🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
Функция coerce()
Функция coerce() предназначена для приведения типов двух операндов к одному типу. Она используется в основном для операций с числами, но может использоваться и для других типов.
Аргументы функции coerce() — это два операнда, которые необходимо привести к одному типу. Функция возвращает кортеж из двух значений, первый элемент которого — это преобразованный первый операнд, а второй элемент — это преобразованный второй операнд.
Если функция coerce() не может преобразовать один из операндов, она возвращает значение None.
Функция coerce() предназначена для приведения типов двух операндов к одному типу. Она используется в основном для операций с числами, но может использоваться и для других типов.
Аргументы функции coerce() — это два операнда, которые необходимо привести к одному типу. Функция возвращает кортеж из двух значений, первый элемент которого — это преобразованный первый операнд, а второй элемент — это преобразованный второй операнд.
Если функция coerce() не может преобразовать один из операндов, она возвращает значение None.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
Автор статьи показывает лучшие практики написания кода на Python. Он также даёт ссылку на другой детальный разбор ошибок, которые часто делают джуны.
▫️Распознавание изображений для начинающих на наборе данных CIFAR-10 с помощью Numpy, PIL, os, TensorFlow и Taipy.
▫️Распознавание автомобильных номеров для продвинутых
▫️AlphaCodium — инструмент на базе LLM, предназначенный специально для решения задач по программированию.
▫️Langroid – продвинутый фреймворк для создания ИИ-агентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈