Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!
Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции
с практикой.
—————
По результатам курса вы:
▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений);
▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML;
▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов;
▫️разработаете свой API на Python;
—————
🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса.
• Бонусный модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио.
• Доступ к чату учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)
🔹🔹 С чего начать?🔹🔹
С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите.
👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала —
1 000₽ по промокоду PYPROB до конца марта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
unit-тесты
Unit-тесты (или unittests) — это метод тестирования ПО, который позволяет проверить, работает ли отдельная единица кода (обычно функция или метод) так, как ожидается. Библиотека unittest входит в стандартную библиотеку Python и предоставляет набор инструментов для написания и выполнения тестовых сценариев.
Писать хорошие unit-тесты — это важный аспект разработки программного обеспечения. Хорошие тесты обеспечивают надежность и поддерживаемость кода, помогают выявлять ошибки и улучшать качество продукта.
Unit-тесты (или unittests) — это метод тестирования ПО, который позволяет проверить, работает ли отдельная единица кода (обычно функция или метод) так, как ожидается. Библиотека unittest входит в стандартную библиотеку Python и предоставляет набор инструментов для написания и выполнения тестовых сценариев.
Писать хорошие unit-тесты — это важный аспект разработки программного обеспечения. Хорошие тесты обеспечивают надежность и поддерживаемость кода, помогают выявлять ошибки и улучшать качество продукта.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍 Твой Python-код жрёт память? 11 способов это исправить!
Высокая производительность и масштабируемость невозможны, если приложение неэффективно расходует RAM. Разберём лучшие техники оптимизации памяти в Python, которые помогут сократить потребление ресурсов и ускорить работу кода.
👉 Читать статью
Библиотека питониста
Высокая производительность и масштабируемость невозможны, если приложение неэффективно расходует RAM. Разберём лучшие техники оптимизации памяти в Python, которые помогут сократить потребление ресурсов и ускорить работу кода.
👉 Читать статью
Библиотека питониста
Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре.
Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара.
Что мы будем делать на вебинаре:
🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐧 Пингвин, покоривший мир: история взлета Linux – ОС, управляющей 96% серверов
В 1991 году на компьютере с 4 мегабайтами памяти родилась программа, которая сегодня управляет большей частью интернета, смартфонами и даже космическими аппаратами. Это история Linux, рассказанная одним из первых свидетелей.
➡️ Читать статью
➡️ Зеркало
В 1991 году на компьютере с 4 мегабайтами памяти родилась программа, которая сегодня управляет большей частью интернета, смартфонами и даже космическими аппаратами. Это история Linux, рассказанная одним из первых свидетелей.
➡️ Читать статью
➡️ Зеркало
🐍 Python и автоматизация: как сократить рутину с помощью скриптов
Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени можно сэкономить, если автоматизировать рутинные задачи? Python — один из лучших языков для этого.
💡 Примеры автоматизации:
- Чистка папки «Загрузки»: скрипт, который автоматически сортирует файлы по папкам (документы, изображения, видео).
- Автоматическая отправка e-mail: напоминания, отчёты или даже рассылки — легко реализовать с smtplib.
Парсинг данных: сбор цен конкурентов, вакансий с сайтов или отслеживание новостей.
Боты для Telegram: напишите личного помощника, который отвечает на вопросы, управляет напоминаниями или даже работает с API.
🚀 Хочешь прокачаться в Python и освоить автоматизацию с нуля?
В нашем курсе ты:
✅ Разберёшься с основами языка: переменные, циклы, функции.
✅ Научишься работать с файлами, парсить данные и писать ботов.
✅ Соберёшь 4 проекта в портфолио.
🎯 Попробуй демо и начни программировать уже сегодня!
Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени можно сэкономить, если автоматизировать рутинные задачи? Python — один из лучших языков для этого.
💡 Примеры автоматизации:
- Чистка папки «Загрузки»: скрипт, который автоматически сортирует файлы по папкам (документы, изображения, видео).
- Автоматическая отправка e-mail: напоминания, отчёты или даже рассылки — легко реализовать с smtplib.
Парсинг данных: сбор цен конкурентов, вакансий с сайтов или отслеживание новостей.
Боты для Telegram: напишите личного помощника, который отвечает на вопросы, управляет напоминаниями или даже работает с API.
🚀 Хочешь прокачаться в Python и освоить автоматизацию с нуля?
В нашем курсе ты:
✅ Разберёшься с основами языка: переменные, циклы, функции.
✅ Научишься работать с файлами, парсить данные и писать ботов.
✅ Соберёшь 4 проекта в портфолио.
🎯 Попробуй демо и начни программировать уже сегодня!
Что делает функция oct()?
Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа.
Библиотека задач по Python
Библиотека задач по Python