🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп
Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.
Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.
🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.
🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.
🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.
На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.
А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽
Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.
➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/f0157e5f
Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.
Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.
🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.
🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.
🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.
На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.
А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽
Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.
➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/f0157e5f
Жадные алгоритмы — это
Когда используются:
Преимущества:
Недостатки:
Примеры:
Библиотека собеса по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🆚 Зачем нужен паттерн Фасад и чем он отличается от Адаптера?
Используется длясоздания простого и понятного интерфейса поверх сложной или запутанной подсистемы .
🚩 Зачем нужен:
Когда взаимодействовать с подсистемойнапрямую неудобно — слишком много деталей, низкоуровневый API или несогласованные интерфейсы .
🚩 Пример из Python:
Работа сархивами — модули gzip, tarfile, zipfile имеют разный интерфейс. Чтобы скрыть различия, можно сделать единый фасад-класс, который всё упростит .
🚩 Фасад ≠ Адаптер
— Фасадупрощает работу с подсистемой
— Адаптерделает несовместимые интерфейсы совместимыми
Их можнокомбинировать: адаптировать каждый модуль, а сверху построить единый фасад .
Библиотека собеса по Python
Используется для
Когда взаимодействовать с подсистемой
Работа с
— Фасад
— Адаптер
Их можно
Библиотека собеса по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Дисперсия — ключевой статистический показатель, который помогает оценить изменчивость данных. Для дата-сайентистов она критична при:
В этой статье разберём, как правильно использовать дисперсию в Data Science и как она влияет на работу алгоритмов, например, в модели Random Forest.
👉 Читайте, чтобы понять, как измерять и учитывать дисперсию: https://proglib.io/sh/GDKYJQdAI2
Библиотека дата-сайентиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Отображение — это
collections.abc.Mapping (для неизменяемых) и collections.abc.MutableMapping (для изменяемых).К основным методам отображения относятся:
get() — items(), keys(), values() — update(), pop(), setdefault() и др. — Примеры отображений в Python:
dict — defaultdict — OrderedDict — Counter — Библиотека собеса по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM