🚀 Python — язык, на котором можно ВСЁ.

От веба и автоматизации до нейросетей, игр и мобильных приложений!

📦 Python превращается в суперсилу, когда ты комбинируешь его с нужными библиотеками.

⚡️ Лови подборку мощных связок:

📈 Аналитика и Data Science

➡️ Python + Pandas — мгновенная магия с таблицами и данными.
➡️ Python + NumPy — быстрая математика и работа массивами данных.
➡️ Python + Matplotlib / Seaborn — визуализация, графики, которые всё скажут за тебя.

🤖 Искусственный интеллект и ML

➡️ Scikit-Learn — классика машинного обучения.
➡️ TensorFlow / PyTorch — глубокое обучение и нейросети.
➡️ OpenCV — компьютерное зрение и обработка изображений.

🌍 Веб и API

➡️ Flask — лёгкий и быстрый запуск веб-приложения.
➡️ Django — фуллстек с авторизацией, админкой и БД.
➡️ FastAPI — молниеносные API с автодокументацией.
➡️ SQLAlchemy / PyMongo — работа с базами данных как с объектами.

🔐 Тестирование и безопасность

➡️ Pytest — тесты без боли.
➡️ PyJWT — аутентификация через токены — надёжно и понятно.

🎮 Игры и UI

➡️ PyQt / Kivy — кроссплатформенные GUI.
➡️ Pygame — 2D-игры для фана и прототипов.
➡️ Ursina / Panda3D — создание 3D-мира на Python.

💡 Python — это не просто язык. Это универсальный набор ключей от всех дверей в IT.

👍 Начни с одной библиотеки. Дальше затянет.

#python #cheatsheet

🔥 Полезные библиотеки Python

🖥 Мини-приложения с иконкой в трее — на Python? Легко!

Знакомься с Pystray — библиотека, которая превращает твой скрипт в настоящее десктоп-приложение с иконкой рядом с часами.

👨‍💻 Что умеет Pystray:

🟢Создаёт фоновое приложение без окон и GUI
🟢Добавляет иконку в системный трей — как у VPN, антивирусов и Telegram.
🟢Работает на Windows, macOS и Linux.
🟢Идеально для трекеров, бэкапов, Telegram-ботов, утилит и напоминалок.
🟢Простой API — минимум кода, максимум пользы.

⚙️ Установка:

pip install pystray

📚 Документация/Примеры кода

Используй Pystray, чтобы твои скрипты выглядели как настоящие нативные приложения.

И никаких окон. Только стиль и функциональность.

#python #soft #code #github

🖥 Мониторим температуру CPU на Python

Простой скрипт, который покажет, как чувствует себя твой процессор — прямо в терминале:

✅ Работает на Linux/Windows/Mac
✅ Поддерживает AMD (k10temp), Intel (coretemp), другие
✅ Без лишних библиотек — только psutil и lm-sensors

📦 Установка:

$ sudo apt install lm-sensors # для Nix систем
$ pip install psutil

💻 Скрипт:

import psutil
from typing import Optional

def get_cpu_temperature() -> Optional[str]:
    """
    Получает текущую температуру процессора с поддержкой датчиков.

    Возвращает:
        Строку с температурой CPU в градусах Цельсия или сообщение об ошибке.
    """
    temps = psutil.sensors_temperatures()

    if not temps:
        return "Температурные датчики не найдены."

    # Для процессоров AMD, чаще всего данные находятся в "k10temp"
    if "k10temp" in temps:
        for entry in temps["k10temp"]:
            if entry.label in ("Tctl", "Tdie"):
                return f"Температура CPU: {entry.current:.1f}°C"
        return "Сенсор 'k10temp' найден, но метка Tctl отсутствует."

    # Универсальный обход всех адаптеров (на случай, если сенсоры называются иначе)
    for name, entries in temps.items():
        for entry in entries:
            if entry.label.lower().startswith("package") or "core" in entry.label.lower():
                return f"Температура CPU: {entry.current:.1f}°C"

    return "Не удалось определить температуру CPU."

def main() -> None:
    """Главная точка входа в скрипт."""
    print(get_cpu_temperature())

if __name__ == "__main__":
    main()

👍 Можно подключить к Telegram-боту или логгировать в файл.

#python #code

⚡️ ScrapeGraphAI — Python библиотека для парсинга веб-страниц с помощью искусственного интеллекта.

Предоставляет подробную документацию и примеры использования с Ollama, Docker, OpenAI, Groq, Azure и Gemini.

💬 Поддержка LLM-моделей: OpenAI, LLama, Azure и др.
💬 Визуализация пайплайнов и результата.
💬 Обработка HTML, PDF, таблиц и API.
💬 Интеграция с LangChain, FastAPI и Pandas.
💬 Работает с cookie, заголовками и пользовательскими агентами.

👨‍💻 Подходит для:
➡️ Парсинга новостных сайтов.
➡️ Мониторинга цен.
➡️ Сбора данных с форумов, блогов и маркетплейсов.
➡️ Бэкендеров, аналитиков, ресерчеров, осинтеров.

⚙️ GitHub/Инструкция на русском
📄 Документация
⌨️ Демо

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

📥 Скачай любое видео из соцсетей — за пару секунд!

Vidzilla — это Telegram-бот, который превращает любую ссылку в видеофайл.

Больше никаких сайтов с рекламой и ожидания — просто кинул ссылку, получил видео. Всё.

Поддержка самых популярных платформ:
➡️ Instagram* — Reels, посты
➡️ TikTok — любые видео
➡️ YouTube — и видео, и Shorts
➡️ Facebook* — ролики и трансляции
➡️ X/Twitter — видео и гифки
➡️ Pinterest — видео-пины
➡️ ...и ещё десятки других (см. /help)

*принаджелат Meta, признана экстремистской в РФ и запрещена.

✨ Что умеет бот:
🔗 Мгновенная загрузка по ссылке.
📦 Два формата — как сообщение и как файл.
📊 Админ-панель: статистика, рассылки, купоны.
🧠 И всё это работает без лишних настроек и заморочек.

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

*принаджелат Meta, признана экстремистской в РФ и запрещена.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

📂 Pillow Doc — документация по самой популярной библиотеке для работы с изображениями в Python.

Всё, от установки, до подробного описания методов с примерами кода.

Сохраняем, пригодится! 👍

#doc #python #cheatsheet

🔥 Готовый скрипт для обнаружения лица и глаз в режиме реального времени.

Этот скрипт превращает твою вебку в систему распознавания лиц и глаз.

📸 Использует каскады Хаара от OpenCV — лёгкие, быстрые, работают оффлайн.

Установи OpenCV:

bash
$ pip install opencv-python

⬇️ Скачай XML-файлы классификаторов:

haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_eye.xml

Код:

python
import cv2 as cv


def detect_faces_and_eyes():
    """
    Detects faces and eyes in real-time using the webcam.

    Press 'q' to exit the program.
    """
    # Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")

    # Open the webcam
    cap = cv.VideoCapture(0)

    while cap.isOpened():
        # Read a frame from the webcam
        flag, img = cap.read()

        # Convert the frame to grayscale for better performance
        gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

        # Detect faces in the frame
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

        # Detect eyes in the frame
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

        # Draw rectangles around faces and eyes
        for x, y, w, h in faces:
            cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

        for a, b, c, d in eyes:
            cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)

        # Display the resulting frame
        cv.imshow("Face and Eye Detection", img)

        # Check for the 'q' key to exit the program
        key = cv.waitKey(1)
        if key == ord("q"):
            break

    # Release the webcam and close all windows
    cap.release()
    cv.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
    # Call the main function
    detect_faces_and_eyes()

✅ Реагирует на движение, показывает всё в терминале;
✅ Работает на любом ноуте;
✅ Идеально для проектов по компьютерному зрению.

Сохрани — пригодится! 👍

#python #soft #code

👨‍💻 52 проекта на Python, которые прокачают твои навыки на практике!

Хватит учить синтаксис всухую — пора писать реальные проекты, от простых до мощных.

📦 В подборке:
✔️ 52 идеи.
✔️ Исходный код.
✔️ Пояснения к каждому проекту.

📈 Идеально, чтобы:
— собрать портфолио
— пройти собес
— прокачаться в Python и выйти на фриланс

Забирай, сохраняй, делись! 👍

#python #doc #code

🔥 Программирование на Python

Хочешь освоить Python и научиться решать алгоритмические задачи — без воды и теории ради теории? Лови настоящий практикум!

Это полноценный лабораторный тренажёр по программированию на Python, в котором:

🟢Объясняется, как писать код с нуля
🟢Разбираются алгоритмы пошагово
🟢Есть задачи на ветвления, циклы, списки, работу с файлами и даже графику (Pillow)
🟢Даются примеры оформления лабораторных и готовые шаблоны решений

📌 Отлично подходит для новичков, тех, кто только начал изучать Python — или хочет системно подтянуть базу.

💡 Материал охватывает:
— переменные и типы данных
— условия и циклы
— списки, функции и модули
— ввод/вывод, работа с файлами
— простые проекты и визуализация

Внутри есть:
✅ теория без перегруза
✅ примеры кода
✅ задачи разной сложности
✅ пошаговые разборы
✅ методические рекомендации для отчётов и преподавателей

👍 Хочешь уверенно чувствовать себя на собеседованиях или фрилансе?

Начни с этого практикума.

Год: 2025

#books #python