👾 -35% на курс основы программирования на Python
Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирования – https://proglib.io/w/4181d9c6
12 990 рублей19 990 рублей
☄️ Вас ждет бессрочный доступ ко всем материалам курса и развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
🌚 Переходите на сайт, читайте подробности и заходите на обучение по самым выгодным условиям – https://proglib.io/w/4181d9c6
Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирования – https://proglib.io/w/4181d9c6
12 990 рублей
☄️ Вас ждет бессрочный доступ ко всем материалам курса и развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🆕📜 Что нового в TypeScript 5.5: 4 ключевых улучшения
В версии 5.5 TypeScript предлагает ряд новшеств, которые делают код более надежным и читаемым. Рассмотрим ключевые изменения, включая предикаты выводимых типов и оптимизацию работы с массивами.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
В версии 5.5 TypeScript предлагает ряд новшеств, которые делают код более надежным и читаемым. Рассмотрим ключевые изменения, включая предикаты выводимых типов и оптимизацию работы с массивами.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖🆓13 опенсорсных инструментов для ИИ-разработчиков
Готовы прокачать свои проекты? Эти 13 инструментов помогут вам не просто ускорить разработку, а сделать её по-настоящему качественной.
👉 Все инструменты перечислены в нашей статье
Готовы прокачать свои проекты? Эти 13 инструментов помогут вам не просто ускорить разработку, а сделать её по-настоящему качественной.
👉 Все инструменты перечислены в нашей статье
Что выведет код?
Anonymous Quiz
9%
[10, 'a'] [123] [10, 'a']
72%
[10] [123] ['a']
4%
[10, 'a'] [123] ['a']
14%
[10] [123] [10, 'a']
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖 6 основных алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих
В новой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.
Вот алгоритмы, которые мы рассмотрим:
🔹линейная регрессия;
🔹SVM;
🔹дерево решений;
🔹случайный лес;
🔹наивный байес;
🔹логистическая регрессия.
🔗 Читать статью
В новой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.
Вот алгоритмы, которые мы рассмотрим:
🔹линейная регрессия;
🔹SVM;
🔹дерево решений;
🔹случайный лес;
🔹наивный байес;
🔹логистическая регрессия.
🔗 Читать статью