Запустится ли этот код на Python 3? Если да, то что он выведет?
sys.allow_boolean_assignment разрешает создавать переменные с именами, зарезервированными под идентификаторы типа bool. Поэтому этот код запустится и выведет «True is False».
Эта настройка введена в известном первоапрельском коммите, который до сих пор остался в коде интерпретатора. Если кандидат об этом знает, можно с уверенностью сказать, что он общается в должных профессиональных кругах и любят углубляться в детали.
sys.allow_boolean_assignment разрешает создавать переменные с именами, зарезервированными под идентификаторы типа bool. Поэтому этот код запустится и выведет «True is False».
Эта настройка введена в известном первоапрельском коммите, который до сих пор остался в коде интерпретатора. Если кандидат об этом знает, можно с уверенностью сказать, что он общается в должных профессиональных кругах и любят углубляться в детали.
Что такое SOLID?
SOLID — это акроним принципов объектно-ориентированного программирования, которые помогают писать гибкий, поддерживаемый и расширяемый код:
S — Single-responsibility principle (Принцип единственной ответственности).
O — Open-closed principle (Принцип открытости/закрытости).
L — Liskov substitution principle (Принцип подстановки Лисков).
I — Interface segregation principle (Принцип разделения интерфейса).
D — Dependency Inversion Principle (Принцип инверсии зависимостей).
Основные идеи SOLID:
— Каждый класс должен нести единственную ответственность.
— Классы должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации.
— Подклассы должны быть взаимозаменяемы со своими базовыми классами.
— Множество узких интерфейсов лучше, чем один широкий.
— Зависимости должны строиться на абстракциях, а не конкретных классах.
SOLID — это акроним принципов объектно-ориентированного программирования, которые помогают писать гибкий, поддерживаемый и расширяемый код:
S — Single-responsibility principle (Принцип единственной ответственности).
O — Open-closed principle (Принцип открытости/закрытости).
L — Liskov substitution principle (Принцип подстановки Лисков).
I — Interface segregation principle (Принцип разделения интерфейса).
D — Dependency Inversion Principle (Принцип инверсии зависимостей).
Основные идеи SOLID:
— Каждый класс должен нести единственную ответственность.
— Классы должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации.
— Подклассы должны быть взаимозаменяемы со своими базовыми классами.
— Множество узких интерфейсов лучше, чем один широкий.
— Зависимости должны строиться на абстракциях, а не конкретных классах.
Как выполняется обработка исключений в Python?
Для обработки исключений Python предоставляет конструкцию из трех слов: try, except и finally.
Синтаксис выглядит примерно так:
try:
# попробовать сделать это
except:
# если блок try не сработал, попробовать это
finally:
# всегда делать это
На картинке представлен упрощенный пример такой конструкции. Здесь блок try терпит неудачу, поскольку мы не можем складывать целые числа со строками. Блок except устанавливает val = 10, а затем блок finally выводит complete.
Для обработки исключений Python предоставляет конструкцию из трех слов: try, except и finally.
Синтаксис выглядит примерно так:
try:
# попробовать сделать это
except:
# если блок try не сработал, попробовать это
finally:
# всегда делать это
На картинке представлен упрощенный пример такой конструкции. Здесь блок try терпит неудачу, поскольку мы не можем складывать целые числа со строками. Блок except устанавливает val = 10, а затем блок finally выводит complete.
Завершение программы
Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, но не рекомендуется использовать её внутри скриптов.
По факту функция просто поднимает исключение SystemExit, а при попытке вызова без скобок напишет подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.
Использовать sys.exit() стоит, так как этот метод есть в стандартном модуле и всегда там доступен. А ещё это довольно явный и понятный способ завершения программы.
Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, но не рекомендуется использовать её внутри скриптов.
По факту функция просто поднимает исключение SystemExit, а при попытке вызова без скобок напишет подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.
Использовать sys.exit() стоит, так как этот метод есть в стандартном модуле и всегда там доступен. А ещё это довольно явный и понятный способ завершения программы.
У вас есть список словарей, представляющих информацию о книгах. Каждый словарь содержит поля «название» (title), «автор» (author) и «год выпуска» (year). Напишите функцию на Python, которая принимает такой список книг и возвращает словарь, в котором ключами являются года выпуска, а значениями — списки книг, выпущенных в этот год. Книги в каждом списке должны быть упорядочены по алфавиту по названию.
Решение:
1. Используем defaultdict(list), чтобы автоматически создавать пустой список для каждого года.
2. Книги сортируем по названию перед группировкой, чтобы списки книг в каждом году были упорядочены по алфавиту.
3. Проходим по отсортированным книгам и добавляем их в соответствующие списки годов в словаре.
Решение:
1. Используем defaultdict(list), чтобы автоматически создавать пустой список для каждого года.
2. Книги сортируем по названию перед группировкой, чтобы списки книг в каждом году были упорядочены по алфавиту.
3. Проходим по отсортированным книгам и добавляем их в соответствующие списки годов в словаре.
Forwarded from Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
🧠Чему вы бы хотели научиться?
Расскажите нам о ваших пожеланиях: какие навыки вы хотели бы прокачать в ближайшее время или какую профессию хотели бы приобрести?
За прохождение опроса вы получите промокод на скидку 15% на все наши курсы до конца 2024 года.
👉Опрос по ссылке👈
Расскажите нам о ваших пожеланиях: какие навыки вы хотели бы прокачать в ближайшее время или какую профессию хотели бы приобрести?
За прохождение опроса вы получите промокод на скидку 15% на все наши курсы до конца 2024 года.
👉Опрос по ссылке👈
Что такое функция высшего порядка?
Функция высшего порядка — это функция, которая принимает на вход или возвращает другую функцию.
Использование функций высшего порядка позволяет писать более абстрактный, модульный и параметризуемый код. Это мощная концепция функционального программирования
Примеры использования функций высшего порядка:
— Передача функции в качестве аргумента: например, можно передать функцию map, которая применяет другую функцию ко всем элементам последовательности.
— Возвращение функции из функции: можно написать функцию, которая будет генерировать и возвращать другие функции.
— Присваивание функции переменной: функции являются объектами, поэтому их можно присваивать переменным и передавать как аргументы.
— Хранение функций в структурах данных: можно поместить функции в список, словарь и вызывать их оттуда.
— Декораторы: декораторы позволяют применить одну функцию к другой и расширить её функциональность.
Функция высшего порядка — это функция, которая принимает на вход или возвращает другую функцию.
Использование функций высшего порядка позволяет писать более абстрактный, модульный и параметризуемый код. Это мощная концепция функционального программирования
Примеры использования функций высшего порядка:
— Передача функции в качестве аргумента: например, можно передать функцию map, которая применяет другую функцию ко всем элементам последовательности.
— Возвращение функции из функции: можно написать функцию, которая будет генерировать и возвращать другие функции.
— Присваивание функции переменной: функции являются объектами, поэтому их можно присваивать переменным и передавать как аргументы.
— Хранение функций в структурах данных: можно поместить функции в список, словарь и вызывать их оттуда.
— Декораторы: декораторы позволяют применить одну функцию к другой и расширить её функциональность.
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
eval() и exec()
Python имеет возможность динамически считывать строку и обрабатывать ее как часть программного кода. Это достигается с помощью функций eval() и exec() (eval предназначена для вычисления выражений, а exec — для выполнения операторов).
В строке 3 функция eval() считывает входную строку как выражение Python, вычисляет ее и присваивает результат переменной b. В строке 7 функция exec() считывает входную строку, как оператор Python и выполняет ее.
Python имеет возможность динамически считывать строку и обрабатывать ее как часть программного кода. Это достигается с помощью функций eval() и exec() (eval предназначена для вычисления выражений, а exec — для выполнения операторов).
В строке 3 функция eval() считывает входную строку как выражение Python, вычисляет ее и присваивает результат переменной b. В строке 7 функция exec() считывает входную строку, как оператор Python и выполняет ее.
Сравниваем 2 лица на фото с помощью Python
Для сравнения двух лиц на фото в Python можно использовать библиотеку face_recognition.
В этом примере мы сначала загружаем изображения лиц и находим лица на изображениях с помощью функции face_locations().
Затем мы кодируем найденные лица с помощью функции face_encodings() и сравниваем их между собой с помощью функции compare_faces(). Результат сравнения — список булевых значений (True или False), которые сообщают, совпадают ли два лица на фото.
Для сравнения двух лиц на фото в Python можно использовать библиотеку face_recognition.
В этом примере мы сначала загружаем изображения лиц и находим лица на изображениях с помощью функции face_locations().
Затем мы кодируем найденные лица с помощью функции face_encodings() и сравниваем их между собой с помощью функции compare_faces(). Результат сравнения — список булевых значений (True или False), которые сообщают, совпадают ли два лица на фото.
Реализуйте алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) на Python. Напишите код и объясните, как работает этот алгоритм. Расскажите о его сложности и возможных оптимизациях.
Объяснение:
Алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) использует стратегию «разделяй и властвуй». Он состоит из двух основных шагов:
Разделение (Divide): Массив разделяется на две равные (при четном числе элементов) или почти равные (при нечетном) части. Этот процесс рекурсивно выполняется для каждой из подпоследовательностей.
Слияние (Merge): Отсортированные подпоследовательности сливаются обратно в один отсортированный массив.
Сложность:
Временная сложность: O(n log n) в худшем, лучшем и среднем случаях.
Пространственная сложность: O(n).
Оптимизации:
— При реализации можно использовать вставочную сортировку для маленьких подмассивов, так как у нее меньшая константа в асимптотике.
— Если массив уже отсортирован, можно добавить проверку и пропустить шаг сортировки.
— Вместо копирования подмассивов при каждом рекурсивном вызове можно использовать вспомогательный массив для слияния, что уменьшит использование памяти.
Объяснение:
Алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) использует стратегию «разделяй и властвуй». Он состоит из двух основных шагов:
Разделение (Divide): Массив разделяется на две равные (при четном числе элементов) или почти равные (при нечетном) части. Этот процесс рекурсивно выполняется для каждой из подпоследовательностей.
Слияние (Merge): Отсортированные подпоследовательности сливаются обратно в один отсортированный массив.
Сложность:
Временная сложность: O(n log n) в худшем, лучшем и среднем случаях.
Пространственная сложность: O(n).
Оптимизации:
— При реализации можно использовать вставочную сортировку для маленьких подмассивов, так как у нее меньшая константа в асимптотике.
— Если массив уже отсортирован, можно добавить проверку и пропустить шаг сортировки.
— Вместо копирования подмассивов при каждом рекурсивном вызове можно использовать вспомогательный массив для слияния, что уменьшит использование памяти.
Что такое list comprehension?
List comprehension — это удобный способ создания списков за счет компактной записи.
Синтаксис list comprehension выглядит так: [выражение for элемент in итерируемый_объект if условие]
List comprehension позволяет за одну строку кода:
— Пройти циклом по итерируемому объекту.
— Отфильтровать элементы по нужному условию.
— Сформировать результирующий список.
По сравнению с обычным циклом, list comprehension более компактен, читабелен и эффективен.
Это идиоматичный прием, широко используемый для создания списков.
List comprehension — это удобный способ создания списков за счет компактной записи.
Синтаксис list comprehension выглядит так: [выражение for элемент in итерируемый_объект if условие]
List comprehension позволяет за одну строку кода:
— Пройти циклом по итерируемому объекту.
— Отфильтровать элементы по нужному условию.
— Сформировать результирующий список.
По сравнению с обычным циклом, list comprehension более компактен, читабелен и эффективен.
Это идиоматичный прием, широко используемый для создания списков.
Функция compress
Функция compress из itertools используется для фильтрации элементов входной последовательности на основе соответствующих элементов булевой последовательности.
Код с картинки создает новый список, включающий только элементы data, для которых соответствующее значение в selectors является True. В данном случае результат будет [1, 3, 5].
Функция compress из itertools используется для фильтрации элементов входной последовательности на основе соответствующих элементов булевой последовательности.
Код с картинки создает новый список, включающий только элементы data, для которых соответствующее значение в selectors является True. В данном случае результат будет [1, 3, 5].
Ruff
Ruff — это новый, быстроразвивающийся линтер Python кода, призванный заменить flake8 и isort.
Основным преимуществом Ruff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов (Линтер написан на Rust). В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полном совпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярных плагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки».
Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практически идентична isort.
Ruff — это новый, быстроразвивающийся линтер Python кода, призванный заменить flake8 и isort.
Основным преимуществом Ruff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов (Линтер написан на Rust). В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полном совпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярных плагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки».
Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практически идентична isort.
-35% на курс основы программирования на Python
🎄 Новый год начинается с подарков, а хороший подарок для себя — новые знания со скидкой 35%!
🌟«Основы программирования на Python» — 12 990 ₽ (вместо 19 990 ₽)
Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания.
Вас ждет бессрочный доступ ко всем материалам курса и развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
🔥 Переходите и активируйте вводные занятия курса — https://proglib.io/w/a04562c2
🎄 Новый год начинается с подарков, а хороший подарок для себя — новые знания со скидкой 35%!
🌟«Основы программирования на Python» — 12 990 ₽ (вместо 19 990 ₽)
Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания.
Вас ждет бессрочный доступ ко всем материалам курса и развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
🔥 Переходите и активируйте вводные занятия курса — https://proglib.io/w/a04562c2