🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.

В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями

👉Подписаться👈

Что такое и чем отличается old-style от new-style classes?

— Old-style классы наследуются непосредственно от объекта класса type. New-style классы наследуются от объекта класса object.

— New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают.

— В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов.

— New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их.

Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами.

Проверяем отсутствие общих элементов множества и последовательности

Метод sets.isdisjoint() позволяет проверить множество sets на отсутствие общих элементов с последовательностью other. Метод возвращает True, если множество sets не имеет общих элементов с итерируемым объектом other, если имеются общие элементы то вернет False.

Синтаксис:
sets.isdisjoint(other)
Параметры:
other — объект поддерживающий итерацию (кортеж, символ или подстрока).
sets — множество frozenset или set.

Как указать очередь в Celery?

Для указания очереди (queue) в Celery, вы можете воспользоваться параметрами queue, delay или apply_async при определении задачи (task). Этот параметр позволяет указать, в какую очередь следует поместить задачу. Очереди обычно используются для распределения задач между разными воркерами (workers) или группами воркеров.

👩‍💻 Как устроено преобразование типов в Python?

▪Преобразование типов — это преобразование объекта из одного типа данных в другой тип данных.

▪Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python.

▪Python позволяет избежать потери данных в неявном преобразовании типов.

▪Явное преобразование типов также называется приведением типов, типы данных объекта преобразуются с использованием предопределенной функции.

▪При приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы приводим объект к определенному типу данных.

Что такое аннотация типов?

В простейшем случае аннотация содержит непосредственно ожидаемый тип. Аннотации для переменных пишут через двоеточие после идентификатора. После этого может идти инициализация значения. Например price: int = 5 Параметры функции аннотируются так же как переменные, а возвращаемое значение указывается после стрелки -> и до завершающего двоеточия. Например def indent_right(s: str, width: int) -> str:.

Методы .removeprefix() и .removesuffix()

Методы .removeprefix() и .removesuffix() были введены в Python 3.9. Они предназначены для удаления указанного префикса или суффикса из строки. Эти методы предоставляют удобный способ обрезания строк, особенно если вы знаете, что определенная строка всегда начинается с определенного префикса или заканчивается определенным суффиксом. Это позволяет избежать необходимости использования сложных срезов строк и делает код более читаемым.

🆕📜 Что нового в TypeScript 5.5: 4 ключевых улучшения

В версии 5.5 TypeScript предлагает ряд новшеств, которые делают код более надежным и читаемым. Рассмотрим ключевые изменения, включая предикаты выводимых типов и оптимизацию работы с массивами.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

Напишите регулярное выражение, которое будет принимать идентификатор электронной почты. Используйте модуль re.

Мы используем функцию re.match() для сравнения переданного идентификатора электронной почты с регулярным выражением. Если совпадение найдено, мы возвращаем True, иначе False. Например, вызов is_valid_email('[email protected]') вернет True, а вызов is_valid_email('not_valid_email') вернет False.

Какие существуют различные стили наследования моделей в Django?

Django поддерживает 3 типа наследования. Это абстрактные базовые классы, многотабличное наследование и прокси-модели.