⚡️ ScrapeGraphAI — Python библиотека для парсинга веб-страниц с помощью искусственного интеллекта.

Предоставляет подробную документацию и примеры использования с Ollama, Docker, OpenAI, Groq, Azure и Gemini.

💬 Поддержка LLM-моделей: OpenAI, LLama, Azure и др.
💬 Визуализация пайплайнов и результата.
💬 Обработка HTML, PDF, таблиц и API.
💬 Интеграция с LangChain, FastAPI и Pandas.
💬 Работает с cookie, заголовками и пользовательскими агентами.

👨‍💻 Подходит для:
➡️ Парсинга новостных сайтов.
➡️ Мониторинга цен.
➡️ Сбора данных с форумов, блогов и маркетплейсов.
➡️ Бэкендеров, аналитиков, ресерчеров, осинтеров.

⚙️ GitHub/Инструкция на русском
📄 Документация
⌨️ Демо

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

📥 Скачай любое видео из соцсетей — за пару секунд!

Vidzilla — это Telegram-бот, который превращает любую ссылку в видеофайл.

Больше никаких сайтов с рекламой и ожидания — просто кинул ссылку, получил видео. Всё.

Поддержка самых популярных платформ:
➡️ Instagram* — Reels, посты
➡️ TikTok — любые видео
➡️ YouTube — и видео, и Shorts
➡️ Facebook* — ролики и трансляции
➡️ X/Twitter — видео и гифки
➡️ Pinterest — видео-пины
➡️ ...и ещё десятки других (см. /help)

*принаджелат Meta, признана экстремистской в РФ и запрещена.

✨ Что умеет бот:
🔗 Мгновенная загрузка по ссылке.
📦 Два формата — как сообщение и как файл.
📊 Админ-панель: статистика, рассылки, купоны.
🧠 И всё это работает без лишних настроек и заморочек.

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

*принаджелат Meta, признана экстремистской в РФ и запрещена.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

📂 Pillow Doc — документация по самой популярной библиотеке для работы с изображениями в Python.

Всё, от установки, до подробного описания методов с примерами кода.

Сохраняем, пригодится! 👍

#doc #python #cheatsheet

🔥 Готовый скрипт для обнаружения лица и глаз в режиме реального времени.

Этот скрипт превращает твою вебку в систему распознавания лиц и глаз.

📸 Использует каскады Хаара от OpenCV — лёгкие, быстрые, работают оффлайн.

Установи OpenCV:

bash
$ pip install opencv-python

⬇️ Скачай XML-файлы классификаторов:

haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_eye.xml

Код:

python
import cv2 as cv


def detect_faces_and_eyes():
    """
    Detects faces and eyes in real-time using the webcam.

    Press 'q' to exit the program.
    """
    # Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")

    # Open the webcam
    cap = cv.VideoCapture(0)

    while cap.isOpened():
        # Read a frame from the webcam
        flag, img = cap.read()

        # Convert the frame to grayscale for better performance
        gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

        # Detect faces in the frame
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

        # Detect eyes in the frame
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

        # Draw rectangles around faces and eyes
        for x, y, w, h in faces:
            cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

        for a, b, c, d in eyes:
            cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)

        # Display the resulting frame
        cv.imshow("Face and Eye Detection", img)

        # Check for the 'q' key to exit the program
        key = cv.waitKey(1)
        if key == ord("q"):
            break

    # Release the webcam and close all windows
    cap.release()
    cv.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
    # Call the main function
    detect_faces_and_eyes()

✅ Реагирует на движение, показывает всё в терминале;
✅ Работает на любом ноуте;
✅ Идеально для проектов по компьютерному зрению.

Сохрани — пригодится! 👍

#python #soft #code

👨‍💻 52 проекта на Python, которые прокачают твои навыки на практике!

Хватит учить синтаксис всухую — пора писать реальные проекты, от простых до мощных.

📦 В подборке:
✔️ 52 идеи.
✔️ Исходный код.
✔️ Пояснения к каждому проекту.

📈 Идеально, чтобы:
— собрать портфолио
— пройти собес
— прокачаться в Python и выйти на фриланс

Забирай, сохраняй, делись! 👍

#python #doc #code

🔥 Программирование на Python

Хочешь освоить Python и научиться решать алгоритмические задачи — без воды и теории ради теории? Лови настоящий практикум!

Это полноценный лабораторный тренажёр по программированию на Python, в котором:

🟢Объясняется, как писать код с нуля
🟢Разбираются алгоритмы пошагово
🟢Есть задачи на ветвления, циклы, списки, работу с файлами и даже графику (Pillow)
🟢Даются примеры оформления лабораторных и готовые шаблоны решений

📌 Отлично подходит для новичков, тех, кто только начал изучать Python — или хочет системно подтянуть базу.

💡 Материал охватывает:
— переменные и типы данных
— условия и циклы
— списки, функции и модули
— ввод/вывод, работа с файлами
— простые проекты и визуализация

Внутри есть:
✅ теория без перегруза
✅ примеры кода
✅ задачи разной сложности
✅ пошаговые разборы
✅ методические рекомендации для отчётов и преподавателей

👍 Хочешь уверенно чувствовать себя на собеседованиях или фрилансе?

Начни с этого практикума.

Год: 2025

#books #python

✍️ От подписчика. Некоторые вопросы и ответы с собеседования на позицию Junior Python разработчика на русском

Артем, спасибо 👍

#python #job

🔥 Полезные библиотеки Python

Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — инструмент, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

📦 Что умеет Ozon Parser:
💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории.
💬 Получает артикулы, названия, цены.
💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы.
💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота.
💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!).
💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу.

⌨️ Управление на максималках:
— /start, /status, /settings — бот принимает команды
— Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel
— Всё логируется, всё под контролем

💬 Подходит для:
— E-commerce аналитиков
— Поставщиков
— Реселлеров
— Исследователей маркетплейсов
— И просто фанатов автоматизации

🚀 Запуск в несколько кликов

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск:
GUI интерфейс:

python main.py

Только Telegram бот:

python bot.py

Парсинг из командной строки:

python app.py

♎️ GitHub/Инструкция

📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно.
📊 Парси, анализируй, зарабатывай.

#python #github #soft

🚀 MegaParse — твой универсальный парсер для всех типов документов

Забудь про боль с вытаскиванием текста из PDF, Word и PowerPoint. MegaParse сделает всё за тебя. И без потерь данных.

📄 Что умеет:
🟢Парсит PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV и даже таблицы с изображениями.
🟢Извлекает заголовки, подзаголовки, колонтитулы, таблицы и картинки.
🟢Работает с мультимоделями: GPT-4o, Claude 3.5/4.
🟢Поддержка API — запускай на сервере как полноценный сервис.
🟢Открытый код — бесплатно и без ограничений.

📦 Установка:

pip install megaparse

Поддерживаются Vision-модели: GPT-4o, Claude — идеально для обработки сканов, презентаций и изображений с текстом.

🧠 Для работы нужен ключ OpenAI или Anthropic и установка tesseract + poppler (для работы с PDF и OCR).

📊 Подходит для:
* Data science
* Финтеха
* Личного архива
* Автоматизации офиса
* Создания дата-сеток из презентаций и документов

💻 Пример использования:

from megaparse import MegaParse
parser = MegaParse()
data = parser.load("your_doc.pdf")
print(data)

♎️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft