CatBoost

CatBoost — это библиотека градиентного бустинга на деревьях решений, разработанная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева.

Чтобы установить CatBoost в Python, выполните следующие действия:

pip install catboost

Затем импортируйте библиотеку:

import catboost

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.

В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями

👉Подписаться👈

Модуль warnings

Модуль warnings предоставляет возможность управления предупреждениями, которые могут быть выведены во время выполнения программы.

Модуль warnings полезен, когда необходимо предупредить пользователя о каком-либо условии в программе и это условие не требует создания исключения и завершения программы.

Кроме того, вы можете настроить различные параметры для управления предупреждениями, такие как фильтрация предупреждений определенного типа или их преобразование в ошибки. Подробнее об этом можно узнать в документации.

🐍🎸 Курс Django. Часть 2: ORM и основы работы с базами данных

Продолжаем наш курс. В первой части мы узнали, как установить Django, настроить и запустить первый проект. Теперь рассмотрим создание базы данных на основе моделей, способы наполнения БД с использованием loaddata и скриптов, а также передачу данных на фронтенд с помощью функциональных представлений и шаблонов.

👉 Читать новую часть целиком
🔗 Зеркало

🐍🎸 Курс Django: Портфолио разработчика

Покажем, как сделать личный сайт с анимированным портфолио, сортировкой работ по категориям на фронтенде, контактной формой, резюме и отзывами работодателей.

👉 Читать новую статью
🔗 Зеркало

Предыдущие статьи курса:
Курс Django. Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Курс Django: Веб-приложение на основе XLSX вместо базы данных
Курс Django. Часть 2: ORM и основы работы с базами данных

CatBoost

CatBoost — это библиотека градиентного бустинга на деревьях решений, разработанная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева.

Чтобы установить CatBoost в Python, выполните следующие действия:

pip install catboost

Затем импортируйте библиотеку:

import catboost

Метод str.replace()

Метод str.replace() в Python используется для замены подстроки в строке новой подстрокой. Вот базовый синтаксис метода:

new_string = old_string.replace(old_substring, new_substring)

где:
old_string — исходная строка, в которой вы хотите выполнить замену.
old_substring — подстрока, которую вы хотите заменить.
new_substring — новая подстрока, которой вы хотите заменить старую подстроку.

Функция reload()

Функция reload() в Python перезагружает ранее импортированный модуль. Это означает, что код модуля выполняется заново, и любые изменения в модуле становятся доступными.

Функция reload() принимает в качестве аргумента объект модуля. Этот объект должен быть ранее импортированным модулем.

Функция oct()

Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа.

pathlib.PureWindowsPath()

В модуле pathlib функция pathlib.PureWindowsPath() используется для создания объекта пути Windows. Этот объект представляет собой путь в файловой системе Windows, но не выполняет никаких операций ввода-вывода.

Аргумент path может быть строкой, представляющей путь Windows, или другим объектом пути, который можно привести к типу PureWindowsPath.

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие профильные каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика

💼Каналы с вакансиями

Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

🤖Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

typing.Literal

typing.Literal — это тип данных, который позволяет указать не просто какой-то тип вроде str, int или float, а конкретное значение этого типа.

Например, Literal[42] означает, что в качестве значения ожидается только 42. Важно, что проверяется не только равенство значения, но и его тип (например, нельзя будет использовать False, если ожидается 0).

Реализуйте алгоритм поиска в ширину (BFS — Breadth-First Search) для графа на Python.

Объяснение:
Алгоритм поиска в ширину (BFS) используется для обхода или поиска в графе. Он начинает с выбора стартовой вершины и пошагово распространяется по всем смежным вершинам.

Шаги алгоритма:
1. Создается пустое множество visited для отслеживания посещенных вершин и очередь queue для управления порядком обхода.
2. Стартовая вершина добавляется в очередь и отмечается как посещенная.
3. Пока очередь не пуста, извлекается вершина из начала очереди (queue.popleft()).
4. Выводится значение текущей вершины и добавляются в очередь все её смежные вершины, которые еще не были посещены.
5. Шаги 3-4 повторяются до тех пор, пока очередь не опустеет.

Сложность:
Временная сложность: O(V + E), где V — количество вершин, E — количество ребер в графе.
Пространственная сложность: O(V), так как используется множество для отслеживания посещенных вершин.

Six

Библиотека Six — это мощная библиотека, которая предназначена для сглаживания различий между двумя версиями Python: 2 и 3. Она предоставляет утилиты для обеспечения совместимости кода, который работает на обеих версиях Python без изменений. Six состоит всего из одного файла Python, поэтому его легко скопировать в проект.

В этом примере функция dispatch_types использует константы типов из библиотеки Six для проверки типа переданного значения и вызова соответствующей функции обработки.

Принцип открытости/закрытости (OCP)

Принцип открытости/закрытости (OCP) — один из основополагающих принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), сформулированный Бертраном Мейером. Он гласит: Программные сущности (классы, модули, функции и т. п.) должны быть открыты для расширения, но закрыты для изменения.

Иными словами код должен быть легко расширяемым для добавления новых функций или поведения. Существующий код не должен меняться при добавлении новых функций.

Функция math.gcd()

Функция math.gcd() используется для вычисления наибольшего общего делителя (НОД) двух целых чисел. НОД — это наибольшее число, которое является делителем обоих чисел.

Синтаксис:
math.gcd(a, b)

Аргументы:
a: первое целое число
b: второе целое число

Возвращаемое значение:
целое число, являющееся НОД a и b

🐍⛓ Цепи Маркова: генерирование читабельной бессмыслицы за 20 строк на Python

В новой статье научимся генерировать осмысленные, но в то же время абсурдные фразы и предложения с помощью цепи Маркова.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

Функция uniform()

Функция uniform() из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел с плавающей запятой в заданном диапазоне.

Синтаксис:
random.uniform(a, b)

Аргументы:

a: (обязательный) Нижняя граница диапазона.
b: (обязательный) Верхняя граница диапазона.

Возвращаемое значение:
Случайное число с плавающей запятой, равномерно распределенное в диапазоне [a, b].