🆚 Зачем нужен паттерн Фасад и чем он отличается от Адаптера?

Используется для создания простого и понятного интерфейса поверх сложной или запутанной подсистемы.

🚩 Зачем нужен:

Когда взаимодействовать с подсистемой напрямую неудобно — слишком много деталей, низкоуровневый API или несогласованные интерфейсы.

🚩 Пример из Python:
Работа с архивами — модули gzip, tarfile, zipfile имеют разный интерфейс. Чтобы скрыть различия, можно сделать единый фасад-класс, который всё упростит.

🚩 Фасад ≠ Адаптер
— Фасад упрощает работу с подсистемой
— Адаптер делает несовместимые интерфейсы совместимыми

Их можно комбинировать: адаптировать каждый модуль, а сверху построить единый фасад.

Библиотека собеса по Python

❓ Зачем дата-сайентисту дисперсия

Дисперсия — ключевой статистический показатель, который помогает оценить изменчивость данных. Для дата-сайентистов она критична при:

👉 Оценке и интерпретации результатов моделей
👉 Понимании поведения алгоритмов машинного обучения
👉 Снижении ошибок при построении предсказаний

В этой статье разберём, как правильно использовать дисперсию в Data Science и как она влияет на работу алгоритмов, например, в модели Random Forest.

👉 Читайте, чтобы понять, как измерять и учитывать дисперсию: https://proglib.io/sh/GDKYJQdAI2

Библиотека дата-сайентиста