Что такое SOLID?

SOLID — это акроним принципов объектно-ориентированного программирования, которые помогают писать гибкий, поддерживаемый и расширяемый код:

S — Single-responsibility principle (Принцип единственной ответственности).
O — Open-closed principle (Принцип открытости/закрытости).
L — Liskov substitution principle (Принцип подстановки Лисков).
I — Interface segregation principle (Принцип разделения интерфейса).
D — Dependency Inversion Principle (Принцип инверсии зависимостей).

Основные идеи SOLID:
— Каждый класс должен нести единственную ответственность.
— Классы должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации.
— Подклассы должны быть взаимозаменяемы со своими базовыми классами.
— Множество узких интерфейсов лучше, чем один широкий.
— Зависимости должны строиться на абстракциях, а не конкретных классах.

Как выполняется обработка исключений в Python?

Для обработки исключений Python предоставляет конструкцию из трех слов: try, except и finally.

Синтаксис выглядит примерно так:
try:
# попробовать сделать это
except:
# если блок try не сработал, попробовать это
finally:
# всегда делать это

На картинке представлен упрощенный пример такой конструкции. Здесь блок try терпит неудачу, поскольку мы не можем складывать целые числа со строками. Блок except устанавливает val = 10, а затем блок finally выводит complete.

Узнаем точное время с помощью Python

Все мы в детстве звонили по номеру 100 и узнавали точное время. Python позволяет сэкономить наши деньги и при помощи модуля time выдает нам текущее время.

Завершение программы

Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, но не рекомендуется использовать её внутри скриптов.

По факту функция просто поднимает исключение SystemExit, а при попытке вызова без скобок напишет подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.

Использовать sys.exit() стоит, так как этот метод есть в стандартном модуле и всегда там доступен. А ещё это довольно явный и понятный способ завершения программы.

У вас есть список словарей, представляющих информацию о книгах. Каждый словарь содержит поля «название» (title), «автор» (author) и «год выпуска» (year). Напишите функцию на Python, которая принимает такой список книг и возвращает словарь, в котором ключами являются года выпуска, а значениями — списки книг, выпущенных в этот год. Книги в каждом списке должны быть упорядочены по алфавиту по названию.

Решение:

1. Используем defaultdict(list), чтобы автоматически создавать пустой список для каждого года.
2. Книги сортируем по названию перед группировкой, чтобы списки книг в каждом году были упорядочены по алфавиту.
3. Проходим по отсортированным книгам и добавляем их в соответствующие списки годов в словаре.

🧠Чему вы бы хотели научиться?

Расскажите нам о ваших пожеланиях: какие навыки вы хотели бы прокачать в ближайшее время или какую профессию хотели бы приобрести?

За прохождение опроса вы получите промокод на скидку 15% на все наши курсы до конца 2024 года.

👉Опрос по ссылке👈

Работа с регистрами

Форматирование текста — это боль каждого data scientist’а. Слова и предложения в разных форматах создают много проблем при очистке данных. Однако и для этих задач в Python есть нужные функции.

Что такое функция высшего порядка?

Функция высшего порядка — это функция, которая принимает на вход или возвращает другую функцию.
Использование функций высшего порядка позволяет писать более абстрактный, модульный и параметризуемый код. Это мощная концепция функционального программирования

Примеры использования функций высшего порядка:

— Передача функции в качестве аргумента: например, можно передать функцию map, которая применяет другую функцию ко всем элементам последовательности.

— Возвращение функции из функции: можно написать функцию, которая будет генерировать и возвращать другие функции.

— Присваивание функции переменной: функции являются объектами, поэтому их можно присваивать переменным и передавать как аргументы.

— Хранение функций в структурах данных: можно поместить функции в список, словарь и вызывать их оттуда.

— Декораторы: декораторы позволяют применить одну функцию к другой и расширить её функциональность.

Случайная перетасовка словаря в Python

Вы не можете перетасовать словарь. Что вы можете сделать, так это создать список ключей словаря и перетасовать его, чтобы добиться нового произвольного порядка доступа к содержимому словаря.

Разбиение на фрагменты

Этот пример покажет, как разбить список на фрагменты и разделить его на меньшие части.

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.

В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями

👉Подписаться👈

eval() и exec()

Python имеет возможность динамически считывать строку и обрабатывать ее как часть программного кода. Это достигается с помощью функций eval() и exec() (eval предназначена для вычисления выражений, а exec — для выполнения операторов).

В строке 3 функция eval() считывает входную строку как выражение Python, вычисляет ее и присваивает результат переменной b. В строке 7 функция exec() считывает входную строку, как оператор Python и выполняет ее.

Сравниваем 2 лица на фото с помощью Python

Для сравнения двух лиц на фото в Python можно использовать библиотеку face_recognition.

В этом примере мы сначала загружаем изображения лиц и находим лица на изображениях с помощью функции face_locations().

Затем мы кодируем найденные лица с помощью функции face_encodings() и сравниваем их между собой с помощью функции compare_faces(). Результат сравнения — список булевых значений (True или False), которые сообщают, совпадают ли два лица на фото.

Реализуйте алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) на Python. Напишите код и объясните, как работает этот алгоритм. Расскажите о его сложности и возможных оптимизациях.

Объяснение:
Алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) использует стратегию «разделяй и властвуй». Он состоит из двух основных шагов:

Разделение (Divide): Массив разделяется на две равные (при четном числе элементов) или почти равные (при нечетном) части. Этот процесс рекурсивно выполняется для каждой из подпоследовательностей.
Слияние (Merge): Отсортированные подпоследовательности сливаются обратно в один отсортированный массив.

Сложность:
Временная сложность: O(n log n) в худшем, лучшем и среднем случаях.
Пространственная сложность: O(n).

Оптимизации:
— При реализации можно использовать вставочную сортировку для маленьких подмассивов, так как у нее меньшая константа в асимптотике.
— Если массив уже отсортирован, можно добавить проверку и пропустить шаг сортировки.
— Вместо копирования подмассивов при каждом рекурсивном вызове можно использовать вспомогательный массив для слияния, что уменьшит использование памяти.

Что такое list comprehension?

List comprehension — это удобный способ создания списков за счет компактной записи.

Синтаксис list comprehension выглядит так: [выражение for элемент in итерируемый_объект if условие]

List comprehension позволяет за одну строку кода:
— Пройти циклом по итерируемому объекту.
— Отфильтровать элементы по нужному условию.
— Сформировать результирующий список.

По сравнению с обычным циклом, list comprehension более компактен, читабелен и эффективен.
Это идиоматичный прием, широко используемый для создания списков.

Функция compress

Функция compress из itertools используется для фильтрации элементов входной последовательности на основе соответствующих элементов булевой последовательности.

Код с картинки создает новый список, включающий только элементы data, для которых соответствующее значение в selectors является True. В данном случае результат будет [1, 3, 5].

Ruff

Ruff — это новый, быстроразвивающийся линтер Python кода, призванный заменить flake8 и isort.

Основным преимуществом Ruff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов (Линтер написан на Rust). В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полном совпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярных плагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки».

Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практически идентична isort.

-35% на курс основы программирования на Python

🎄 Новый год начинается с подарков, а хороший подарок для себя — новые знания со скидкой 35%!

🌟«Основы программирования на Python» — 12 990 ₽ (вместо 19 990 ₽)

Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания.

Вас ждет бессрочный доступ ко всем материалам курса и развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.

🔥 Переходите и активируйте вводные занятия курса — https://proglib.io/w/a04562c2

PyBrain

PyBrain — это библиотека машинного обучения, которая предоставляет широкий набор алгоритмов и инструментов для обучения нейросетей и других задач машинного обучения.

PyBrain имеет ряд преимуществ, которые делают его привлекательным для разработчиков машинного обучения:
— Простота использования: PyBrain имеет простой и понятный синтаксис, который делает его удобным для изучения.
— Модульность: PyBrain является модульной библиотекой, что позволяет разработчикам создавать собственные алгоритмы и инструменты.
— Производительность: PyBrain написан на Python, который является высокопроизводительным языком.

PyBrain может использоваться для решения широкого спектра задач машинного обучения, включая:
— Классификация: обучение нейронной сети для классификации входных данных в один из нескольких классов.
— Регрессия: обучение нейронной сети для прогнозирования непрерывных значений.
— Обнаружение аномалий: обучение нейронной сети для обнаружения аномальных входных данных.

Функция sample()

Функция sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В первом параметре функции указываем последовательность, во втором параметре — количество элементов, которые мы хотим выбрать случайным образом.