Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
6.8K subscribers
657 photos
6 videos
231 links
Задачи и тесты по Python для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f7384d6

Работать у нас: https://job.proglib.io/

Наши каналы: https://yangx.top/proglibrary/9197
加入频道
Что выведет код?

👾 — {1}
👍 — {9}
🥰 — {KeyError}
👏 — {1} или {9}

Библиотека задач по Python
🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов.

Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером.

С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода.

🎯Что в программе?

Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀

Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌

Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮

Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡

Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции!

🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew
🧠 Твоя БД скоро станет умнее тебя: 5 трендов open-source баз данных 2025

БД перестают быть просто хранилищем — теперь они оптимизируют запросы, автоматически анализируют данные и даже используют AI для прогнозов.
Какие фичи перевернут мир open-source БД в 2025? Узнайте в статье👇

🫢 Прочитать статью

🐸Библиотека devops'a
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код?

👾 — ['Hello', 'World']
👍 — ['HELLO', 'WORLD']
🥰 — ['None', 'None']

Библиотека задач по Python
👾 Объясните, как в Python осуществляется управление памятью

В Python объекты и структуры данных data structures находятся в закрытой динамически выделяемой области private heap, которая управляется менеджером памяти Python. Он делегирует часть работы программам распределения ресурсов allocators, закрепленным за конкретными объектами, и одновременно с этим следит, чтобы они не выходили за пределы динамически выделяемой области.

По факту данной областью управляет интерпретатор interpreter. Пользователь никак не контролирует данный процесс, даже когда манипулирует ссылками объектов на блоки памяти внутри динамической области. Менеджер памяти Python распределяет пространство динамической области среди объектов и другие внутренние буферы по требованию.


Библиотека задач по Python
🏃‍♀️ 40+ каналов, которые должен читать каждый разработчик

Отобрали для вас полезные и проверенные каналы для программистов — в них вы найдете все самое интересное, от технических новостей до практических гайдов.

IT Job Hub | Работа и вакансии в IT — избранные IT-вакансии

Библиотека программиста — новости из мира IT и технологий

Книги для программистов — самые годные книги по любым языкам и стекам

IT-мемы — мемы про жизу айтишника

Proglib Academy — обучение и курсы, чтобы стать топовым специалистом

Азбука айтишника — азы из мира разработки

Библиотека нейросетей — лайфхаки и промпты для разных задач, баттлы нейронок и новости из мира ИИ

Библиотека фронтендера — все о JS, React, Angular и не только

Библиотека мобильного разработчика — лайфхаки и новости из мира Swift и Kotlin

Библиотека хакера — уязвимости, атаки, бэкдоры и как от них защититься

Библиотека тестировщика — самое интересное о том, как крашить код

🦫 Go
Библиотека Go-разработчика
Библиотека задач по Go
Библиотека Go для собеса
Вакансии по Go

#️⃣ C#
Библиотека шарписта
Библиотека задач по C#
Библиотека собеса по C#
Вакансии по C#

🔧 DevOps
Библиотека devops’а
Библиотека задач по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE

🐘 PHP
Библиотека пхпшника
Библиотека задач по PHP
Библиотека PHP для собеса
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

🐍 Python
Библиотека питониста
Библиотека Python для собеса
Библиотека задач по Python
Вакансии по питону, Django, Flask

☕️ Java
Библиотека джависта
Библиотека задач по Java
Библиотека Java для собеса
Вакансии по Java

📊 Data Science
Библиотека дата-сайентиста
Библиотека задач по Data Science
Библиотека Data Science для собеса
Вакансии по Data Science

🎮 C++
Библиотека C/C++ разработчика
Библиотека задач по C++
Библиотека C++ для собеса
Вакансии по C++

Подписывайтесь на интересные вам каналы и сохраняйте пост в закладки, чтобы не потерять 🔑
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код сверху?

👾 — 0 1
👍 — 0
🥰 — 1

Библиотека задач по Python
Нужна ли математика программисту

Можно ли стать разработчиком, если в школе ненавидел математику? А если наоборот — тащился от алгебры и геометрии, но кодить не умеешь? Эта статья раскладывает всё по полочкам: где без математики никуда, а где можно и без неё.

➡️ Что внутри:

✓ Почему все считают, что программисты — математики

✓ В каких сферах разработки можно вообще не знать математику

✓ Где хватит готовых библиотек, а где придётся разбираться в формулах

✓ Какие области программирования требуют мощного математического бэкграунда

✓ Что делать, если математика — это боль, но хочется освоить ML или Data Science

✓ Топ книг, которые помогут понять и даже полюбить математику

🔵 Чтобы знать математику, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

📎 Читать статью

Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кортеж Python также можно создать без использования скобок
Anonymous Quiz
72%
Да
28%
Нет
🔵🗣Вырасти до хардового Middle+ аналитика.
Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!

Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции
с практикой.
—————
По результатам курса вы:
▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений);
▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML;
▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов;
▫️разработаете свой API на Python;
—————
🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡

• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса.
• Бонусный модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио.
• Доступ к чату учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)

🔹🔹 С чего начать?🔹🔹
С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите.
👇
@studyit_help_bot

Скидка на курс от канала —
1 000₽ по промокоду PYPROB до конца марта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код сверху?

👾 — 9
👍 — 6
🥰 — 4
🤔 — Error

Библиотека задач по Python
unit-тесты

Unit-тесты (или unittests) — это метод тестирования ПО, который позволяет проверить, работает ли отдельная единица кода (обычно функция или метод) так, как ожидается. Библиотека unittest входит в стандартную библиотеку Python и предоставляет набор инструментов для написания и выполнения тестовых сценариев.

Писать хорошие unit-тесты — это важный аспект разработки программного обеспечения. Хорошие тесты обеспечивают надежность и поддерживаемость кода, помогают выявлять ошибки и улучшать качество продукта.
🐍 Твой Python-код жрёт память? 11 способов это исправить!

Высокая производительность и масштабируемость невозможны, если приложение неэффективно расходует RAM. Разберём лучшие техники оптимизации памяти в Python, которые помогут сократить потребление ресурсов и ускорить работу кода.

👉 Читать статью

Библиотека питониста
Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных?

Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре.

Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара.

Что мы будем делать на вебинаре:
🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев;
🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса;
🟠Обсудим реальные примеры из практики;
🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании;
🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных).

🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐧 Пингвин, покоривший мир: история взлета Linux – ОС, управляющей 96% серверов

В 1991 году на компьютере с 4 мегабайтами памяти родилась программа, которая сегодня управляет большей частью интернета, смартфонами и даже космическими аппаратами. Это история Linux, рассказанная одним из первых свидетелей.

➡️ Читать статью
➡️ Зеркало
🐍 Python и автоматизация: как сократить рутину с помощью скриптов

Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени можно сэкономить, если автоматизировать рутинные задачи? Python — один из лучших языков для этого.

💡 Примеры автоматизации:

- Чистка папки «Загрузки»: скрипт, который автоматически сортирует файлы по папкам (документы, изображения, видео).

- Автоматическая отправка e-mail: напоминания, отчёты или даже рассылки — легко реализовать с smtplib.

Парсинг данных: сбор цен конкурентов, вакансий с сайтов или отслеживание новостей.

Боты для Telegram: напишите личного помощника, который отвечает на вопросы, управляет напоминаниями или даже работает с API.

🚀 Хочешь прокачаться в Python и освоить автоматизацию с нуля?
В нашем курсе ты:
Разберёшься с основами языка: переменные, циклы, функции.
Научишься работать с файлами, парсить данные и писать ботов.
Соберёшь 4 проекта в портфолио.

🎯 Попробуй демо и начни программировать уже сегодня!
Что делает функция oct()?

Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа.

Библиотека задач по Python