Новый год — время для новых начинаний!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!

🔹 Почему IT?

- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.

Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.

📚 Как это работает?

- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.

А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше

Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:

🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.

🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.

🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.

🔵 И другие комбинации для разных целей.

Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас

Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!

🤖💬 Как разрабы создали AI-мессенджер для себя, который стал популярным и востребованным на рынке. История Yuchat

«А давайте сделаем такой мессенджер, чтобы самим нравилось?» — подумали питерские разработчики во время пандемии. И создали то, о чём мечтает каждая компания — платформу для общения, где есть всё: чаты, звонки с транскрибацией, файлы и ИИ, который наводит порядок в этом бесконечном потоке информации. Главное — он реально облегчает жизнь, а не создаёт новые проблемы.

👉 Читать историю Yuchat подробнее

Что делает partition?

Метод partition() — это метод для работы со строками, который позволяет разделить строку на три составляющие, используя указанный разделитель. В результате его работы возвращается кортеж, состоящий из трех элементов:
— Часть строки, расположенная перед первым вхождением разделителя.
— Сам разделитель.
— Часть строки, находящаяся после первого вхождения разделителя.

Что делает inspect.getsource()?

Метод inspect.getsource() из модуля inspect позволяет получить исходный код функции, класса или метода. Это полезно для анализа кода во время выполнения или создания инструментов для отладки и документации.

Напишите функцию find_longest_substring, которая будет находить самую длинную подстроку в строке с уникальными символами. Она должна возвращать длину этой подстроки.
Пример:
print(find_longest_substring(«abcabcbb»)) # Вернёт 3, т.к. самая длинная уникальная подстрока «abc»
print(find_longest_substring(«bbbbb»)) # Вернёт 1, т.к. самая длинная уникальная подстрока «b»
print(find_longest_substring(«pwwkew»)) # Вернёт 3, т.к. самая длинная уникальная подстрока

Ответ на картинке.

🐍📈 Python в 2024 году: что происходит с самым популярным языком

В 2023-2024 компания JetBrains провела масштабное исследование «внутренних» трендов в экосистеме Python и недавно поделилась результатами. Оказалось, что:

▪️Разработчики выбирают uv вместо Poetry;
▪️Контейнеры становятся самым популярным способом развертывания Python-приложений;
▪️41% питонистов имеют опыт работы с Python менее 2 лет.

Более подробно об этих и других трендах читайте в нашей статье 👈

Что делает библиотека pypattern?

Pypattern — это библиотека на Python, предлагающая набор реализованных паттернов проектирования. Она облегчает внедрение этих паттернов в ваши проекты, что делает код более понятным, читаемым и легким в поддержке.

Сортировка словаря по значениям

С помощью приведенного выше фрагмента кода вы сможете с легкостью отсортировать свой словарь.

🎄 Начни 2025-й с апгрейдом навыков,
которые откроют двери в мир IT!

Ты можешь собрать свой персональный план обучения с помощью нашего новогоднего конструктора. Это шанс не просто начать год с полезных знаний, но и сделать инвестицию в своё будущее, которая окупится многократно.

🔗 Собери свой план и начни путь в IT

Почему это выгодно?

📚 Несколько программ по цене одной — максимальная эффективность: учишься сразу тому, что действительно нужно.

💾 Бессрочный доступ — все материалы всегда под рукой, чтобы учиться в своём темпе.

💸 Знания, которые окупятся — навыки, востребованные в любой точке мира.
Какие навыки ты можешь прокачать?

💡 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных
— Подготовка к собеседованиям в FAANG и поступлению в ШАД. Решай сложные задачи, работай с данными и моделями на профессиональном уровне.

💡 Алгоритмы и структуры данных + ML
— Улучшай своё алгоритмическое мышление и изучай базовые методы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения.

💡 Frontend Basic + Базовые модели ML
— Построй свою первую веб-страницу и погрузись в мир ML: от нейросетей до ML-бустинга.

💡 Архитектуры и шаблоны проектирования + Математика для Data Science
— Развивай аналитическое мышление и учись проектировать устойчивые системы.

💡 Алгоритмы и структуры данных + Frontend Basic
— Получи полный набор навыков: от оптимизации алгоритмов до создания современных веб-приложений.

Не упусти шанс сделать шаг в будущее! Новый год — это время обновлений, и твоя карьера может стать одним из них.

🔗 Составь свой IT-маршрут сейчас или выбери курс по новогодней скидке

Узнаем расстояние между городами

Геодезическое расстояние — это длина кратчайшего пути между двумя точками на любой поверхности Земли. В следующем примере мы покажем, как пользователь может вычислить геодезическое расстояние на основе данных широты и долготы.

В нашем примере мы узнаем, что расстояние между городами Нью-Йорк и Техас 2507 километров.

Что такое поверхностная копия?

Поверхностная копия используется при создании нового типа экземпляра и сохраняет значения, скопированные в новом. Также она используется для копирования ссылочных указателей. Это означает, что когда мы копируем объект в другую переменную, он будет привязан.