Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍❌ 10 основных ошибок начинающих Python-разработчиков
В статье рассматриваются самые частые ошибки новичков, а также даются советы по их решению. Многие из указанных проблем связаны с читаемостью кода, так как именно читаемость — одно из важнейших качеств.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В статье рассматриваются самые частые ошибки новичков, а также даются советы по их решению. Многие из указанных проблем связаны с читаемостью кода, так как именно читаемость — одно из важнейших качеств.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В чем разница между модулем, пакетом и библиотекой?
Модуль — это просто файл Python, который предназначен для импорта в скрипты или в другие модули. Он содержит функции, классы и глобальные переменные.
Пакет — это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их.
Библиотека — это набор пакетов.
Модуль — это просто файл Python, который предназначен для импорта в скрипты или в другие модули. Он содержит функции, классы и глобальные переменные.
Пакет — это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их.
Библиотека — это набор пакетов.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
В статье рассматривается простейший способ транскрипции видео и создания субтитров — с помощью Python, Whisper и FFmpeg.
SQLAlchemy — это библиотека, предназначенная для работы с реляционными базами данных. Умеет выполнять все запросы, доступные в SQL.
Автор видео показывает, как сделать аналог знаменитого чат-бота с помощью Django, вебсокетов (Channels) и HTMX.
🛠 Инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Самый встречаемый символ в строке
Наиболее рекомендуемый метод, который можно использовать для поиска всех вхождений, — это метод — использование collections.Counter() + max(), он фактически получает частоту всех элементов, а также может использоваться для печати частоты одного элемента, если это необходимо.
Мы находим максимально встречающийся символ, используя max() для значений.
Наиболее рекомендуемый метод, который можно использовать для поиска всех вхождений, — это метод — использование collections.Counter() + max(), он фактически получает частоту всех элементов, а также может использоваться для печати частоты одного элемента, если это необходимо.
Мы находим максимально встречающийся символ, используя max() для значений.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🎸 10 причин, по которым стоит выбрать Django вместо FastAPI
FastAPI предлагает производительное, асинхронное, компактное и современное решение для разработки бэкенда и API на Python по сравнению с более зрелым, но несколько более громоздким Django. И всё же многие опытные бэкендеры предпочитают Django. Один из таких разработчиков поделился доводами в пользу Django.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
FastAPI предлагает производительное, асинхронное, компактное и современное решение для разработки бэкенда и API на Python по сравнению с более зрелым, но несколько более громоздким Django. И всё же многие опытные бэкендеры предпочитают Django. Один из таких разработчиков поделился доводами в пользу Django.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Компрехеншен
Компрехеншен (comprehension) — это синтаксический конструкт, который позволяет создавать новые структуры данных (например, списки, множества, словари) путем итерации по другой последовательности (например, списку или диапазону чисел) и применения некоторого выражения или логики к каждому элементу этой последовательности.
В Python существует несколько видов компрехеншенов: списковые компрехеншены (List comprehensions), множественные компрехеншены (Set comprehensions) и словарные компрехеншены (Dictionary comprehensions).
Компрехеншен (comprehension) — это синтаксический конструкт, который позволяет создавать новые структуры данных (например, списки, множества, словари) путем итерации по другой последовательности (например, списку или диапазону чисел) и применения некоторого выражения или логики к каждому элементу этой последовательности.
В Python существует несколько видов компрехеншенов: списковые компрехеншены (List comprehensions), множественные компрехеншены (Set comprehensions) и словарные компрехеншены (Dictionary comprehensions).
Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику!
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/adbf54d6
Что вас ждет:
– Вводный урок от CPO курса
– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск
– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.
⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/adbf54d6
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/adbf54d6
Что вас ждет:
– Вводный урок от CPO курса
– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск
– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Функция partial
В Python модуль functools предоставляет функцию partial, которая позволяет создавать новую функцию путем фиксирования некоторых аргументов существующей функции. Это полезно, когда вы хотите использовать функцию с некоторыми предопределенными аргументами, чтобы уменьшить необходимость повторения кода или улучшить читаемость.
functools.partial позволяет легко создавать адаптированные функции для различных сценариев использования, где часть аргументов остается постоянной, а другие аргументы могут изменяться.
В Python модуль functools предоставляет функцию partial, которая позволяет создавать новую функцию путем фиксирования некоторых аргументов существующей функции. Это полезно, когда вы хотите использовать функцию с некоторыми предопределенными аргументами, чтобы уменьшить необходимость повторения кода или улучшить читаемость.
functools.partial позволяет легко создавать адаптированные функции для различных сценариев использования, где часть аргументов остается постоянной, а другие аргументы могут изменяться.
Forwarded from Библиотека нейросетей | ChatGPT, Midjourney, DeepSeek, Sora
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM