🎮 Следишь за своей видеокартой? Теперь ты можешь это делать прямо из Python.

Скрипт, который:
📊 Показывает загрузку GPU
📊 Отображает объём свободной/занятой памяти
🌡 Показывает температуру
🖥 И всё это — в красивой ASCII-таблице

💻 Код:

# pip install GPUtil tabulate

import GPUtil
from tabulate import tabulate
from typing import List, Tuple

def gpu_info() -> str:
    """
    Получает информацию о доступных GPU: загрузка, температура, объём памяти.
    Возвращает отформатированную таблицу.
    """
    gpus = GPUtil.getGPUs()
    gpus_list: List[Tuple] = []

    for gpu in gpus:
        gpus_list.append((
            gpu.id,
            gpu.name,
            f"{gpu.load * 100:.1f}%",
            f"{gpu.memoryFree}MB",
            f"{gpu.memoryUsed}MB",
            f"{gpu.memoryTotal}MB",
            f"{gpu.temperature}°C"
        ))

    return tabulate(
        gpus_list,
        headers=["id", "name", "load", "free memory", "used memory", "total memory", "temperature"],
        tablefmt="pretty"
    )

if __name__ == "__main__":
    print(gpu_info())

🔥 Поддерживается работа с несколькими GPU.
Проверь, как там твоя RTX под стрессом.

#python #soft #code #cheatsheet

🚨 Создаем сайты без знания кода

MySite AI — нейронка, которая превращает текст в готовый сайт.

Без кода, без шаблонов, без геморроя.

👨‍💻 Просто пишем промт: «Сайт портфолио разработчика» —
и через пару секунд у тебя готовый лендинг с контентом, блоками и оформлением.

Отлично подойдет для:
🖱 Портфолио;
🖱 Резюме;
🖱 Блога;
🖱 Личного сайта «Обо мне»;
🖱 Да хоть для онлайн-визитки.

⚡️ Работает прямо в браузере.
💸 Бесплатно — 10 генераций в день.
⌨️ Просто промт и готово. Никакой верстки.

Сохраняем и пробуем ТУТ 👍

#nn #soft #code

🔥 Полезные библиотеки Python

🖥 Мини-приложения с иконкой в трее — на Python? Легко!

Знакомься с Pystray — библиотека, которая превращает твой скрипт в настоящее десктоп-приложение с иконкой рядом с часами.

👨‍💻 Что умеет Pystray:

🟢Создаёт фоновое приложение без окон и GUI
🟢Добавляет иконку в системный трей — как у VPN, антивирусов и Telegram.
🟢Работает на Windows, macOS и Linux.
🟢Идеально для трекеров, бэкапов, Telegram-ботов, утилит и напоминалок.
🟢Простой API — минимум кода, максимум пользы.

⚙️ Установка:

pip install pystray

📚 Документация/Примеры кода

Используй Pystray, чтобы твои скрипты выглядели как настоящие нативные приложения.

И никаких окон. Только стиль и функциональность.

#python #soft #code #github

🖥 Мониторим температуру CPU на Python

Простой скрипт, который покажет, как чувствует себя твой процессор — прямо в терминале:

✅ Работает на Linux/Windows/Mac
✅ Поддерживает AMD (k10temp), Intel (coretemp), другие
✅ Без лишних библиотек — только psutil и lm-sensors

📦 Установка:

$ sudo apt install lm-sensors # для Nix систем
$ pip install psutil

💻 Скрипт:

import psutil
from typing import Optional

def get_cpu_temperature() -> Optional[str]:
    """
    Получает текущую температуру процессора с поддержкой датчиков.

    Возвращает:
        Строку с температурой CPU в градусах Цельсия или сообщение об ошибке.
    """
    temps = psutil.sensors_temperatures()

    if not temps:
        return "Температурные датчики не найдены."

    # Для процессоров AMD, чаще всего данные находятся в "k10temp"
    if "k10temp" in temps:
        for entry in temps["k10temp"]:
            if entry.label in ("Tctl", "Tdie"):
                return f"Температура CPU: {entry.current:.1f}°C"
        return "Сенсор 'k10temp' найден, но метка Tctl отсутствует."

    # Универсальный обход всех адаптеров (на случай, если сенсоры называются иначе)
    for name, entries in temps.items():
        for entry in entries:
            if entry.label.lower().startswith("package") or "core" in entry.label.lower():
                return f"Температура CPU: {entry.current:.1f}°C"

    return "Не удалось определить температуру CPU."

def main() -> None:
    """Главная точка входа в скрипт."""
    print(get_cpu_temperature())

if __name__ == "__main__":
    main()

👍 Можно подключить к Telegram-боту или логгировать в файл.

#python #code

🔥 Готовый скрипт для обнаружения лица и глаз в режиме реального времени.

Этот скрипт превращает твою вебку в систему распознавания лиц и глаз.

📸 Использует каскады Хаара от OpenCV — лёгкие, быстрые, работают оффлайн.

Установи OpenCV:

bash
$ pip install opencv-python

⬇️ Скачай XML-файлы классификаторов:

haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_eye.xml

Код:

python
import cv2 as cv


def detect_faces_and_eyes():
    """
    Detects faces and eyes in real-time using the webcam.

    Press 'q' to exit the program.
    """
    # Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")

    # Open the webcam
    cap = cv.VideoCapture(0)

    while cap.isOpened():
        # Read a frame from the webcam
        flag, img = cap.read()

        # Convert the frame to grayscale for better performance
        gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

        # Detect faces in the frame
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

        # Detect eyes in the frame
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

        # Draw rectangles around faces and eyes
        for x, y, w, h in faces:
            cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

        for a, b, c, d in eyes:
            cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)

        # Display the resulting frame
        cv.imshow("Face and Eye Detection", img)

        # Check for the 'q' key to exit the program
        key = cv.waitKey(1)
        if key == ord("q"):
            break

    # Release the webcam and close all windows
    cap.release()
    cv.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
    # Call the main function
    detect_faces_and_eyes()

✅ Реагирует на движение, показывает всё в терминале;
✅ Работает на любом ноуте;
✅ Идеально для проектов по компьютерному зрению.

Сохрани — пригодится! 👍

#python #soft #code

👨‍💻 52 проекта на Python, которые прокачают твои навыки на практике!

Хватит учить синтаксис всухую — пора писать реальные проекты, от простых до мощных.

📦 В подборке:
✔️ 52 идеи.
✔️ Исходный код.
✔️ Пояснения к каждому проекту.

📈 Идеально, чтобы:
— собрать портфолио
— пройти собес
— прокачаться в Python и выйти на фриланс

Забирай, сохраняй, делись! 👍

#python #doc #code

💡 Isometric Light Switch — готовый, стильный переключатель темы оформления для твоего сайта, реализованный с помощью CSS и JavaScript.

👇 Исходники в архиве

#soft #code

🎙 Создаём собственный голосовой рекордер на Python в несколько строк

Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто:

➡️ Вводишь количество секунд;
➡️ Нажимаешь Enter — и идёт запись;
➡️ На выходе — готовый аудиофайл, который можно использовать в проектах, видео или подкастах.

📦 Используем библиотеки:

🟢sounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов

⌨️ Готовый код:

python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write


def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
    """
    Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.

    :param duration: Время записи в секундах
    :param filename: Название выходного файла
    :param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
    """
    print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
    audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
    sd.wait()
    write(filename, sample_rate, audio_data)
    print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")


if __name__ == "__main__":
    try:
        seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
        record_voice(seconds)
    except Exception as e:
        print(f"❌ Ошибка: {e}")

Такой скрипт отлично подойдёт для проектов по обработке аудио, голосовым ассистентам или даже создания простого диктофона.

🔥 Сохрани себе — пригодится!

#python #code #soft

📚 Свой переводчик с разных языков на Python

Это проще, чем кажется — достаточно библиотеки translate.

📦 Устанавливаем:

pip install translate

👨‍💻 Пример использования:

from translate import Translator

def translate_text(text: str, source_lang: str, target_lang: str) -> str:
    """
    Переводит текст с одного языка на другой.
    
    :param text: Текст для перевода.
    :param source_lang: Язык оригинала (например, "Russian").
    :param target_lang: Язык перевода (например, "English").
    :return: Переведённый текст.
    """
    translator = Translator(from_lang=source_lang, to_lang=target_lang)
    return translator.translate(text)

# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    result = translate_text("Привет мой друг", "Russian", "English")
    print(result)  

# Hello my friend

Сохраняй, пригодится для практики 👍

#python #code #tipsandtricks

😱 Крутой дроп для разработчиков от OpenAI — бери и делай проекты хоть каждый день!

Сайт, где собрана куча готовых примеров приложений и сайтов, сгенерированных ИИ.

Фишка в том, что под каждым проектом лежит промпт — просто копируешь, кидаешь в чат-бот, и через пару минут у тебя готовый код.

🎮 Игры.
💪 Приложения для здоровья.
🌍 3D-модель вселенной.
💳 Магазины.
🔥 Сайты с диким и креативным дизайном и много чего интересного.

💾 Сохраняем и пробуем ТУТ

#soft #code

🔥 Полезные библиотеки Python

⚡️ PyAutoGUI — превратит твой компьютер в послушного робота!

Инструмент, который берёт под контроль мышь и клавиатуру.
Несколько строк кода заставят твой ПК кликать, печатать, двигать курсор и даже искать картинки на экране.

Где использовать?
🖱 создаёшь ботов для игр и приложений, клики по координатам, фарминг ресурсов.
🖱 автоматизируешь рутину в офисе.
🖱 тестируешь интерфейсы и скрипты.
🖱 имитируешь действия «живого» пользователя.

Фишки:
🟢Кроссплатформенность (Windows, macOS, Linux).
🟢Drag\&Drop, ввод текста, любые клики.
🟢Поиск картинок на экране.
🟢Защита от залипания: мышь в угол = аварийная остановка.

⚙️ Простая установка:

pip install pyautogui

Простой пример, как сделать скриншот экрана:

python
import pyautogui

im1 = pyautogui.screenshot()
im2 = pyautogui.screenshot('my_screenshot.png')

👨‍💻 Документация/Инструкция

Автоматизируй ПК и освободи время для реально важных задач! 👍

#python #soft #code

🔐 Captcha Bot — защита от спама в ТГ группах

Код готового Telegram-бота, который сам раздаёт капчу новичкам и не пускает в группу спамеров.

🗑 Подключил — и забыл про рекламный мусор в группе.

Что умеет:
🟢Автоматическая проверка новых участников.
🟢Капча прямо в чате (никаких сторонних ссылок).
🟢Кик/Ограничение, если не прошёл проверку.
🟢Лёгкая настройка и полный контроль.

⚠️ Почему это важно?

С ростом числа спам-ботов в Telegram, особенно в крупных группах, наличие надежной системы верификации становится критически важным. Подобные боты предоставляют простое и эффективное решение для этой проблемы.

♎️ GitHub/Инструкция

🔗 Готовый код бота в архиве

#python #soft #code #github

📍 Определяем место съемки по фото с помощью Python

Как можно определить географическое местоположение объекта на фотографии, используя только длину тени и время съёмки. Разбираем на конкретном примере.

👇 Код скрипта целиком

👍 Сохраняй, практика всегда пригодится!

#python #soft #code

📍Скрипт определения места съемки по фото с помощью Python

#python #soft #code

👨‍💻 Из картинок в PDF за пару секунд — на Python!

Когда нужно собрать фотки, скриншоты или диаграммы в один файл — забудь про ручное копирование.

Python решает задачу в несколько строк кода: просто передай список изображений, и на выходе получишь аккуратный PDF.

📂 Код:

from fpdf import FPDF
from pathlib import Path
from typing import List


def images_to_pdf(images: List[str], output: str = "output.pdf") -> None:
    """
    Конвертирует список изображений в единый PDF-файл.

    :param images: список путей к изображениям (JPG, PNG и т.д.)
    :param output: имя выходного PDF-файла
    """
    pdf = FPDF()

    for img_path in images:
        if not Path(img_path).exists():
            print(f"⚠️ Файл не найден: {img_path}")
            continue

        pdf.add_page()
        pdf.image(img_path, x=10, y=10, w=180)  # подгоняем ширину под страницу

    pdf.output(output)
    print(f"✅ PDF создан: {output}")


if __name__ == "__main__":
    # Пример использования
    images_to_pdf(
        ["image1.jpg", "image2.png", "image3.jpg"],
        "images_collection.pdf"
    )

Что умеет скрипт:
➡️Конвертирует сразу пачку фоток в единый PDF
➡️Автоматически подгоняет размер под страницу
➡️Проверяет файлы и сохраняет всё в удобный документ
➡️Идеально для портфолио, отчётов, учебных материалов

😰 Только Python и немного магии!

#python #soft #code

📼 Записываем видео с веб‑камеры на Python!

Хочешь превратить ноутбук в мини‑студию?

Чистый скрипт на OpenCV, который:
💬 подключается к веб‑камере,
💬 показывает превью в реальном времени,
💬 пишет MP4 с нужным разрешением и FPS,
💬 выходит по клавише Q.

from dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Tuple, Optional

import cv2


@dataclass(frozen=True)
class CaptureConfig:
    """Настройки захвата видео с веб‑камеры."""
    device_index: int = 0       # индекс камеры (0 — встроенная)
    width: int = 640            # ширина кадра
    height: int = 480           # высота кадра
    fps: int = 20               # кадров в секунду
    fourcc: str = "mp4v"        # кодек для MP4: mp4v, для AVI: XVID


def create_capture(cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoCapture:
    """Создаёт и настраивает объект VideoCapture."""
    cap = cv2.VideoCapture(cfg.device_index)
    if not cap.isOpened():
        raise RuntimeError("Не удалось открыть веб‑камеру")

    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cfg.width)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cfg.height)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, cfg.fps)
    return cap


def create_writer(output_path: Path, cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoWriter:
    """Создаёт объект записи видео (VideoWriter)."""
    output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*cfg.fourcc)
    writer = cv2.VideoWriter(str(output_path), fourcc, cfg.fps, (cfg.width, cfg.height))
    if not writer.isOpened():
        raise RuntimeError(f"Не удалось создать файл для записи: {output_path}")
    return writer


def record_from_webcam(
    output_path: Path,
    cfg: CaptureConfig = CaptureConfig(),
    window_title: str = "Video",
) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
    """
    Захватывает поток с веб‑камеры, показывает превью и пишет в файл.
    Возвращает (успех, сообщение_ошибки).
    Остановка по клавише 'q'.
    """
    try:
        cap = create_capture(cfg)
        writer = create_writer(output_path, cfg)
    except Exception as e:
        return False, str(e)

    try:
        while True:
            ok, frame = cap.read()
            if not ok:
                return False, "Не удалось прочитать кадр с камеры"

            writer.write(frame)
            cv2.imshow(window_title, frame)

            # выход по 'q'
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
                break
        return True, None
    finally:
        cap.release()
        writer.release()
        cv2.destroyAllWindows()


def main() -> None:
    cfg = CaptureConfig(
        device_index=0,
        width=640,
        height=480,
        fps=20,
        fourcc="mp4v",  # для .mp4; можно 'XVID' для .avi
    )
    ok, err = record_from_webcam(Path("records/vid.mp4"), cfg)
    if ok:
        print("✅ Запись завершена. Файл: records/vid.mp4")
    else:
        print(f"❌ Ошибка: {err}")


if __name__ == "__main__":
    main()

Код структурирован на функции, есть @dataclass для настроек — бери, редактируй и встраивай в свой проект.

📦 Зависимости: pip install opencv-python
📁 Файл сохраняется в: records/vid.mp4

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code