Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🤖💬 Создаём бота-автоответчика для Telegram на ChatGPT и Aiogram 3: пошаговое руководство
Не так давно в Telegram вышло большое обновление — «Telegram для бизнеса». В данный момент оно доступно для Premium-пользователей, а в будущем, вероятно, станет отдельным режимом. Одна из его интересных функций — возможность подключить к учётной записи бота для взаимодействия с клиентами в личных чатах.
В новой статье мы рассказываем, как создать такого Telegram-бота, который будет принимать личные сообщения только в нерабочее время и для ответа использовать ChatGPT от OpenAI.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Не так давно в Telegram вышло большое обновление — «Telegram для бизнеса». В данный момент оно доступно для Premium-пользователей, а в будущем, вероятно, станет отдельным режимом. Одна из его интересных функций — возможность подключить к учётной записи бота для взаимодействия с клиентами в личных чатах.
В новой статье мы рассказываем, как создать такого Telegram-бота, который будет принимать личные сообщения только в нерабочее время и для ответа использовать ChatGPT от OpenAI.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🤖🎙️ S.T.A.R.K. — первый фреймворк для создания голосового ассистента
В новой статье рассказываем о фреймворке S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit), который поможет создать голосового ассистента. У него есть несколько преимуществ:
▪️S.T.A.R.K. работает полностью на устройстве, гарантируя сохранность ваших данных.
▪️С фреймворком можно легко определять контекст и параметры для последующих запросов, а также одновременно выполнять несколько команд.
▪️S.T.A.R.K позволяет использовать ведущие языковые модели.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В новой статье рассказываем о фреймворке S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit), который поможет создать голосового ассистента. У него есть несколько преимуществ:
▪️S.T.A.R.K. работает полностью на устройстве, гарантируя сохранность ваших данных.
▪️С фреймворком можно легко определять контекст и параметры для последующих запросов, а также одновременно выполнять несколько команд.
▪️S.T.A.R.K позволяет использовать ведущие языковые модели.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
Как в Python реализованы private и protected методы?
Вместо строгой инкапсуляции Python использует соглашения по именованию для таких методов. То есть, если вы захотите, вы всё равно можете к ним обратиться.
Protected методы обозначаются одним подчёркиванием (_) перед именем. К ним следует обращаться только в текущем классе и во всех его дочерних классах.
Private методы обозначаются двойным подчёркиванием (__) перед именем. К ним следует обращаться только внутри класса. Но опять же, это не абсолютная защита, а скорее способ избежать случайного доступа к методу.
Вместо строгой инкапсуляции Python использует соглашения по именованию для таких методов. То есть, если вы захотите, вы всё равно можете к ним обратиться.
Protected методы обозначаются одним подчёркиванием (_) перед именем. К ним следует обращаться только в текущем классе и во всех его дочерних классах.
Private методы обозначаются двойным подчёркиванием (__) перед именем. К ним следует обращаться только внутри класса. Но опять же, это не абсолютная защита, а скорее способ избежать случайного доступа к методу.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
🛠 Инструменты
orjson работает быстрее и обращается с JSON данными корректнее, чем стандартная библиотека (и большинство сторонних).
ipyblender_experimental позволяет использовать рендеринговый движок Blender в блокнотах Jupyter Notebook. Пока что инструмент совместим только с Python 3.10.
Resume Builder — генератор резюме: содержимое редактируется в файле resume.py, а скрипт resume_builder.py рендерит информацию в виде HTML-страницы.
Метапоисковик не индексирует веб-страницы напрямую, а агрегирует и объединяет результаты из нескольких других поисковых систем и дополнительных источников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подписывайтесь на наш новый канал про нейросети для создания изображений, там есть:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Программистам без практики никуда. Поэтому время прокачать навыки: решение задач — хороший способ развить навыки разработки.
Вам под силу эти задачи?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍️Библиотека программиста» находится в поиске автора оригинальных статей
Кто нужен?
● Энтузиасты (джуны и выше), которые держат руку на пульсе, читают помимо книг зарубежные техноблоги
● Энтузиасты, которым есть что сказать
Тематика
● DevOps
● В четырех случаях из пяти вы предлагаете тему статьи
Объем
● От 7 до 15 тыс. знаков без учета кода
● 2-3 статьи в месяц
Оплата
● 8к руб. за статью
● Работаем с самозанятыми (компенсируем налог), ИП
Я пишу «так себе», что делать?
Чтобы написать статью, которую не стыдно опубликовать, достаточно овладеть инфостилем. У нас есть бесплатный курс для начинающих копирайтеров «Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи». Время прохождения курса: 1-2 недели.
✉️Пишите на [email protected]
Кто нужен?
● Энтузиасты (джуны и выше), которые держат руку на пульсе, читают помимо книг зарубежные техноблоги
● Энтузиасты, которым есть что сказать
Тематика
● DevOps
● В четырех случаях из пяти вы предлагаете тему статьи
Объем
● От 7 до 15 тыс. знаков без учета кода
● 2-3 статьи в месяц
Оплата
● 8к руб. за статью
● Работаем с самозанятыми (компенсируем налог), ИП
Я пишу «так себе», что делать?
Чтобы написать статью, которую не стыдно опубликовать, достаточно овладеть инфостилем. У нас есть бесплатный курс для начинающих копирайтеров «Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи». Время прохождения курса: 1-2 недели.
✉️Пишите на [email protected]
Что выведет код с картинки?
В любом замыкании в Python переменные связываются по имени. Таким образом, в приведённой выше строке кода будет выведено следующее: [2, 2, 2].
Если бы вы хотели, чтобы вывод был [0, 1, 2], то выход из ситуации — создание отдельной функции или передача аргументов по их имени.
flist = []
for i in range(3):
flist.append(lambda i = i : i)
answer = [f() for f in flist]
print(answer)
В любом замыкании в Python переменные связываются по имени. Таким образом, в приведённой выше строке кода будет выведено следующее: [2, 2, 2].
Если бы вы хотели, чтобы вывод был [0, 1, 2], то выход из ситуации — создание отдельной функции или передача аргументов по их имени.
flist = []
for i in range(3):
flist.append(lambda i = i : i)
answer = [f() for f in flist]
print(answer)
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🎓 5 задач для подготовки к собеседованию по Python
В новой статье используем алгоритмы Манакера и заметающей прямой, определяем границы окна с k-элементами, вычисляем площадь участков разного цвета и находим наибольшую увеличивающуюся подпоследовательность.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В новой статье используем алгоритмы Манакера и заметающей прямой, определяем границы окна с k-элементами, вычисляем площадь участков разного цвета и находим наибольшую увеличивающуюся подпоследовательность.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Мы наконец-то запустили канал по разработке игр — теперь все самое важное и полезное из мира геймдева можно узнать в одном месте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код?
Anonymous Quiz
4%
0, 1, 4, 0, 1, 4
11%
0, 1, 4, 0, 1, 4, 9, 16
11%
0, 1, 4, 0, 1, 4, 1, 0, 1, 4
74%
0, 1, 4, 0, 1, 4, 9, 16, 0, 1, 4
Proglib запускает канал Азбука айтишника
Подписывайтесь на наш новый канал про айти для неайтишников — для совсем новичков и тех, кто постоянно взаимодействует с айтишниками.
У нас есть рубрики:
⭐ База — в ней рассказываем про термины из IT простым языком
⭐ Проект — объясняем, из чего состоят айтишные проекты и сколько они могут стоить
⭐ Психология айтишника — тут говорим про софт-скиллы, особенности работы и взаимодействия
👉Подписывайтесь!
Подписывайтесь на наш новый канал про айти для неайтишников — для совсем новичков и тех, кто постоянно взаимодействует с айтишниками.
У нас есть рубрики:
👉Подписывайтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как работает хэш-таблица?
Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает:
— Хэширование ключей: Когда вы добавляете пару ключ-значение в словарь, Python сначала вычисляет хэш-код ключа с помощью встроенной функции hash(). Хэш-код — это целое число, представляющее «отпечаток» ключа.
— Разрешение коллизий: Если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий для размещения значений в памяти. Одним из наиболее распространенных методов разрешения коллизий является метод цепочек, когда для каждого «ячейки» хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами.
— Поиск значения: При поиске значения по ключу Python сначала вычисляет хэш-код ключа и затем использует его для определения соответствующей «ячейки» в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой «ячейки» (или цепочки).
Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает:
— Хэширование ключей: Когда вы добавляете пару ключ-значение в словарь, Python сначала вычисляет хэш-код ключа с помощью встроенной функции hash(). Хэш-код — это целое число, представляющее «отпечаток» ключа.
— Разрешение коллизий: Если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий для размещения значений в памяти. Одним из наиболее распространенных методов разрешения коллизий является метод цепочек, когда для каждого «ячейки» хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами.
— Поиск значения: При поиске значения по ключу Python сначала вычисляет хэш-код ключа и затем использует его для определения соответствующей «ячейки» в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой «ячейки» (или цепочки).