Что делать если нужно сериализовать данные, которые не поддерживаются стандартным модулем json?

Если нужно сериализовать объекты, которые по умолчанию не поддерживаются модулем json, то есть несколько вариантов:

— Реализовать методы __getattr__ и __setattr__ в классе объекта, чтобы преобразовать его в словарь, который уже можно сериализовать в JSON.

— Использовать декоратор dataclass из модуля dataclasses для автоматической генерации методов сериализации.

— Создать собственный класс-наследник json.JSONEncoder и переопределить метод default(), чтобы указать как сериализовать нестандартные объекты.

— Использовать библиотеку marshmallow для создания схем сериализации/десериализации сложных объектов в JSON.

— Преобразовать объекты в dict или list вручную перед сериализацией с помощью методов объекта или отражения (reflection).

— Использовать другой формат сериализации, например YAML или MessagePack, который может поддерживать произвольные типы.

🐍🔀 Под капотом asyncio: принципы работы и ключевые концепции

Библиотека asyncio предоставляет полный набор инструментов для организации параллельного выполнения кода в Python с использованием концепции асинхронности. Но как на самом деле работает asyncio? В новой статье разберёмся в ключевых принципах и понятиях.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

Docxtpl

Docxtpl — это библиотека Python, предназначенная для генерации документов Word из шаблонов. Она позволяет легко создавать динамические документы, вставляя данные из Python в шаблон docx.

🖥️🔤 Транскрибация видео и создание субтитров с помощью Whisper, FFmpeg и Python

Следуя нашему пошаговому руководству, вы сможете автоматически транскрибировать аудио и добавлять субтитры к своим видео всего за несколько минут.

🔗 Читать руководство
🔗 Зеркало

🐍🌳 Реализация алгоритма Укконена на Python

Алгоритм Укконена предназначен для построения суффиксного дерева из строки. Суффиксное дерево — это компактное, сжатое древовидное представление всех суффиксов данной строки.

И хоть алгоритм выглядит просто и понятно в теории, он представляет определённые сложности для реализации. Разбираемся, как превратить его в рабочий код для построения и визуализации дерева.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

Гайд по магическим методам сравнения

В Python уйма магических методов, созданных для определения интуитивного сравнения между объектами используя операторы, а не неуклюжие методы. Вот список этих методов и что они делают:

1. __cmp__(self, other)
Самый базовый из методов сравнения. Он, в действительности, определяет поведение для всех операторов сравнения (>, ==, !=), но не всегда так, как вам это нужно. __cmp__ должен вернуть отрицательное число, если self < other, ноль, если self == other, и положительное число в случае self > other.
2. __eq__(self, other)
Определяет поведение оператора равенства, ==.
3. __ne__(self, other)
Определяет поведение оператора неравенства, !=.
4. __lt__(self, other)
Определяет поведение оператора меньше, <.
5. __gt__(self, other)
Определяет поведение оператора больше, >.
6. __le__(self, other)
Определяет поведение оператора меньше или равно, <=.
7. __ge__(self, other)
Определяет поведение оператора больше или равно, >=.

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.

В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями

👉Подписаться👈

🌐 Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга

Scrapy и Crawlee — фреймворки для скрапинга. Первый — заслуженный ветеран, второй появился относительно недавно. В новой статье разбираемся, какой из инструментов лучше подойдёт для вашего проекта.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

Этот материал взят из нашей субботней email-рассылки, посвященной Python. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест👈

⚡️Proglib запускает канал про ИИ для генерации звука

Там мы будем рассказывать про все существующие нейросети, которые генерируют музыку и голос — с пошаговыми инструкциями, инструментами и лайфхаками.

⭐️генерация голоса и музыки
⭐️замена и перевод речи
⭐️распознавание звуков

👉Подписывайтесь!

Что такое подгенератор (subgenerator)?

Подгенератор создается с помощью конструкции yield from внутри генератора.

Использование подгенераторов позволяет разбить генератор на несколько частей для упрощения кода и оптимизации памяти. Это полезный инструмент при работе с последовательностями.

Механизм передает значения между генераторами без сохранения всей последовательности в памяти и блокирует основной генератор до полного завершения подгенератора.

Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?

Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.

Вы можете использовать командную строку или терминал для проверки файла .py на наличие синтаксических ошибок, не запуская его, используя флаг -m с модулем py_compile.

Откройте командную строку или терминал. Перейдите в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить, где yourfile .py — это имя файла, который вы хотите проверить.

Удаление дубликатов в словаре

Стратегия заключается в преобразовании списка словарей в список кортежей, где кортежи содержат элементы словаря.

Поскольку кортежи могут быть хешированы, вы можете удалить дубликаты с помощью set(используя здесь понимание множества , более старой альтернативой Python будет set(tuple(d.items()) for d in l)) и после этого заново создать словари из кортежей с помощью dict.

Более развернутый ответ можно найти здесь.

Данные о памяти

Благодаря пакету shutil можно получить информацию о памяти на жёстком диске. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти в байтах. В примере кода для упрощения число поделено на 10 в 9-ой степени, чтобы вывести кол-во памяти в гигабайтах, а также лишняя дробная часть после второго знака отсекается с помощью format.