Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
6.8K subscribers
659 photos
6 videos
233 links
Задачи и тесты по Python для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f7384d6

Работать у нас: https://job.proglib.io/

Наши каналы: https://yangx.top/proglibrary/9197
加入频道
Можно ли объявить несколько присваиваний в одном выражении?

На изображении представлены оба варианта. В первой строке переменные a, b и c получают значения 3, 4 и 5 соответственно, а во второй строке все переменные устанавливаются в значение 3.
Swipe right or swipe left

Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?

Спокойно, 14 февраля мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.

📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.

📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.

📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).

💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.

👉 Записаться

14.02 в 19:00 по МСК
🔥 Какие навыки нужны Data Scientist'у и как их освоить

Чтобы стать успешным Data Scientist и уверенно чувствовать себя на рынке труда, важно владеть широким спектром навыков.

➡️ Что внутри статьи:

▪️ Книги, курсы и статьи, чтобы прокачать каждый навык.

▪️ Бесплатные материалы для быстрого старта.

▪️ Задачи для практики.

🔗 Читать статью

🔵 А чтобы подготовиться к собесам для Data Science, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳 DeepSeek-R1 — очередной значительный шаг в развитии ИИ. Для сообщества ML-разработчиков и исследователей этот релиз важен по двум причинам:

👉 Это модель с открытыми весами, имеющая уменьшенные, дистиллированные версии.
👉 Она использует и анализирует метод обучения, который позволяет воспроизвести модель рассуждений, подобную OpenAI o1.

Разберемся, как происходило обучение DeepSeek-R1: https://proglib.io/sh/SwVUWXrFN3
Зачем нужен textwrap.dedent()?

Метод textwrap.dedent() в Python удаляет общие отступы из многострочного текста. Это особенно полезно для упрощения форматирования строк, например, в документации или при работе с большими текстовыми блоками.
📈 BI на максималках: 4 варианта ускорения реализации комплексных решений

Четыре проверенных способа сократить время реализации BI-проектов без потери функциональности. Реальный опыт backend-разработчика, который поможет вам избежать типичных ошибок при внедрении Business Intelligence.

Подробнее в нашей статье: https://proglib.io/sh/YuEShfjNiD