Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Тест: 🐍 Насколько ты продвинутый питонист?
Метаклассы, дескрипторы и functools для тебя не пустой звук? Проверь свои знания Python на десяти каверзных вопросах, которые бросают вызов даже опытным разработчикам!
👉 Пройти тест
Метаклассы, дескрипторы и functools для тебя не пустой звук? Проверь свои знания Python на десяти каверзных вопросах, которые бросают вызов даже опытным разработчикам!
👉 Пройти тест
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
job.proglib.io
Вакансии в медиа «Библиотека программиста»
Количество проектов в редакции постоянно растет, так что нам всегда нужны специалисты
Как генерировать случайные данные?
Пакет faker предоставляет возможность генерировать случайные данные, которые могут быть полезны, например, для тестирования программного обеспечения. Например, методы name, address, job и email создают случайные несуществующие имя, адрес, должность и электронную почту соответственно.
Документацию по пакету можно найти по ссылке.
Пакет faker предоставляет возможность генерировать случайные данные, которые могут быть полезны, например, для тестирования программного обеспечения. Например, методы name, address, job и email создают случайные несуществующие имя, адрес, должность и электронную почту соответственно.
Документацию по пакету можно найти по ссылке.
Новый год — время для новых начинаний!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!
🔹 Почему IT?
- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.
Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.
📚 Как это работает?
- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.
А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше
Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:
🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.
🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.
🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.
🔵 И другие комбинации для разных целей.
Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас
Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!
🔹 Почему IT?
- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.
Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.
📚 Как это работает?
- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.
А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше
Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:
🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.
🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.
🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.
🔵 И другие комбинации для разных целей.
Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас
Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!
Forwarded from Библиотека нейросетей | ChatGPT, Midjourney, DeepSeek, Sora
🤖💬 Как разрабы создали AI-мессенджер для себя, который стал популярным и востребованным на рынке. История Yuchat
«А давайте сделаем такой мессенджер, чтобы самим нравилось?» — подумали питерские разработчики во время пандемии. И создали то, о чём мечтает каждая компания — платформу для общения, где есть всё: чаты, звонки с транскрибацией, файлы и ИИ, который наводит порядок в этом бесконечном потоке информации. Главное — он реально облегчает жизнь, а не создаёт новые проблемы.
👉 Читать историю Yuchat подробнее
«А давайте сделаем такой мессенджер, чтобы самим нравилось?» — подумали питерские разработчики во время пандемии. И создали то, о чём мечтает каждая компания — платформу для общения, где есть всё: чаты, звонки с транскрибацией, файлы и ИИ, который наводит порядок в этом бесконечном потоке информации. Главное — он реально облегчает жизнь, а не создаёт новые проблемы.
👉 Читать историю Yuchat подробнее
Что делает partition?
Метод partition() — это метод для работы со строками, который позволяет разделить строку на три составляющие, используя указанный разделитель. В результате его работы возвращается кортеж, состоящий из трех элементов:
— Часть строки, расположенная перед первым вхождением разделителя.
— Сам разделитель.
— Часть строки, находящаяся после первого вхождения разделителя.
Метод partition() — это метод для работы со строками, который позволяет разделить строку на три составляющие, используя указанный разделитель. В результате его работы возвращается кортеж, состоящий из трех элементов:
— Часть строки, расположенная перед первым вхождением разделителя.
— Сам разделитель.
— Часть строки, находящаяся после первого вхождения разделителя.
Напишите функцию find_longest_substring, которая будет находить самую длинную подстроку в строке с уникальными символами. Она должна возвращать длину этой подстроки.
Пример:
Ответ на картинке.
Пример:
print(find_longest_substring(«abcabcbb»)) # Вернёт 3, т.к. самая длинная уникальная подстрока «abc»
print(find_longest_substring(«bbbbb»)) # Вернёт 1, т.к. самая длинная уникальная подстрока «b»
print(find_longest_substring(«pwwkew»)) # Вернёт 3, т.к. самая длинная уникальная подстрока
Ответ на картинке.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍📈 Python в 2024 году: что происходит с самым популярным языком
В 2023-2024 компания JetBrains провела масштабное исследование «внутренних» трендов в экосистеме Python и недавно поделилась результатами. Оказалось, что:
▪️Разработчики выбирают uv вместо Poetry;
▪️Контейнеры становятся самым популярным способом развертывания Python-приложений;
▪️41% питонистов имеют опыт работы с Python менее 2 лет.
Более подробно об этих и других трендах читайте в нашей статье 👈
В 2023-2024 компания JetBrains провела масштабное исследование «внутренних» трендов в экосистеме Python и недавно поделилась результатами. Оказалось, что:
▪️Разработчики выбирают uv вместо Poetry;
▪️Контейнеры становятся самым популярным способом развертывания Python-приложений;
▪️41% питонистов имеют опыт работы с Python менее 2 лет.
Более подробно об этих и других трендах читайте в нашей статье 👈
Python можно использовать для автоматизации различных рутинных задач, таких как сбор данных, обработка файлов и многое другое.
Python – это не только для разработчиков, но и инструмент, который автоматизирует рутину. Научится использовать его можно на курсе «Основы программирования на Python» с бессрочным доступом ко всем материалам 😉
🎄Начните свой 2025 со скидкой 35%. Это лучшее вложении уходящего года – https://proglib.io/w/91b2e717
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
👨🏼💻💼 5 возможных причин провала проектов в Data Science
Рассказываем в нашей статье о самых частых проблемах в реализации проектов с большими данными, которые могут привести к провалу.
🔗 Ссылка на статью
Забирайте курс и не проваливайте свои проекты:
🔵 Математика для Data Science
Рассказываем в нашей статье о самых частых проблемах в реализации проектов с большими данными, которые могут привести к провалу.
Забирайте курс и не проваливайте свои проекты:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🐍🛣 Как изучать Python в 2025 году: дорожная карта
Детальный план обучения Python с нуля — разбираем каждый шаг на пути к профессиональной разработке в нашей статье:
🔗 Ссылка
Начните свой путь в IT вместе с нашим курсом по пайтон:
🔵 Основы программирования на Python
Детальный план обучения Python с нуля — разбираем каждый шаг на пути к профессиональной разработке в нашей статье:
🔗 Ссылка
Начните свой путь в IT вместе с нашим курсом по пайтон:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что бы вы хотели получить в качестве подарка в розыгрыше?
Anonymous Poll
10%
Книги по разработке
24%
IT-курсы
6%
Карьерные консультации, чтобы получить оффер мечты
30%
Компьютер или ноутбук
10%
Мощные комплектующие для ПК
5%
Игровая приставка
4%
Гаджеты для дома: робот-пылесос, проектор и т. д.
5%
Подписки на GitHub Copilot, JetBrains, LinkedIn Premium и т. д.
6%
Оплаченная поездка на IT-конференцию или хакатон
0%
Другой вариант (напишу в комментариях)