🔥 Полезные библиотеки Python

EyeGestures — представь: ты управляешь интерфейсом одними глазами, без мышки и клавиатуры. Это не фантастика — это EyeGestures: open-source библиотека, которая превращает твою вебку или камеру телефона в eye-tracker.

👍 Никакого дорогого железа, только Python и немного кода.
С её помощью можно строить приложения для управления взглядом, исследования или просто фана.

📦 Установка:

pip install eyeGestures

👨‍💻 Работает из коробки:

python3 examples/simple_example_v2.py

Пример кода:

from typing import Tuple, Optional
from eyeGestures.utils import VideoCapture
from eyeGestures import EyeGestures_v3

def run_eye_tracker(screen_width: int = 500, screen_height: int = 500) -> None:
    """
    Запускает eye-tracking с помощью EyeGestures.
    
    :param screen_width: ширина экрана в пикселях
    :param screen_height: высота экрана в пикселях
    """
    gestures = EyeGestures_v3()
    cap = VideoCapture(0)
    calibrate: bool = True

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        event, cevent = gestures.step(
            frame,
            calibrate,
            screen_width,
            screen_height,
            context="my_context"
        )

        if event:
            cursor_x, cursor_y = event.point[0], event.point[1]
            fixation: Optional[bool] = event.fixation
            saccades: Optional[bool] = event.saccadess  # движение глаз

            print(f"X: {cursor_x}, Y: {cursor_y}, Fixation: {fixation}, Saccades: {saccades}")

if __name__ == "__main__":
    run_eye_tracker()

✨ Почему это имба для новичков:

➡️ Вход в мир компьютерного зрения через понятный код.
➡️ Реальная магия — управление глазами!
➡️ Лёгкая практика Python + OpenCV + Machine Learning.
➡️ Сразу видишь результат: твой курсор живёт вместе с тобой.

♎️ GitHub/Инструкция

Сохрани пост, чтобы не потерять. Это тот самый случай, когда Python выглядит как магия 🙏

#python #soft #github

👨‍💻 NumPy для самых маленьких на русском

NumPy — незаменимая Python библиотека, которая чаще всего используют в анализе данных и обучении нейронных сетей.

Сохраняй гайд для начинающих, с примерами и объяснением кода 👍

#doc #python

🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github