Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📊🚀💡Power BI: когда Excel уже не справляется
Представьте, что все ключевые показатели вашего бизнеса доступны в один клик. Мы расскажем, как BI-инструменты делают это реальностью и почему без них уже не обойтись.
👉 Читать статью
Представьте, что все ключевые показатели вашего бизнеса доступны в один клик. Мы расскажем, как BI-инструменты делают это реальностью и почему без них уже не обойтись.
👉 Читать статью
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
👨🎓📈 Как выбрать специализацию и начать обучение Data Science
Рассказываем об этапах обучения, которые необходимо пройти новичку для начала карьеры в Data Science. Путь от выбора специализации до выработки практических навыков будет непростым.
Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Основы программирования на Python
📎 Читать статью
Рассказываем об этапах обучения, которые необходимо пройти новичку для начала карьеры в Data Science. Путь от выбора специализации до выработки практических навыков будет непростым.
Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Конвертация строки в словарь
В следующем примере демонстрируется, как преобразовать строку в словарь с использованием функции json.loads().
Дополнительные методы преобразования строки в словарь можно найти по следующей ссылке.
В следующем примере демонстрируется, как преобразовать строку в словарь с использованием функции json.loads().
Дополнительные методы преобразования строки в словарь можно найти по следующей ссылке.
🔟🏩 ТОП-10 перспективных студий разработки: лучшие компании для вашего карьерного роста
Работа в аутсорсе — это как американские горки: пока одни видят в ней хаос и нестабильность, другие — возможность получить уникальный опыт и попробовать себя в разных ролях.
Однако устраиваться хоть в какую-нибудь студию, каких сейчас много — не лучшее решение, поскольку на старте бывают проблемы с финансированием и ни о какой стабильности не может быть и речи.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Работа в аутсорсе — это как американские горки: пока одни видят в ней хаос и нестабильность, другие — возможность получить уникальный опыт и попробовать себя в разных ролях.
Однако устраиваться хоть в какую-нибудь студию, каких сейчас много — не лучшее решение, поскольку на старте бывают проблемы с финансированием и ни о какой стабильности не может быть и речи.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Создание случайных предложений с использованием Python
Для этого можно воспользоваться функцией random.choice, а затем объединить выбранные элементы с помощью метода join.
В нашем примере мы подготовили несколько списков, содержащих существительные, глаголы, прилагательные и наречия, и сформировали предложения, каждое из которых включает один элемент из каждого списка слов.
Для этого можно воспользоваться функцией random.choice, а затем объединить выбранные элементы с помощью метода join.
В нашем примере мы подготовили несколько списков, содержащих существительные, глаголы, прилагательные и наречия, и сформировали предложения, каждое из которых включает один элемент из каждого списка слов.
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Cтатический метод
В Python статический метод (staticmethod) представляет собой метод, который ассоциирован с классом, а не с его экземплярами. Он не нуждается в доступе к атрибутам или методам экземпляра и может быть вызван без создания объекта класса. Статические методы полезны для выполнения операций, связанных с классом в целом, но не требующих доступа к данным конкретного экземпляра.
Для определения статического метода в классе применяется декоратор
В Python статический метод (staticmethod) представляет собой метод, который ассоциирован с классом, а не с его экземплярами. Он не нуждается в доступе к атрибутам или методам экземпляра и может быть вызван без создания объекта класса. Статические методы полезны для выполнения операций, связанных с классом в целом, но не требующих доступа к данным конкретного экземпляра.
Для определения статического метода в классе применяется декоратор
@staticmethod
.Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🥷 Путь ML-самурая: от школьной математики до передового машинного обучения
В новой статье рассказываем, что именно нужно изучить, чтобы стать ML-специалистом. Начинаем с простого — базовой математики, — а заканчиваем многомерным анализом и нейросетями.
О том, как не потерять мотивацию в процессе обучения, тоже написали 🤝
👉 Читать статью
В новой статье рассказываем, что именно нужно изучить, чтобы стать ML-специалистом. Начинаем с простого — базовой математики, — а заканчиваем многомерным анализом и нейросетями.
👉 Читать статью
В чем разница между модулем и пакетом в Python?
Каждый файл программы на Python является модулем, который может импортировать другие модули в виде объектов. Таким образом, модуль служит способом организации вашей программы. Папка, содержащая программу на Python, называется пакетом модулей.
Каждый файл программы на Python является модулем, который может импортировать другие модули в виде объектов. Таким образом, модуль служит способом организации вашей программы. Папка, содержащая программу на Python, называется пакетом модулей.
Как просмотреть методы объекта?
Для того чтобы увидеть все методы и атрибуты, связанные с конкретным объектом в Python, можно воспользоваться функцией dir(). Эта функция принимает объект в качестве аргумента и возвращает список имен всех его атрибутов и методов.
Для того чтобы увидеть все методы и атрибуты, связанные с конкретным объектом в Python, можно воспользоваться функцией dir(). Эта функция принимает объект в качестве аргумента и возвращает список имен всех его атрибутов и методов.
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
👨💼 Молодая профессия: всё о бизнес-аналитике
Работа бизнес-аналитика высоко оплачивается, имеет массу перспектив и востребована на рынке труда. Специалисты в этой области помогают устранять проблемы на предприятиях, повышают их репутацию и делают конкурентоспособными на рынке.
В статье на Proglib разбираемся, какие задачи выполняет бизнес-аналитик, какие навыки ему необходимы и как этому обучиться.
👉 Читать статью
Работа бизнес-аналитика высоко оплачивается, имеет массу перспектив и востребована на рынке труда. Специалисты в этой области помогают устранять проблемы на предприятиях, повышают их репутацию и делают конкурентоспособными на рынке.
В статье на Proglib разбираемся, какие задачи выполняет бизнес-аналитик, какие навыки ему необходимы и как этому обучиться.
👉 Читать статью
Forwarded from Азбука айтишника
📊 Data Science и Big Data: сходства и различия
В нашей статье разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data.
🌻 Что внутри?
▪️ Термины
▪️ Применение
▪️ Навыки
▪️ Карьерные перспективы
👉 Ссылка на Статью
В нашей статье разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data.
▪️ Термины
▪️ Применение
▪️ Навыки
▪️ Карьерные перспективы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
Что делает itertools.pairwise()?
itertools.pairwise()— это функция, введенная в Python 3.10, которая позволяет проходить по парам соседних элементов в последовательности. Это особенно полезно, когда нужно обрабатывать пары значений, например, для вычисления разниц или выявления паттернов.
В примере pairwise используется для объединения последовательных элементов списка.
Использование pairwise() делает код более компактным и снижает вероятность ошибок при ручной обработке последовательностей.
itertools.pairwise()— это функция, введенная в Python 3.10, которая позволяет проходить по парам соседних элементов в последовательности. Это особенно полезно, когда нужно обрабатывать пары значений, например, для вычисления разниц или выявления паттернов.
В примере pairwise используется для объединения последовательных элементов списка.
Использование pairwise() делает код более компактным и снижает вероятность ошибок при ручной обработке последовательностей.
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🏢 Как компании превращают данные в деньги: обзор российских практик Data Science
Обсуждаем, куда податься с полученными навыками — как наука о данных используется в российских компаниях. Кейсы коммерческого использования Data Science на территории России в нашей статье: финансы и ритейл, наука и производство, информационные системы и индустрия развлечений.
Хотите приобрести навыки для выполнения этих кейсов, тогда забирайте курсы:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Основы программирования на Python
👉Ссылка на статью
Обсуждаем, куда податься с полученными навыками — как наука о данных используется в российских компаниях. Кейсы коммерческого использования Data Science на территории России в нашей статье: финансы и ритейл, наука и производство, информационные системы и индустрия развлечений.
Хотите приобрести навыки для выполнения этих кейсов, тогда забирайте курсы:
👉Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как работает метод __new__() в Python?
Метод __new__() отвечает за создание нового экземпляра класса, выделяя необходимую память для объекта. Он вызывается раньше метода __init__(), который уже занимается инициализацией созданного экземпляра. Это особенно важно при работе с неизменяемыми типами, такими как str или int, а также в ситуациях, когда требуется контролировать процесс создания объекта, например, в паттерне Singleton.